Publicado: Mar 8, 2021
As instâncias de banco de dados baseadas no AWS Graviton2 para Amazon Relational Database Service (RDS) for PostgreSQL agora têm suporte nas seguintes regiões: Oeste dos EUA (Norte da Califórnia), Canadá (Central), América do Sul (São Paulo) e Europa (Londres). As instâncias Graviton2 oferecem até 35% de melhoria de desempenho e até 52% de melhoria de preço/desempenho em relação às instâncias baseadas em x86 da geração atual comparável para bancos de dados de código aberto do RDS, dependendo do mecanismo de banco de dados, da versão e da carga de trabalho. Você pode executar essas instâncias de banco de dados ao usar o Amazon RDS for PostgreSQL.
A atualização de uma instância de banco de dados para o Graviton2 requer uma única modificação no tipo de instância, usando as mesmas etapas que as outras modificações de instância. Se você está em uma versão principal relevante com suporte pelo Graviton2, como o RDS for PostgreSQL 13.1, pode migrar para o Graviton2 modificando o tipo de instância para R6g ou M6g com o uso do Console de Gerenciamento da AWS ou da CLI da AWS. Suas aplicações continuarão funcionando de maneira tão normal, que não será necessário fazer a portabilidade de nenhum código de aplicação. Para obter mais detalhes, consulte a documentação.
Com essa expansão regional, as instâncias de banco de dados M6g e R6g estão agora disponíveis para o Amazon RDS nas seguintes regiões: Leste dos EUA (Norte da Virgínia, Ohio), Oeste dos EUA (Oregon, Norte da Califórnia), Canadá (Central), Europa (Irlanda, Frankfurt, Londres), América do Sul (São Paulo) e Ásia-Pacífico (Mumbai, Cingapura, Sydney, Tóquio).
Assista a James Hamilton, vice-presidente e engenheiro ilustre da AWS, falando sobre o AWS Graviton2 e bancos de dados de código aberto. Para obter informações completas sobre preços e disponibilidade regional, consulte a página de preços do Amazon RDS. Consulte nossa documentação técnica para obter mais detalhes. Você pode executar novas instâncias no Console de gerenciamento do Amazon RDS ou usando a CLI da AWS.