Publicado: May 11, 2020
O AWS Deep Learning Containers está disponível hoje com as versões mais recentes da estrutura do 1.15.2 compatível com python 3.7. A versão inclui atualizações para o pacote do Amazon SageMaker Experiments. O Amazon SageMaker Experiments é um recurso no Amazon SageMaker que permite organizar, acompanhar, comparar e avaliar experiências de machine learning (ML) e versões de modelos. Os contêineres de treinamento python3.7 do TensorFlow 1.15.2 agora também incluem o SageMaker Debugger, que permite aos cientistas de dados salvar e inspecionar os tensores de modelos durante trabalhos de treinamento.
Você pode iniciar as novas versões do Deep Learning Containers no Amazon SageMaker, Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS), Kubernetes autogerenciado no Amazon EC2 e Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS). Para obter uma lista completa de estruturas, anúncios de fim de vida útil e versões com suporte pelo AWS Deep Learning Containers, consulte as notas de release do TensorFlow 1.15.2.
Mais detalhes podem ser encontrados no AWS marketplace, e uma lista de contêineres disponíveis pode ser encontrada em nossa documentação. Comece a usar rapidamente as AWS Deep Learning Containers com os guias de conceitos básicos e os tutoriais para usuários avançados de nosso Guia do desenvolvedor. Você também pode assinar nosso fórum de discussão para obter anúncios de lançamentos e publicar suas perguntas.