Publicado: Dec 13, 2021
O Amazon Lookout for Vision tem o prazer de lançar a versão de demonstração do suporte para detecção de anomalias na borda. A partir de hoje, você pode usar seus modelos treinados do Amazon Lookout for Vision na borda, implantando-os em um dispositivo de hardware de sua escolha. Seus modelos treinados podem ser implantados em qualquer dispositivo de borda NVIDIA Jetson ou plataforma de computação x86 executando o Linux com um acelerador de GPU NVIDIA. Você pode usar o AWS IoT Greengrass para implantar e gerenciar seus modelos personalizados compatíveis com a borda na sua frota de dispositivos. O AWS IoT Greengrass é um serviço de nuvem e tempo de execução de borda de código aberto para criar, implantar e gerenciar softwares de dispositivo.
No início do ano, a AWS lançou o Amazon Lookout for Vision, um serviço de machine learning (ML) que identifica defeitos e anomalias em representações visuais de produtos manufaturados usando visão computacional (CV), permitindo automatizar a inspeção de qualidade. Você pode criar facilmente um modelo de ML para detectar anomalias da sua linha de produção ao vivo com apenas 30 imagens para o processo que deseja inspecionar visualmente, sem precisar de experiência em machine learning. Você pode usar as APIs de nuvem do Amazon Lookout for Vision para detectar anomalias com rapidez e precisão, como amassados, rachaduras e arranhões.
Agora, além de detectar anomalias na nuvem, você também pode usar seus modelos treinados do Amazon Lookout for Vision na borda para detectar anomalias. Você implanta os mesmos modelos do Amazon Lookout for Vision treinados na nuvem em dispositivos de borda compatíveis com o AWS IoT Greengrass V2. Em seguida, você usa o modelo implantado para realizar a detecção de anomalias on-premises sem precisar transmitir dados continuamente para a nuvem. Isso permite minimizar os custos de largura de banda e detectar anomalias localmente com análise de imagens em tempo real.
Com o Amazon Lookout for Vision e o AWS IoT Greengrass, você pode automatizar a inspeção visual com CV para processos como controle de qualidade e avaliação de defeitos, tudo na borda e em tempo real. Você pode identificar proativamente problemas como danos a peças (amassados, arranhões ou soldagem deficiente), componentes ausentes do produto ou defeitos com padrões repetidos, na própria linha de produção, economizando tempo e dinheiro! Clientes como a Tyson Foods e a Baxter International Inc. estão descobrindo o poder do Amazon Lookout for Vision para aumentar a qualidade e reduzir os custos operacionais automatizando a inspeção visual.
O Amazon Lookout for Vision está disponível diretamente no Console AWS, bem como por meio de parceiros de suporte para ajudar os clientes a incorporar a visão computacional aos sistemas operacionais existentes em suas instalações. O Amazon Lookout for Vision on Edge está disponível em versão de demonstração hoje nas seguintes regiões: Leste dos EUA (Norte da Virgínia), Leste dos EUA (Ohio), Oeste dos EUA (Oregon), Europa (Irlanda), Europa (Frankfurt), Ásia-Pacífico (Tóquio) e Ásia-Pacífico (Seul), com disponibilidade em outras regiões nos próximos meses. Para saber mais e começar a usar, acesse a página do produto Amazon Lookout for Vision.