Publicado: Jun 19, 2020
O Amazon Redshift adiciona suporte à exibição materializada para tabelas externas. Com esse aprimoramento, você pode criar visualizações materializadas no Amazon Redshift que fazem referência a fontes de dados externas, como Amazon S3 via Spectrum, ou dados no Aurora ou RDS PostgreSQL através de consultas federadas.
As visualizações materializadas podem aumentar significativamente o desempenho da consulta para cargas de trabalho analíticas repetidas e previsíveis, como painel, consultas de ferramentas de inteligência de negócios (BI) e processamento de dados ELT (Extrair, Carregar, Transformar). Os engenheiros de dados podem facilmente criar e manter pipelines de processamento de dados eficientes com visualizações materializadas, enquanto estendem os benefícios de desempenho aos analistas de dados e ferramentas de BI.
Você pode estender os benefícios das visualizações materializadas para dados externos no seu data lake S3 e fontes de dados federadas. Usando as visualizações materializadas, é possível armazenar e gerenciar facilmente os resultados pré-calculados de uma instrução SELECT que faz referência a tabelas externas e tabelas Redshift. As consultas subsequentes referentes às visualizações materializadas são executadas com muito mais rapidez, pois usam os resultados pré-calculados armazenados no Amazon Redshift, em vez de acessar as tabelas externas. Isso também ajuda a reduzir os custos associados ao acessar repetidamente as fontes de dados externas, porque elas são acessadas apenas quando você atualiza explicitamente as visualizações materializadas.
Para começar a usar e saber mais, consulte a documentação. Consulte a Tabela de regiões da AWS para saber sobre a disponibilidade do Amazon Redshift.