Publicado: Nov 29, 2021
Hoje, o Amazon Personalize tem o prazer de anunciar recomendadores que são otimizados para fornecer experiências personalizadas para casos de uso comuns em mídia e entretenimento e varejo. Agora ficou mais rápido e fácil fornecer experiências de usuário personalizadas de alta performance em suas aplicações sem a necessidade de qualquer conhecimento de ML. Os recomendadores reduzem o tempo necessário para criar e oferecer experiências personalizadas e gerenciar totalmente o ciclo de vida da experiência para ajudar a garantir que você recomende o que é mais relevante para seus usuários.
A personalização de experiências para os usuários requer diferentes tipos de recomendações em diferentes pontos da jornada de um usuário. As aplicações de mídia e entretenimento geram maior engajamento e retenção com recomendações personalizadas, como “Melhores escolhas” para os usuários, na tela de boas-vindas, e “Mais como X”, nas páginas de detalhes do vídeo, em que o contexto do que um usuário assistiu é fundamental para descobrir o que assistir a seguir. As empresas de varejo precisam de recomendações para destacar os “Mais vendidos” e os itens “Frequentemente comprados juntos” para permitir que os clientes criem suas cestas no check-out com mais facilidade. Os recomendadores do Amazon Personalize simplificam a criação e manutenção dessas experiências de usuário personalizadas. O Personalize considera o contexto específico do negócio e seleciona as configurações ideais para nossos modelos de machine learning subjacentes usados para atender às recomendações. Gerenciando totalmente o ciclo de vida de manutenção e hospedagem desses modelos, o Amazon Personalize torna mais fácil e mais rápido o fornecimento dessas experiências em sua aplicação.
Os clientes de mídia e entretenimento podem escolher entre casos de uso como:
- “Mais popular”
- “Porque você assistiu X”
- “Mais como X”
- “Melhores seleções para você”
Os clientes de varejo podem escolher entre casos de uso como:
- “Mais vendidos”
- “Mais vistos”
- “Frequentemente comprados juntos”
- “Clientes que visualizaram este item também visualizaram”
- “Recomendado para você”
Os recomendadores do Amazon Personalize permitem que você personalize seu site, aplicação, anúncios, e-mails, entre outros, usando a mesma tecnologia de machine learning usada pela Amazon.com, sem necessidade de experiência prévia com machine learning. Para começar a usar o Amazon Personalize, acesse nossa documentação.