Publicado: Nov 26, 2019
O Amazon Neptune agora é compatível com a integração de pesquisa por texto completo com clusters do Elasticsearch. Assim, os clientes podem usar as capacidades de indexação de pesquisa de um cluster do Elasticsearch, como no Amazon Elasticsearch Service, com os dados gráficos armazenados no Amazon Neptune.
Os clientes pediram uma forma simples de executar pesquisas por texto completo em dados gráficos. Embora linguagens de consulta gráfica sejam compatíveis com a pesquisa básica por texto, agora os clientes podem acessar a indexação integrada de textos do Elasticsearch e as capacidades de consulta do Neptune. Os clientes podem usar um cluster existente do Elasticsearch ou criar um novo para ser usado em consultas de pesquisa por texto completo. O Neptune usa uma estrutura de documento unificada em JSON para armazenar dados do SPARQL e do Gremlin no Elasticsearch. Usando o Elasticsearch, os clientes podem executar alguns tipos de consulta de pesquisa por texto completo, como consulta de correlação, consulta de intervalos e consultar strings que usem extensões para consultas do Gremlin e do SPARQL. Usuários do Gremlin podem usar a etapa withSideEffect e passar o padrão de pesquisa, informações de campo e endpoint do Elasticsearch. Similarmente, os usuários do SPARQL podem usar a palavra-chave SERVICE para federar consultas para o Elasticsearch.
Os clientes podem usar a integração do Amazon Neptune com clusters do Elasticsearch em todas as regiões comerciais em que o Neptune está disponível. Saiba mais sobre a integração e veja exemplos.