Publicado: Dec 1, 2021
O Amazon Kendra é um serviço de pesquisa inteligente baseado em machine learning. Hoje, temos o prazer de anunciar o lançamento de três novos recursos: (1) criador de experiências, para criar aplicações de pesquisa totalmente funcionais com alguns cliques, (2) painel de análise de pesquisa, para obter insights e métricas relacionados às pesquisas e (3) enriquecimento personalizado de documentos, para o pré-processamento e o enriquecimento de documentos durante a ingestão.
Criador de experiências do Amazon Kendra
Agora você pode implantar uma experiência de pesquisa totalmente funcional e personalizável com o Amazon Kendra em apenas alguns cliques, sem qualquer codificação ou experiência em ML. O criador de experiências oferece um fluxo de trabalho visual intuitivo para construir, personalizar e iniciar rapidamente sua aplicação de pesquisa baseada em Kendra na nuvem de maneira segura. Você pode começar com o modelo de experiência de pesquisa pronto para uso no construtor. Para personalizar esse modelo, basta arrastar e soltar os componentes desejados, como filtros ou classificação. Você pode convidar outras pessoas para colaborar ou testar sua aplicação de pesquisa para obter feedback e, em seguida, compartilhar o projeto com todos os usuários quando estiver pronto para implementar a experiência. O criador de experiências do Amazon Kendra vem com integração ao AWS Single Sign-On (SSO) que oferece suporte a provedores de identidade populares, como Azure AD e Okta, oferecendo autenticação SSO de usuário final segura enquanto acessa a experiência de pesquisa. Para obter mais informações sobre o criador de experiências do Amazon Kendra, acesse a documentação.
Painel de análise de pesquisa do Amazon Kendra
O painel de análise de pesquisa do Amazon Kendra permite que você entenda melhor as métricas de qualidade e usabilidade em suas aplicações de pesquisa com a tecnologia Kendra. O painel de análise ajuda os administradores e criadores de conteúdo a compreender a facilidade com que os usuários finais encontram resultados de pesquisa relevantes, a qualidade dos resultados da pesquisa e as lacunas no conteúdo. O painel de análise de pesquisa do Amazon Kendra fornece um snapshot de como seus usuários interagem com sua aplicação de pesquisa e a eficácia dos resultados de pesquisa. Os dados da análise podem ser visualizados em um painel no console ou você pode construir seus próprios painéis acessando os dados da análise de pesquisa por meio de uma API. Ela permite que os clientes se aprofundem nas tendências de pesquisa e no comportamento do usuário para identificar insights e também ajuda a trazer esclarecimento sobre possíveis áreas de melhoria. Para obter mais informações sobre o painel de análise de pesquisa do Amazon Kendra, acesse a documentação.
Enriquecimento personalizado de documentos do Amazon Kendra
Com os recursos de enriquecimento personalizado de documentos do Amazon Kendra, você pode construir um pipeline de ingestão personalizado capaz de pré-processar documentos antes de serem indexados no Kendra. Por exemplo, ao ingerir conteúdo de um repositório como o SharePoint usando nossos conectores, os clientes podem enriquecer documentos com metadados adicionais, converter documentos digitalizados em texto, classificar documentos, extrair entidades e transformar ainda mais o documento usando processos ETL personalizados. O enriquecimento é realizado por regras simples que podem ser configuradas no console ou invocando funções do Amazon Lambda. Essas funções podem, opcionalmente, chamar outros serviços de IA da AWS, como Amazon Comprehend, Amazon Transcribe ou Amazon Textract. Para obter mais informações sobre o enriquecimento personalizado de documentos do Amazon Kendra, acesse a documentação.
Os recursos de criador de experiências, painel de análise de pesquisa e enriquecimento personalizado de documentos do Amazon Kendra estão disponíveis nas seguintes regiões: Leste dos EUA (Norte da Virgínia), Leste dos EUA (Ohio), Oeste dos EUA (Oregon), Europa (Irlanda), Ásia-Pacífico (Sydney), Ásia-Pacífico (Singapura), Canadá (Central).