Publicado: Feb 11, 2020
Agora o Amazon Aurora compatível com PostgreSQL está disponível com recursos de machine learning, uma opção para exportar dados para o Amazon S3 e compatibilidade com versões atualizadas do PostgreSQL.
Agora você pode usar o Aurora para adicionar previsões baseadas em machine learning (ML) aos seus aplicativos. Basta usar a integração simples, segura e otimizada com Amazon SageMaker e Amazon Comprehend. O machine learning do Aurora é baseado na familiar linguagem de programação SQL, então você não precisa criar integrações personalizadas, aprender a usar ferramentas separadas ou ter experiência com machine learning. Essa funcionalidade também está disponível para o Aurora dotado de compatibilidade com MySQL 5.7.
O machine learning do Aurora é compatível com qualquer modelo de ML disponível no SageMaker ou você pode executar análises de sentimento usando o Comprehend. Ele está disponível para PostgreSQL 10 e 11, sem cobranças adicionais além do preço dos serviços da AWS que você está usando. Veja mais informações no blog de lançamento, na página do recurso do ML do Aurora e na documentação do Aurora.
A declaração "SELECT into S3" permite consultar dados do Aurora PostgreSQL e exportá-los diretamente para um bucket do Amazon S3. Ela está disponível para PostgreSQL 10 e 11 por meio de uma nova extensão do PostgreSQL, aws_s3. Consulte informações detalhadas na documentação do Aurora.
O Aurora PostgreSQL dotado de compatibilidade com o PostgreSQL 11 foi atualizado para a versão 3.1, com machine learning, exportação para o S3 e compatibilidade com PostgreSQL 11.6. O Aurora PostgreSQL dotado de compatibilidade com o PostgreSQL 10 foi atualizado para a versão 2.4, com machine learning, exportação para o S3 e compatibilidade com PostgreSQL 10.11. O Aurora PostgreSQL dotado de compatibilidade com o PostgreSQL 9.6 foi atualizado para a versão 1.6, compatível com PostgreSQL 9.6.16. Consulte outros novos recursos e aperfeiçoamentos nas Notas da versão.
O Amazon Aurora combina a performance e a disponibilidade dos bancos de dados comerciais avançados com a simplicidade e a economia dos bancos de dados de código aberto. Com uma performance até cinco vezes maior que o banco de dados MySQL típico e até três vezes maior que o banco de dados PostgreSQL típico, o Amazon Aurora também proporciona mais escalabilidade, resiliência e segurança. Para mais informações, acesse a página de produto do Amazon Aurora e consulte a tabela de regiões da AWS para saber as regiões disponíveis.