Publicado: May 22, 2020
A AWS atualizou o Real-Time Analytics with Spark Streaming, uma solução da AWS que implanta automaticamente uma arquitetura de análise de dados em lote e em tempo real altamente disponível e econômica na nuvem AWS que aproveita o Apache Spark Streaming e Amazon Kinesis. Esta solução foi projetada para suportar aplicativos personalizados do Apache Spark Streaming e utiliza o Amazon EMR para processar grandes quantidades de dados em instâncias do Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) escalonáveis dinamicamente.
A solução agora inclui um aplicativo de consumidor atualizado usando a versão mais recente do Spark e aproveita recursos modernos (como Spark SQL e DataFrames), políticas granulares personalizadas do IAM, criptografia em repouso (padrão), logs de fluxo para VPC, transferindo aplicativos de streaming Spark de amostra para Java (da Scala) e várias atualizações de manutenção, como a atualização do Python para a versão 3.8 e a atualização do Amazon EMR para a versão 5.29.0. Para saber mais sobre o Real-Time Analytics with Spark Streaming na AWS, consulte a página da Web de soluções.
Outras ofertas de soluções da AWS estão disponíveis na página da Web de soluções da AWS. Nela, os clientes podem buscar soluções por categoria ou setor do produto, encontrando implementações de referência verificadas pela AWS, automatizadas e prontas para uso que abordam necessidades empresariais específicas.