Publicado: Feb 12, 2021
O Amazon SageMaker Studio é o primeiro ambiente de desenvolvimento totalmente integrado (IDE) para machine learning (ML). O SageMaker Studio fornece uma única interface visual baseada na Web em que você pode executar todas as etapas de desenvolvimento de ML necessárias para preparar, construir, treinar e ajustar, implantar e gerenciar modelos. A partir de hoje, você pode automatizar o processo de criação de domínios do SageMaker Studio e adicionar perfis de usuário usando o AWS CloudFormation.
Agora, você pode usar modelos de código do CloudFormation para modelar a infraestrutura configurada para o SageMaker Studio e configurar seu acesso para cientistas e desenvolvedores de dados na sua organização. Dessa maneira, é possível configurar o SageMaker Studio de forma rápida e consistente, permitindo que você aplique as práticas recomendadas de DevOps e atenda aos padrões de segurança, conformidade e configuração em todas as contas e regiões da AWS.
O recurso agora está disponível em todas as regiões da AWS em que o Amazon SageMaker Studio estádisponível. Para começar a usar o CloudFormation para o SageMaker Studio, consulte o Guia do usuário do CloudFormation. Para saber mais sobre o SageMaker Studio, consulte o guia do usuário do SageMaker.