Publicado: Dec 19, 2019
O Amazon Transcribe é um serviço de reconhecimento automático de fala (ASR), que facilita a adição de recursos de conversão de fala em texto aos aplicativos. Por padrão, cada conta da AWS tem um limite de serviço de 100 trabalhos de transcrição simultâneos em uma região da AWS. Até agora, quando a cota de simultaneidade se esgotava, era necessário aguardar o término dos trabalhos existentes antes de enviar mais trabalhos. A partir de hoje, o enfileiramento de trabalhos permitirá enviar até 10.000 trabalhos e enfileirá-los para execução até que os slots estejam disponíveis. Quando os slots ficam disponíveis, os trabalhos são processados da fila na ordem FIFO (primeiro a entrar, primeiro a sair).
O Amazon Transcribe permite que as organizações aumentem a acessibilidade e a capacidade de descoberta de conteúdo de áudio e vídeo. O serviço é útil em uma grande variedade de casos de uso. As centrais de atendimento ao cliente podem converter gravações de chamadas em texto e analisar os dados para obter inteligência acionável. Os produtores de conteúdo de mídia podem automatizar fluxos de trabalho de legendagem para aumentar o envolvimento e a acessibilidade. As empresas que têm arquivos de reuniões gravadas podem torná-los acessíveis e pesquisáveis transcrevendo-os em texto útil demarcado por timestamps. Além disso, profissionais de marketing e anunciantes podem aprimorar a descoberta de conteúdo e exibir publicidade mais direcionada com base nos metadados extraídos dos arquivos de vídeo.
O enfileiramento de trabalhos está disponível sem custo adicional nas regiões Leste dos EUA (Ohio), Leste dos EUA (Norte da Virgínia), Oeste dos EUA (Norte da Califórnia), Oeste dos EUA (Oregon), Ásia-Pacífico (Hong Kong), Ásia-Pacífico (Mumbai), Ásia-Pacífico (Seul), Ásia-Pacífico (Singapura), Ásia-Pacífico (Sydney), Ásia-Pacífico (Tóquio), Canadá (Central), UE (Frankfurt), UE (Irlanda), UE (Londres), UE (Paris), América do Sul (São Paulo) e Oriente Médio (Bahrein). Para saber mais, acesse a página de documentação do Amazon Transcribe.