Como fornecedora dedicada de soluções de simulação, a Ansys lidera o setor em simulação baseada em física e multifísica, apoiando o desenvolvimento de produtos transformadores para clientes de todos os setores.

“À medida que engenheiros e designers enfrentam problemas cada vez mais complexos, a computação em nuvem ajuda a reduzir a barreira de acesso à computação de alto desempenho, permitindo que os usuários resolvam problemas com mais rapidez. A Ansys também tem se concentrado em iniciativas de computação verde com o objetivo de melhorar a eficiência energética e reduzir os custos para os clientes. Comparamos um desempenho 35% melhor em instâncias C7g baseadas em AWS Graviton3 em comparação com as instâncias da geração anterior. Com o suporte do LS-DYNA no processador AWS Graviton3, os clientes da Ansys obterão o melhor dos dois mundos: acesso a um solucionador multifísico de classe mundial sem comprometer a velocidade, além de reduzir a energia e os custos.”

Prith Banerjee, CTO da Ansys

A Beamr é uma fornecedora líder de soluções de otimização de imagem e vídeo que permitem que fotógrafos profissionais melhorem seus fluxos de trabalho, serviços de compartilhamento de fotos para melhorar a experiência do usuário e reduzir a rotatividade e provedores de serviços de vídeo reduzam os custos de armazenamento e entrega.

"O software JPEGmini da Beamr, escrito em C/C++, otimiza os arquivos de imagem JPEG reduzindo o tamanho do arquivo sem comprometer a qualidade. A aplicação exige muita computação e inclui funções para decodificação de imagens, codificação de imagem e um algoritmo de medição de qualidade que analisa vários atributos da imagem. Como a versão móvel desse software é executada em processadores Arm, decidimos testar seu desempenho em instâncias Amazon EC2 C7g baseadas em AWS Graviton3. A reconstrução de nosso software para execução em instâncias C7g levou um dia útil e os resultados foram promissores. Ao executar em instâncias C7g, observamos um aumento de 30% no desempenho em relação às instâncias comparáveis baseadas em x86. Com base nesses resultados, planejamos recomendar aos nossos clientes que executem o software Beamr JPEGmini em instâncias baseadas em Graviton3 quando elas se tornarem GA, e planejamos comparar os codificadores de vídeo H.264 e HEVC da Beamr também em instâncias Graviton."

Dan Julius, vice-presidente de P&D da Beamr

A Honeycomb.io desenvolve uma plataforma de observabilidade que permite que as equipes de engenharia visualizem, analisem e melhorem a qualidade e a performance das aplicações na nuvem.

“Estamos felizes por ter testado nossa workload de ingestão de telemetria de alto throughput em relação a instâncias de pré-visualização do Graviton3 e vimos um aumento de mais de 35% na performance de nossa workload em relação ao Graviton2. Conseguimos executar 30% menos instâncias C7g do que C6g atendendo à mesma workload e com redução de 30% da latência. Assim que este tipo de instância atingir a produção, acreditamos que teremos uma melhoria de mais de 50% na relação preço/performance em comparação com as instâncias da Intel em geral.”

Liz Fong-Jones, responsável-chefe pelos interesses de desenvolvedores, honeycomb.io

A Modern Electron é uma empresa de tecnologia focada na descarbonização de calor e energia. Nossos produtos de alimentação geram eletricidade a partir do calor em fornos e caldeiras, e nossos produtos de descarbonização de gás geram hidrogênio limpo para mistura de combustível para aquecimento comercial e industrial.

"Usamos o software de simulação WarpX, parte do Exascale Computing Project, para simular nossos novos dispositivos transformadores de calor em eletricidade. Em 2020, começamos a usar instâncias C6g baseadas em Graviton2 para obter uma melhoria de custo de 50% em relação às instâncias C5. Recentemente, testamos instâncias C7g com simulações que estamos executando atualmente em C6g e vimos melhorias na velocidade de computação de outros 50%. Isso nos dá um tempo de solução significativamente menor, o que melhora muito nossa taxa de aprendizado."

Peter Scherpelz, físico computacional sênior da Modern Electron

O Centro Nacional de Supercomputação (NSCC) de Cingapura foi estabelecido em 2015 e gerencia as instalações de peta-escala do país. Os recursos de alto desempenho (HPC) do NSCC apoiam as necessidades de pesquisa dos setores público e privado de Singapura, incluindo institutos de pesquisa, institutos de ensino superior, agências governamentais e empresas.

“Como parte de um teste, fizemos benchmarks do Gromacs em instâncias C7g do Amazon EC2 baseadas em AWS Graviton3 para simulações de dinâmica molecular e descobrimos que ele supera instâncias comparáveis baseadas em x86 em 15–20% e a geração anterior de C6g com instâncias do AWS Graviton2 em 40–50%. O benchmarking levou apenas dois dias e foi realizado sem nenhum esforço específico de ajuste de desempenho usando apenas as bibliotecas de desempenho GCC 11.2.0 e ARM. Estamos impressionados com o desempenho que o AWS Graviton3 oferece para workloads de HPC.”

Jernej Zidar, analista sênior de aplicações de HPC da NSCC

A ProSiebenSat.1 Media SE é uma empresa alemã de mídia e digital focada em entretenimento, namoro, comércio e outros empreendimentos. Sua subsidiária integral, a Seven.One Entertainment Group, oferece aos espectadores conteúdo de entretenimento em uma variedade de tecnologias de mídia.

"O Seven.One Entertainment Group executa transcodificação de vídeo, com base na ferramenta de código aberto ffmpeg, para conteúdo sob demanda no Amazon EC2. Em 2021, mudamos para instâncias C6g baseadas em AWS Graviton2 e obtivemos benefícios de custo significativos em relação a instâncias comparáveis baseadas em x86. Com as instâncias C6g, também poderíamos executar mais tarefas de transcodificação paralela por instância do EC2, resultando em menos instâncias e mais economia de custos. Executamos testes de transcodificação com ffmpeg versão 4.4.1 nas novas instâncias C7g baseadas em AWS Graviton3 e comparamos um desempenho até 40% mais rápido em comparação com as instâncias C6g. Com uma nova versão do ffmpeg versão 5 usando otimizações Arm64, há ganhos de desempenho ainda maiores, especialmente em casos de uso quase ativos. Isso permite fornecer conteúdo de vídeo sob demanda com mais rapidez aos nossos usuários."

Wolfgang Dworzak, chefe de engenharia de vídeo da Seven.One Entertainment Group GmbH

A Tuya Smart oferece uma plataforma em nuvem que conecta uma variedade de dispositivos por meio da IoT para tornar a vida mais inteligente.

“Nossa aplicação usa muita rede com um grande número de conexões persistentes. Ficamos surpresos ao ver uma melhoria de 40% no desempenho dessa aplicação em instâncias Amazon EC2 C6g baseadas em AWS Graviton2 em comparação com instâncias baseadas em x86. Executamos a maioria de nossas workloads de produção em instâncias baseadas em Graviton há mais de um ano e meio. Após o lançamento das instâncias do Amazon EC2 baseadas em AWS Graviton3, comparamos 15% de melhoria de desempenho em tarefas gerais e 50% em tarefas intensivas de criptografia/descriptografia em comparação com as instâncias C6g. Estamos ansiosos para adotar as novas instâncias C7g produzidas em breve.”

Simon Shu, diretor técnico de plataforma sênior da Tuya Smart

A Viant é uma empresa líder em software de publicidade que permite aos compradores de anúncios planejar, criar, executar e medir seus investimentos em publicidade digital por meio de uma plataforma baseada em nuvem.

“Estamos extremamente entusiasmados com o desempenho do AWS Graviton3. Como nossa aplicação depende muito da vetorização da CPU, o AWS Graviton3 SVE vem com uma melhoria substancial no desempenho em relação à extensão AWS Graviton2 Neon. Nos testes de produção, observamos uma melhoria de desempenho de aproximadamente 45% para workloads pesadas de CPU em instâncias Amazon EC2 C7g baseadas em AWS Graviton3 em comparação com instâncias C6g baseadas em AWS Graviton2. O AWS Graviton3 será um componente essencial para o crescimento de nossa plataforma e a redução do custo operacional.”

Adrian Witas, arquiteto chefe sênior da Viant