Publicado: Nov 4, 2021
O Amazon SageMaker Studio agora possibilita aos usuários solicitar testes de inferência de endpoints com uma URL personalizada e endpoints que exigem cabeçalhos específicos. O Amazon SageMaker ajuda cientistas e desenvolvedores de dados a preparar, criar, treinar e implantar modelos de machine learning (ML) de alta qualidade rapidamente reunindo um amplo conjunto de funcionalidades criadas especificamente para ML. O Amazon SageMaker Studio fornece uma interface visual única baseada na Web em que você pode executar todas as etapas de desenvolvimento de ML.
Os clientes podem usar o Amazon API Gateway ou outros serviços disponíveis nos terminais SageMaker com recursos adicionais, como autorização personalizada e nomes de domínio personalizados para o endpoint. Por exemplo, esses recursos podem ser usados para criar um endpoint de inferência público, que é protegido com JSON Web Token (JWT) e um domínio exclusivo e personalizado. Em casos como esses, os clientes precisam de flexibilidade para adicionar os cabeçalhos necessários ao autorizador e fornecer um URL personalizado para a solicitação de inferência. Antes, os clientes só podiam fazer solicitações de inferência do SageMaker Studio para o URL padrão do endpoint do SageMaker em tempo real, mas não era possível personalizar cabeçalhos ou alterar o URL do endpoint. Agora, os clientes podem especificar cabeçalhos e um URL de endpoint personalizado para a solicitação de inferência de teste. Além disso, os clientes podem gerar o comando curl equivalente a partir do SageMaker Studio. Basta clicar no botão assim que a solicitação de inferência for concluída. Isso é útil para compartilhar com pessoas que podem não ter acesso à IU e para ajustar outras propriedades da solicitação de inferência.
Esse recurso está disponível de maneira geral em todas as regiões onde o SageMaker e o SageMaker Studio estão disponíveis. Para ver onde o SageMaker está disponível, consulte a tabela de regiões da AWS. Para saber mais sobre esse recurso, consulte nossa documentação. Para saber mais sobre o SageMaker, visite nossa página do produto.