Category: Database

Amazon RDS – сервис полностью управляемых баз данных, который позволяет без значительных усилий создавать, управлять и масштабировать реляционные базы данных в облаке. Вы можете запускать инстансы баз данных Amazon RDS в одной зоне доступности (Single-AZ) или в нескольких зонах доступности (Multi-AZ), для обеспечения заданных требований к высокой доступности. В этой статье мы рассмотрим лучшие практики по изменению инстансов из конфигурации Single-AZ на Multi-AZ для MySQL, MariaDB, PostgreSQL и Oracle, а также покажем, как увеличить производительность и уменьшить задержки, возникающие при такой конвертации.

Amazon DocumentDB (MongoDB-совместимая) – это быстрый, хорошо масштабируемый, высокодоступный и полностью управляемый сервис баз данных, который поддерживает рабочие нагрузки MongoDB. Вы можете использовать тот же исходный код, драйверы и другие инструменты, работающие с MongoDB 3.6 или 4.0, для запуска, управления и масштабирования рабочих нагрузок на Amazon DocumentDB, не задумываясь об используемой инфраструктуре. В данной статье мы рассмотрим новую функциональность глобальных кластеров, которая позволяет развернуть кластер DocumentDB сразу в нескольких регионах AWS.

С сегодняшнего дня, благодаря поддержке AWS Graviton2 процессоров в Amazon RDS, вы можете воспользоваться всеми преимуществами соотношения «цена-производительность» данных инстансов для баз данных в сервисе RDS, по сравнению с инстансами для баз данных предыдущего поколения – M5 и R5. Вы можете выбирать из M6g и R6g типов инстансов, доступных для трёх типов баз данных — MySQL 8.0.17+, MariaDB 10.4.13+, и PostgreSQL 12.3+.

Из этой статьи вы узнаете, как использовать реляционную базу данных Amazon Aurora, совместимую с MySQL, в ваших бессерверных приложениях. Я покажу, как с помощью Amazon RDS Proxy объединить подключения к базе данных в пулы и использовать их повторно.

Это первая статья из серии, предназначенной для PHP-разработчиков. В этой серии мы расскажем о том, как использовать бессерверные технологии вместе с PHP. Мы рассмотрим доступные инструменты, фреймворки и стратегии для создания бессерверных приложений, а также объясним, почему сейчас самое подходящее время, чтобы начать использовать бессерверные архитектуры. В этой статье вы узнаете, как использовать PHP в Lambda-фукциях с помощью собственной среды выполнения кода (custom runtime API).

Во второй части этой серии мы рассказали о конфигурации API, алгоритме гео-хеширования (geohashing) и архитектуре обмена сообщениями в реальном времени, используемой в веб-приложении Ask Around Me. В этом посте мы расскажем об архитектуре бэкенда, а также о том, как происходит агрегирование данных, и как полностью развернуть приложение в производственной среде.

В первой части этой серии было представлено веб-приложение Ask Around Me, которое позволяет пользователям в реальном времени отправлять вопросы другим пользователям, находящимся поблизости. В этом посте мы рассмотрим архитектуру бэкенда, HTTP API в Amazon API Gateway, а также имплементацию гео-хеширования (geohashing).

В этой серии из трёх статей я продемонстрирую пример создания бессерверного веб-приложения. Оно включает в себя аутентификацию, получение обновлений в реальном времени, а также функции, связанные с определением местоположения. Я рассмотрю функциональность, архитектуру и подходы к проектированию, которые необходимо принять при разработке.

Рад сообщить, что сервис Amazon RDS on VMWare доступен для промышленной эксплуатации, и вы можете начать пользоваться им прямо сейчас. В данным момент мы поддерживаем Microsoft SQL Server, PostgreSQL и MySQL.

В этом посте, я расскажу об информационных ресурсах, которые позволяют ответить на наиболее частые вопросы, задаваемые при работе с Amazon DocumentDB:

Что такое Amazon DocumentDB?
Как начать работу с Amazon DocumentDB?
Как разрабатывать приложения и масштабироваться с Amazon DocumentDB?
Как мигрировать на Amazon DocumentDB?
Кто использует Amazon DocumentDB?
Как быть в курсе новостей про Amazon DocumentDB?