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Cada vez mais, as organizações contarão com plataformas em nuvem para acelerar sua transformação em uma empresa orientada por dados. Toda empresa deve agir rapidamente para avaliar seus recursos de análise de dados e elaborar um curso de transformação para uma empresa baseada em dados. Essa é uma parte essencial para acelerar a resposta aos clientes e às oportunidades de mercado, e se tornar mais ágil, considerando a rapidez da evolução da tecnologia e do mercado.


Inovações avançadas e agilidade de negócios com a nuvem, IA e análise de dados

À medida que o mundo se torna cada vez mais digitalizado, um volume de dados fenomenal está sendo gerado por pessoas, organizações, agências governamentais e agora também por “coisas”. De acordo com um relatório, 5 quintilhões de bytes de dados estão sendo criados diariamente em todo o mundo.

Mas as empresas estão usando os dados de seus clientes e operacionais de forma eficiente, como um diferencial competitivo? Na maioria dos casos, a resposta é “Não”. As organizações com certeza reconhecem o valor dos dados e estão usando tecnologias mais sofisticadas para capturá-los. Porém, de acordo com a Gartner®, quase 97% dos dados não são utilizados pelas organizações. A Gartner relata também que mais de 87% das organizações são classificadas com baixos níveis de maturidade em termos de recursos de análise de dados e business intelligence.

Nos dias de hoje, esse déficit de recursos pode restringir gravemente o crescimento de uma empresa, ou até mesmo enfraquecer sua viabilidade geral. Isso ocorre porque a demanda por dados está crescendo consideravelmente. Em um estudo da Accenture intitulado “From Bottom Line to Front Line” (Da busca de resultados à linha de frente), descobrimos que as organizações que apresentam alta performance estão observando uma crescente demanda por dados e análises de dados, de fontes que vão muito além das operações financeiras e de TI. Estamos percebendo o aumento da demanda por dados em diferentes linhas de negócios.

O objetivo: gerir empresas inteligentes, orientadas por insights produzidos pela nuvem

O poder da empresa orientada por dados
O poder da empresa orientada por dados
Algumas empresas podem aprimorar suas posturas de risco com mais eficiência do que outras

Um estudo feito pela Accenture revelou uma correlação direta entre uma alta performance e o que chamamos de “empresa orientada por dados”, aquela que usa a nuvem como catalisadora para otimizar o valor dos dados, tratando-os como um ativo diferenciado pela sua integridade e qualidade.

Essas empresas usam os dados como base para a inovação, para maior agilidade de negócios e para tomar decisões comerciais críticas, usando a inteligência artificial e a análise de dados para aprimorar a eficiência, reduzir os riscos e promover novas fontes de receita. As empresas orientadas por dados incorporam os dados baseados na nuvem e a análise de dados preditiva como elementos fundamentais. Elas são caracterizadas pela otimização, previsão, aprendizagem contínua e por uma cultura orientada por insights.

Os benefícios podem ser significativos. Na experiência da Accenture, as organizações orientadas por dados estão superando seus concorrentes em termos de lucratividade, assim como na aquisição e retenção de clientes.

Um obstáculo: a habilidade para criar a arquitetura de nuvem adequada para dar suporte aos dados na nuvem (confira a próxima seção).

Criar uma estratégia de “dados na nuvem”

Nas empresas que ainda dependem de sistemas de captação de dados proprietários, a documentação da lógica de negócios e das regras é precária e a preparação dos dados, desde a fonte até a apresentação, é lenta. Como resultado, o ciclo de transformação dos dados para relatórios pode levar dias, o que causa redução nas vendas e baixa performance nos negócios.

Para superar essas limitações, as empresas precisam fazer a transição das fontes de dados e do sistema de integração legados para uma arquitetura de dados na nuvem que seja flexível, escalável, mais modernizada e pronta para o futuro. Isso pode promover a captura de dados em tempo real, reduzir o tempo de processamento (às vezes em mais de 50%) e acelerar os resultados comerciais.


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