O blog da AWS
Category: Artificial Intelligence
Como o Kabbage melhorou a experiência de empréstimo de PPP com o Amazon Textract
Por Anthony Sabell, Chefe de Ciência de Dados da Kabbage A Kabbage é uma empresa de dados e tecnologia que fornece soluções de fluxo de caixa para pequenas empresas. Uma maneira pela qual atendemos nossos clientes é fornecendo-lhes acesso a linhas flexíveis de crédito por meio da automação. Pequenas empresas conectam seus dados de […]
Roteiro para uma base empresarial de MLOps com o Amazon SageMaker
Por Dr. Sokratis Kartakis é Senior Machine Learning Specialist Solutions Architect; Georgios Schinasé Specialist Solutions Architect em AI/ML; Giuseppe Angelo Porcelli é Principal Machine Learning Specialist Solutions Architect; e Shelbee Eigenbrode é Principal AI e Machine Learning Specialist Solutions Architect À medida que as empresas adotam Aprendizado de Máquina (Machine Learning, ou ML) em […]
Construindo aplicações Serverless com .NET, AWS Lambda e Amazon Translate para automatizar traduções
Por Leonardo Bonato Bizaro, Professional Services Intern, WWCO ProServe LATAM. Processos de tradução de conteúdo normalmente são ainda um desafio. Mesmo que tenhamos softwares que aliam uma grande base de conhecimento de linguagens e ferramentas de tradução que se baseiam em aprendizado de máquina e automação, ainda precisamos do olhar humano para entender nuânces, […]
Como criar um classificador personalizado usando o Amazon Comprehend
Por Herve Nivon, Arquiteto de Soluções na AWS Introdução O Amazon Comprehend é um serviço de processamento de linguagem natural (PLN – ou NLP, na sigla em inglês) que usa aprendizado de máquina (ML, na sigla em inglês) para encontrar insights e relacionamentos em textos. O Amazon Comprehend pode identificar o idioma do texto, […]
Wellforce anuncia migração do ecossistema de saúde digital do sistema de saúde para a AWS
Por Dr. Shafiq Rab, Chris Noonan, Shirley Golen e Steve Malme A Wellforce está migrando todo o seu ecossistema digital de saúde para criar uma plataforma digital na Amazon Web Services (AWS). Essa plataforma consiste na infraestrutura Epic, bem como em uma integração complexa de mais de 300 aplicativos de suporte à saúde e aos […]
Como o Bundesliga Match Facts xGoals utiliza o Amazon SageMaker Clarify
Por Nick McCarthy, Cientista de Dados na AWS Luuk Figdor, Cientista de Dados na AWS e Gabriel Anzer, Cientista de Dados na AWS Um dos anúncios mais empolgantes do AWS re:Invent 2020 foi um novo recurso do Amazon SageMaker criado especificamente para ajudar a detectar vieses em modelos de machine learning (ML) e […]
Como a Kabbage melhorou a experiência de empréstimo de PPP com o Amazon Textract
Esta é uma postagem feita pelo convidado Anthony Sabelli, Chefe de Ciência de Dados da Kabbage, uma empresa de dados e tecnologia que fornece soluções de fluxo de caixa para pequenas empresas. A Kabbage é uma empresa norte-americana de dados e tecnologia que fornece soluções de fluxo de caixa para pequenas empresas. Uma maneira […]
Aumente o engajamento online com conteúdo esportivo personalizado
Esta é uma postagem do convidado Mark Wood da Pulselive. Em suas próprias palavras, “A Pulselive, com sede no Reino Unido, é um orgulhoso parceiro digital de alguns dos maiores nomes do esporte”. Na Pulselive, criamos experiências imperdíveis para fãs de esportes; seja o site oficial da Copa do Mundo de Críquete ou […]
Obtenha desempenho 1,85 vezes maior para detecção de objetos baseada em aprendizado profundo com um modelo de YoLoV4 compilado pelo AWS Neuron na AWS Inferentia
Por Fabio Nonato de Paula, Senior Manager dos Arquitetos de Soluções na AWS, Haichen Li, Engenheiro de desenvolvimento de Software na AWS e Samuel Jacob, Engenheiro de Software Senior na AWS Neste post, nós lhe mostraremos como implementar um modelo YoLoV4 baseado no TensorFlow, usando o Keras otimizado para inferência em instâncias Amazon EC2 […]
Usando o SQL com o Amazon Redshift ML para criar modelos de cálculo de risco de crédito no Amazon Redshift
Por Luisa Vesga, Arquiteta de Soluções para Startups de AWS O Amazon Redshift ML facilita para analistas de dados e desenvolvedores criar, treinar e aplicar modelos de aprendizado de máquina usando comandos SQL familiares no Amazon Redshift. Você pode aproveitar os recursos do Amazon Sagemaker (serviço de aprendizado de máquina totalmente gerenciado) usando o Amazon […]