Category: Compute

Облачная разработка способствует итеративному подходу с частыми итерациями для развития ваших приложений и инфраструктуры. Такой же итеративный подход следует применять и к создаваемым вами ролям AWS Identity and Access Management (IAM). Периодическая проверка того, что все созданные вами роли IAM всё ещё используются, может снизить операционную сложность за счёт избавления от необходимости отслеживать неиспользуемые роли. Это также улучшает безопасность: идентификация неиспользуемых ролей помогает снизить вероятность ненадлежащего или непреднамеренного доступа к вашей критической инфраструктуре и рабочим нагрузкам.

В этой статье мы покажем, как использовать Copilot для автоматизации выпуска приложений. Мы начнём с базового конвейера (pipeline), который будет собирать контейнер, загружать его в репозиторий образов, и запускать его автоматически каждый раз, когда вы добавляете изменения в репозиторий кода. Затем мы обновим наш конвейер, чтобы он следовал лучшим практикам и состоял из нескольких этапов, включающих в себя тестирование, с помощью которого можно убедиться, что приложение работает корректно, до выпуска его в производственную среду. В конце мы рассмотрим реальный сценарий, в котором найдём проблему в производственной среде и выпустим её исправление.

AWS Fargate – это сервис, предоставляющий бессерверные (serverless) вычислительные ресурсы для контейнеров, доступный как для Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS), так и для Amazon Elastic Container Service (ECS). Amazon EFS – простая, масштабируемая и полностью управляемая совместно используемая файловая система для использования с облачными сервисами AWS. Мы рады объявить о выпуске поддержки EFS в Fargate для EKS.

Это первая статья из серии, предназначенной для PHP-разработчиков. В этой серии мы расскажем о том, как использовать бессерверные технологии вместе с PHP. Мы рассмотрим доступные инструменты, фреймворки и стратегии для создания бессерверных приложений, а также объясним, почему сейчас самое подходящее время, чтобы начать использовать бессерверные архитектуры. В этой статье вы узнаете, как использовать PHP в Lambda-фукциях с помощью собственной среды выполнения кода (custom runtime API).

Во второй части этой серии мы рассказали о конфигурации API, алгоритме гео-хеширования (geohashing) и архитектуре обмена сообщениями в реальном времени, используемой в веб-приложении Ask Around Me. В этом посте мы расскажем об архитектуре бэкенда, а также о том, как происходит агрегирование данных, и как полностью развернуть приложение в производственной среде.

В первой части этой серии было представлено веб-приложение Ask Around Me, которое позволяет пользователям в реальном времени отправлять вопросы другим пользователям, находящимся поблизости. В этом посте мы рассмотрим архитектуру бэкенда, HTTP API в Amazon API Gateway, а также имплементацию гео-хеширования (geohashing).

Мы рассмотрим, на что тратится время при запуске AWS SDK клиента для Java, и какие настройки можно применить, чтобы его сократить.

Запуск Kubernetes и контейнеризированных рабочих нагрузок на спотовых инстансах Amazon EC2 — это отличный способ сократить расходы. AWS облегчает запуск Kubernetes с помощью Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) — управляемого сервиса Kubernetes для запуска на AWS рабочих нагрузок, предназначенных для промышленной эксплуатации. В этой статье я покажу лучшие практики использования спотовых инстансов в связке с EKS, такие, как диверсификация, автоматическая обработка спотовых прерываний и использование Amazon EC2 Auto Scaling для получения вычислительных ресурсов.

В этой серии из трёх статей я продемонстрирую пример создания бессерверного веб-приложения. Оно включает в себя аутентификацию, получение обновлений в реальном времени, а также функции, связанные с определением местоположения. Я рассмотрю функциональность, архитектуру и подходы к проектированию, которые необходимо принять при разработке.

Широкий набор сервисов AWS, а также различные варианты оплаты позволяют эффективно управлять расходами, при этом сохраняя необходимый объём ресурсов и производительность в соответствии с вашими бизнес-требованиями. Основы процесса оптимизации затрат на AWS остаются неизменными: мониторинг уровня использования ресурсов AWS и ваших расходов, анализ данных для нахождения возможностей экономии и принятие мер для реализации такой экономии. В этой же статье я расскажу о более тактическом подходе к уменьшению затрат при изменении спроса пользователей.