Блог Amazon Web Services

Category: Amazon API Gateway

Бессерверное приложение Laravel в Lambda

Представляем новый бессерверный LAMP-стек, часть 4: создаём бессерверное приложение на Laravel

Из этой статьи вы узнаете, как развернуть приложение на Laravel с использованием бессерверного подхода. Laravel – это фреймворк с открытым исходным кодом для веб-приложений на языке PHP.

Цикл работы Bref-fpm

Представляем новый бессерверный LAMP-стек, часть 3: Заменяем веб-сервер

Из этой статьи вы узнаете, как создавать приложения на PHP без необходимости использования веб-сервера. Мы покажем, как настроить Amazon CloudFront, чтобы безопасно обслуживать запросы пользователей и кэшировать статические файлы из приватного бакета Amazon S3. Динамические запросы направляются в Amazon API Gateway, а из него – в функцию AWS Lambda. Комбинация этих сервисов используется для замены традиционного веб-сервера в приложениях на PHP.

Результат загрузки в тестовом приложении

Загрузка файлов в Amazon S3 напрямую из веб-приложений и мобильных приложений

В веб-приложениях и мобильных приложениях пользователи довольно часто имеют возможность загружать файлы. Приложение может позволять пользователям загружать PDF-файлы и другие документы, а также медиа-файлы, например, фотографии и видео. Обычно загрузка идёт через сервер приложения, что приводит к накладным расходам. В этой статье мы покажем, как реализовать бессерверную (serverless) загрузку файлов, а также преимущества такого подхода.

Бессерверный LAMP-стек

Представляем новый бессерверный LAMP-стек

Это первая статья из серии, предназначенной для PHP-разработчиков. В этой серии мы расскажем о том, как использовать бессерверные технологии вместе с PHP. Мы рассмотрим доступные инструменты, фреймворки и стратегии для создания бессерверных приложений, а также объясним, почему сейчас самое подходящее время, чтобы начать использовать бессерверные архитектуры. В этой статье вы узнаете, как использовать PHP в Lambda-фукциях с помощью собственной среды выполнения кода (custom runtime API).

Архитектура обработки ответов

Создание масштабируемого бессерверного (serverless) веб-приложения с определением местоположения – часть 3

Во второй части этой серии мы рассказали о конфигурации API, алгоритме гео-хеширования (geohashing) и архитектуре обмена сообщениями в реальном времени, используемой в веб-приложении Ask Around Me. В этом посте мы расскажем об архитектуре бэкенда, а также о том, как происходит агрегирование данных, и как полностью развернуть приложение в производственной среде.

Архитектура бэкенда Ask Around Me

Создание масштабируемого бессерверного (serverless) веб-приложения с определением местоположения – часть 2

В первой части этой серии было представлено веб-приложение Ask Around Me, которое позволяет пользователям в реальном времени отправлять вопросы другим пользователям, находящимся поблизости. В этом посте мы рассмотрим архитектуру бэкенда, HTTP API в Amazon API Gateway, а также имплементацию гео-хеширования (geohashing).

New questions in Ask Around Me

Создание масштабируемого бессерверного (serverless) веб-приложения с определением местоположения – часть 1

В этой серии из трёх статей я продемонстрирую пример создания бессерверного веб-приложения. Оно включает в себя аутентификацию, получение обновлений в реальном времени, а также функции, связанные с определением местоположения. Я рассмотрю функциональность, архитектуру и подходы к проектированию, которые необходимо принять при разработке.

Рис. 3. Сравнение стоимости REST/HTTP API

Строим API быстрее, дешевле и лучше – HTTP API для Amazon API Gateway

Рассказываем о HTTP API для Amazon API Gateway — сервисе для построения безопасных, масштабируемых API, созданном с нуля, чтобы быть быстрее, дешевле и проще в использовании.

SQL-запросы к данным без серверов и СУБД с помощью Amazon S3 Select

В этой статье мы рассмотрим использование SQL-запросов для работы с данными в CSV, JSON или Apache Parquet форматах, загруженными на Amazon Simple Storage Service (Amazon S3). Раньше, для того чтобы делать запросы к данным, необходимо было сначала загрузить их в какую-либо базу данных (СУБД). Мы же обойдемся без этого и, вместо развертывания баз данных и сопутствующих приложений, воспользуемся возможностью S3 под названием S3 Select. Мы продемонстрируем такой подход на примере поиска по телефонной книге, хранящийся в CSV файле.