Publicado: Mar 24, 2021
Hoje, estamos anunciando a disponibilidade geral do ML Detect, um novo recurso do AWS IoT Device Defender que detecta automaticamente anomalias operacionais e de segurança em nível de dispositivo em toda a sua frota de IoT, aprendendo com dados anteriores. Agora, além de poder definir manualmente alarmes estáticos com o AWS IoT Device Defender Rules Detect, o machine learning pode ser usado para aprender automaticamente os comportamentos esperados da frota. Assim não é necessário um entendimento profundo da atuação dos dispositivos em várias métricas para começar a usar.
Com o ML Detect, é possível monitorar comportamentos de dispositivos com base em 13 métricas no lado da nuvem e do dispositivo, como falhas de autorização, mensagens enviadas e contagem de portas TCP de escuta. Além disso, o ML Detect atualiza automaticamente os comportamentos esperados com base em novas tendências de dados de sua frota causadas por sazonalidade ou outros fatores em constante alteração. Quando uma anomalia é detectada, você pode responder escolhendo uma ação de mitigação integrada, como colocar um dispositivo em quarentena.
O ML Detect está disponível em todas as regiões da AWS compatíveis com o AWS IoT Device Defender, exceto nas regiões AWS GovCloud (EUA). Para saber mais sobre o recurso, consulte a publicação no blog sobre o lançamento e o guia do desenvolvedor do AWS IoT Device Defender.