Publicado: Dec 29, 2021
Temos o prazer de anunciar o lançamento de aprimoramentos de número telefônico para modelos de machine learning (ML) do Amazon Fraud Detector. O Amazon Fraud Detector (AFD) é um serviço totalmente gerenciado que facilita a identificação de atividades potencialmente fraudulentas online, como fraudes de pagamento online e a criação de contas falsas. Empregando ML nos bastidores e com base em mais de 20 anos de experiência em detecção de fraudes, o AFD identifica automaticamente atividades potencialmente fraudulentas em milissegundos, sem exigir experiência em ML.
Como parte do processo de treinamento de modelos, o Amazon Fraud Detector aprimora elementos de dados brutos (como endereço IP e número de Bank Identification [BIN – Identificação bancária]) em instrumentos de pagamento usando dados como a geolocalização do endereço IP ou o banco emissor de um cartão de crédito. O acréscimo aos dados dos usuários com aprimoramentos desse tipo garante a melhor performance da categoria para os modelos do AFD. A partir de hoje, o Amazon Fraud Detector passa a aprimorar dados de número telefônico com informações adicionais, como geolocalização e a operadora de origem. Esse novo aprimoramento impulsiona a performance de modelos que usam números telefônicos, permitindo que eles capturem até 16% mais fraudes com uma taxa de 4% de falso-positivos.
Os aprimoramentos de número telefônico são habilitados automaticamente para os tipos de modelo Online Fraud Insights (OFI – Insights de fraudes online) e Transaction Fraud Insights (TFI – Insights de fraudes em transações) do AFD em todas as regiões nas quais o serviço está disponível. Para aproveitar esse novo aprimoramento, os clientes podem retreinar os modelos do AFD que usam o número telefônico como uma das variáveis de evento. Para mais detalhes, consulte nossa página de documentação.