Publicado: May 7, 2020
Temos o prazer de anunciar a disponibilidade do painel de solicitações pull para o Amazon CodeGuru Reviewer. Com essa nova adição, os clientes agora podem exibir recomendações para todas as revisões de código em um único local centralizado.
O Amazon CodeGuru Reviewer é um serviço que verifica suas solicitações pull e fornece recomendações com base no seu código-fonte do Github ou do AWS CodeCommit, juntamente com uma descrição do que está causando o problema e como corrigi-lo. Os clientes do Amazon CodeGuru Reviewer nos disseram que desejam visibilidade sobre o status das revisões de código e a capacidade de visualizar e fornecer comentários sobre recomendações em um local centralizado. A partir de hoje, o novo painel de solicitações pull no console do Amazon CodeGuru permitirá que os usuários visualizem as recomendações do CodeGuru Reviewer para todas as revisões de código em uma nova página do console “Code reviews” (seção Reviewer). Essa página lista todas as informações de revisão de código, como o status da revisão de código, o repositório, o número de recomendações e muito mais. Os usuários clicam em uma revisão de código concluída com êxito para exibir detalhes de recomendações, procurar recomendações e ver o número de linhas analisadas. Os usuários também podem deixar comentários sobre recomendações do CodeGuru, clicando no ícone de polegar para cima ou para baixo abaixo da recomendação.
As novas APIs a seguir foram criadas para oferecem suporte ao recurso de painel de solicitações pull:
• DescribeCodeReview
• ListCodeReviews
• ListRecomendações
• PutRecommendationFeedback
• DescribereComendationFeedback
• ListRecommendationFeedback
Para saber mais sobre o Amazon CodeGuru, acesse a página de recursos. Para obter mais detalhes sobre como começar, acesse a documentação. Para entrar em contato com a equipe, acesse o fórum do desenvolvedor do Amazon CodeGuru.
Para obter mais informações sobre as análises de código automáticas e a caracterização do aplicativo com o Amazon CodeGuru, visite o blog AWS ML.