Publicado: Dec 12, 2019
O Amazon SageMaker Ground Truth acrescentou o recurso de segmentação automática em sua interface de usuário para a rotulagem de segmentação semântica. Esse recurso aumenta a taxa de transferência de rotulagem, aumenta a precisão e elimina o cansaço do rotulador. Ele simplifica a tarefa ao rotular áreas de interesse automaticamente em uma imagem só com inputs mínimos. Você conseguirá aceitar, desfazer ou corrigir o output resultante uma segmentação automática.
O SageMaker Ground Truth ajuda a criar rapidamente conjuntos de dados de treinamento altamente precisos. O serviço oferece acesso fácil a pessoas responsáveis pela rotulagem contratados por você ou por terceiros e fornece a elas fluxos de trabalho e interfaces integrados para tarefas de rotulagem. O SageMaker Ground Truth oferece um fluxo de trabalho de rotulagem incorporado e interface para segmentação semântica, que é uma técnica de ML de visão por computação que envolve atribuir rótulos de classe a pixeis individuais em uma imagem.
Com esse recurso, você pode trabalhar até dez vezes mais rápido em tarefa de segmentação semântica. Em vez de desenhar um polígono bem ajustado ou usar uma ferramenta de pincel para capturar um objeto em uma imagem, você pode desenhar quatro pontos: nos pontos mais alto, mais baixo, mais à esquerda e mais à direita do objeto. O Ground Truth pega esses quatro pontos como dados de input e usa o algoritmo do Deep Extreme Cut (DEXTR) para produzir uma máscara bem ajustada ao redor do objeto.
Saiba mais sobre esse recurso em nosso blog sobre o lançamento e na documentação.