Publicado: Nov 26, 2019
Hoje, o Amazon Athena lançou um novo recurso que facilita a invocação modelos de machine learning para ter inferências diretamente de consultas SQL. A capacidade de usar modelos de machine learning em consultas SQL simplifica tarefas complexas como detecção de anomalias, análise de coorte de clientes e previsões de vendas, para que sejam tão simples quanto invocar uma função em uma consulta SQL.
Os clientes podem usar mais de uma dúzia de algoritmos de machine learning incorporados disponibilizados pelo Amazon SageMaker, treinar seus próprios modelos ou encontrar e assinar pacotes de modelos no AWS Marketplace e implantá-los no Amazon SageMaker Hosting Services. Não há necessidade de configurações adicionais. Os usuários podem invocar esses modelos de ML em consultas SQL usando o console do Athena, APIs Athena e pela prévia do driver JDBC do Athena.
A funcionalidade de ML do Amazon Athena já está disponível na região us-east-1 (Norte da Virgínia). Para começar sua prévia agora, siga estas etapas.
Para saber mais sobre o recurso, acesse nossa documentação.
Para descobrir como criar e treinar modelos de ML no Amazon SageMaker, acesse este link.