Инстансы Amazon EC2 C7g
Лучшее соотношение цены и производительности в Amazon EC2 для рабочих нагрузок, требующих больших вычислительных ресурсов.
Инстансы EC2 C7g в Эластичном облаке вычислений Amazon (Amazon EC2) на основе процессоров AWS Graviton3 нового поколения отличаются наилучшим соотношением цены и качества на Amazon EC2 для рабочих нагрузок, требовательных к вычислительным ресурсам. Инстансы C7g идеально подходят для высокопроизводительных вычислений (HPC), пакетной обработки, автоматизации проектирования электроники (EDA), игр, кодирования видео, научного моделирования, распределенного анализа, формулирования выводов с использованием машинного обучения (ML) на основе ЦП и для доставки рекламы. Их производительность на 25 % выше, чем у инстансов C6g на базе AWS Graviton2 шестого поколения. Чтобы обеспечить высокоскоростной доступ к данным в памяти, инстансы C7g первыми из облачных инстансов получили память стандарта DDR5, пропускная способность которой на 50 % выше по сравнению с памятью DDR4.
Также предлагаются варианты инстансов C7g с локальным блочным твердотельным накопителем на базе NVMe (C7gd) для приложений, которым требуется высокоскоростное локальное хранилище с низкой задержкой. Инстансы C7gd с хранилищем NVMe обеспечивают на 45 % более высокую производительность в реальном времени по сравнению с аналогичными инстансами на базе Graviton2.
Инстансы C7gn работают на базе процессоров AWS Graviton3E и новых карт AWS Nitro пятого поколения. Инстансы C7gn обеспечивают пропускную способность сети до 200 Гбит/с и в 3 раза более высокую производительность обработки пакетов на один виртуальный процессор по сравнению с аналогичными оптимизированными для сети инстансами текущего поколения на базе x86. Эти новые инстансы идеально подходят для выполнения самых требовательных рабочих нагрузок, которые интенсивно используют ресурсы сети, например виртуальных сетевых устройств, аналитики данных и формирования логических выводов с помощью искусственного интеллекта и машинного обучения.
Преимущества
Лучшее соотношение цены и производительности в Amazon EC2 для рабочих нагрузок, требующих больших вычислительных ресурсов.
Инстансы C7g и C7gn обеспечивают повышение производительности до 25 % по сравнению с инстансами C6g и C6gn на базе Graviton2, соответственно. Они идеально подходят для большого количества требовательных к ресурсам приложений на базе Linux, таких как высокопроизводительные вычисления, кодирование видео, игры и вывод машинного обучения на базе ЦП.
Усиленная безопасность и максимально эффективное использование ресурсов
Инстансы C7g и C7gn построены на базе Системы AWS Nitro. Система AWS Nitro сочетает в себе специализированное оборудование и облегченный гипервизор, предоставляя изолированную многопользовательскую сеть, частную сеть и быстрое локальное хранилище. Процессоры AWS Graviton3 и AWS Graviton3E обеспечивают повышенную безопасность благодаря постоянному шифрованию памяти, выделенным кэшам для каждого виртуального процессора и поддержке аутентификации для указателей. Эти инстансы также по умолчанию поддерживают зашифрованные тома Магазина эластичных блоков Amazon (Amazon EBS).
Расширенная поддержка ПО
Инстансы на базе AWS Graviton поддерживаются многими популярными операционными системами, включая Amazon Linux 2, Red Hat Enterprise Linux, SUSE и Ubuntu. Многие популярные приложения и сервисы, предназначенные для обеспечения безопасности, мониторинга и управления, работы с контейнерами и непрерывной интеграции и непрерывной доставки (CI/CD), созданные AWS и партнерами по программному обеспечению, также поддерживают инстансы на базе AWS Graviton. В рамках программы AWS Graviton Ready предлагаются сертифицированные решения от партнеров-поставщиков программного обеспечения, которые можно использовать в инстансах на базе AWS Graviton.
Возможности
На базе процессоров AWS Graviton3
AWS Graviton3 – это разработанные AWS процессоры последнего поколения на базе ARM, которые обеспечивают прекрасное соотношение цены и производительности для рабочих нагрузок в Amazon EC2. Процессоры AWS Graviton3 способны увеличить производительность вычислений до 25 % и до двух раз ускорить операции с плавающей запятой и выполнение криптографических рабочих нагрузок по сравнению с процессорами AWS Graviton2. Производительность процессоров Graviton3 в 3 раза превышает производительность Graviton2 при выполнении рабочих нагрузок машинного обучения, в том числе с поддержкой bfloat16. Инстансы C7gn работают на процессорах AWS Graviton Graviton3E и обеспечивают на 35 % более высокую производительность при обработке векторных инструкций по сравнению с существующими инстансами AWS Graviton3. Благодаря этому повышается производительность приложений HPC.
Высокопроизводительные интерфейсы
В инстансах C7g и C7gn используется самая современная память DDR5, которая предоставляет на 50 % большую полосу пропускания по сравнению с инстансами C6g и C6gn. Инстансы C7g доступны также в варианте с локальным хранилищем (C7gd). Инстансы C7gn обеспечивают пропускную способность сети в два раза выше, чем инстансы C6gn, для приложений с интенсивным использованием сети, например для сетевых устройств и аналитики данных. Инстансы C7g, C7gd и C7gn поддерживают Интерфейс эластичной матрицы (EFA) для версий в размерах 16xlarge и без операционной системы.
Создано на основе Системы AWS Nitro
Система AWS Nitro предоставляет богатую коллекцию компонентов, которые позволяют выполнять на выделенном оборудовании многие традиционные функции виртуализации. Оно обеспечивает высокую производительность, высокую доступность и высокий уровень безопасности, снижая затраты на виртуализацию.
Сведения о продукте
-
C7g
-
C7gn
-
C7g
-
Инстансы Amazon EC2 C7g работают на базе процессоров AWS Graviton3 с архитектурой ARM. Они обеспечивают наивысшее в Amazon EC2 соотношение цены и производительности для приложений, требующих больших вычислительных мощностей.
Размер инстанса Виртуальные ЦПУ Память (ГиБ) Хранилище инстансов (ГБ) Пропускная способность сети (Гбит/с) Пропускная способность EBS (Гбит/с) c7g.medium
1
2
Только EBS
До 12,5
До 10
c7g.large
2
4
Только EBS
До 12,5
До 10
c7g.xlarge
4
8
Только EBS
До 12,5
До 10
c7g.2xlarge
8
16
Только EBS
До 15
До 10
c7g.4xlarge
16
32
Только EBS
До 15
До 10
c7g.8xlarge
32
64
Только EBS
15
10
c7g.12xlarge
48
96
Только EBS
22,5
15
c7g.16xlarge
64
128
Только EBS
30
20
c7g.metal 64 128 Только EBS 30 20 c7gd.medium
1
2
1 x 59 SSD на базе NVMe
До 12,5
До 10
c7gd.large
2
4
1 x 118 SSD на базе NVMe
До 12,5
До 10
c7gd.xlarge
4
8
1 x 237 SSD на базе NVMe
До 12,5
До 10
c7gd.2xlarge
8
16
1 x 474 SSD на базе NVMe
До 15
До 10
c7gd.4xlarge
16
32
1 x 950 SSD на базе NVMe
До 15
До 10
c7gd.8xlarge
32
64
1 x 1900 SSD на базе NVMe
15
10
c7gd.12xlarge
48
96
2 x 1425 SSD на базе NVMe
22,5
15
c7gd.16xlarge
64
128
2 x 1900 SSD на базе NVMe
30
20
c7gd.metal
64
128
2 x 1900 SSD на базе NVMe
30
20
-
C7gn
-
Инстансы Amazon EC2 C7gn работают на базе процессоров AWS Graviton3E, созданных на основе ARM, и карт AWS Nitro последнего поколения. Они обеспечивают повышение пропускной способности сети до 200 Гбит/с и до двух раз повышают производительность обработки пакетов по сравнению с инстансами C6gn предыдущего поколения.
Размер инстанса Виртуальные ЦПУ Память (ГиБ) Хранилище инстансов (ГБ) Пропускная способность сети (Гбит/с) Пропускная способность EBS (Гбит/с) c7gn.medium
1
2
Только EBS
До 25
До 10
c7gn.large
2
4
Только EBS
До 30
До 10
c7gn.xlarge
4
8
Только EBS
До 40
До 10
c7gn.2xlarge
8
16
Только EBS
До 50
До 10
c7gn.4xlarge
16
32
Только EBS
50
До 10
c7gn.8xlarge
32
64
Только EBS
100
До 20
c7gn.12xlarge
48
96
Только EBS
150
До 30
c7gn.16xlarge
64
128
Только EBS
200
До 40
c7gn.metal
64
128
Только EBS
200
До 40
Отзывы клиентов
Tealium объединяет данные клиентов из Интернета, с мобильных устройств, из локальной среды и из Интернета вещей, чтобы компании могли лучше взаимодействовать с клиентами. Интеграционная среда Tealium в базовой конфигурации предоставляет более 1300 встроенных соединителей, что позволяет компаниям создавать полную инфраструктуру данных о клиентах в режиме реального времени.
«Tealium использует оптимизированные для сети инстансы Amazon EC2 для некоторых из наших самых интенсивных приложений для управления рабочими нагрузками в реальном времени. Мы отметили повышение производительности инстансов Amazon EC2 C7gn на 29 % по сравнению с инстансами Amazon EC2 C6gn. Это повышает качество обслуживания клиентов, сокращая время загрузки при запросе данных, и позволяет применить сэкономленные средства для создания дополнительных функций и возможностей».
Кейпен Бринкли-старший Менеджер по SRE/архитектор, Tealium
Основанная в 1991 году компания Epic Games создала такие игры, как Fortnite, Unreal, Gears of War, Shadow Complex и серию Infinity Blade. Технология Unreal Engine от Epic обеспечивает высококачественный интерактивный опыт на ПК, консолях, мобильных устройствах, в дополненной и виртуальной реальности и Интернете.
«Мы смотрим в будущее и хотим дарить игрокам все более захватывающие и реалистичные впечатления, а потому с радостью переходим на работу с инстансами EC2 C7g на базе AWS Graviton3. Тестирование показало, что они подходят даже для самых требовательных рабочих нагрузок, чувствительных к задержкам, при этом предлагая отличное соотношение цены и качества. Эти инстансы расширяют возможности Fortnite и любой игры, созданной на основе Unreal Engine».
Марк Имбриако, главный технический директор, Epic Games
Чемпионаты мира в серии Формула-1 (F1) начались в 1950 году и по сей день остаются не только самой престижной, но и самой популярной спортивной серией в мире.
«Мы уже знаем, что инстансы C6gn на базе Graviton2 обеспечивают лучшее соотношение цены и производительности для некоторых из наших рабочих нагрузок вычислительной гидродинамики (CFD). А теперь выяснилось, что инстансы Graviton3 C7g выполняют те же симуляции еще на 40 % быстрее. Мы рады, что поддержка EFA станет стандартным параметром для этого типа инстансов. Учитывая гораздо более выгодную стоимость, инстансы на базе Graviton3, вероятно, окажутся оптимальным вариантом для выполнения всех рабочих нагрузок CFD».
Пэт Симондс, главный технический директор, Formula 1 Management
Компания NextRoll Inc. занимается маркетингом и технологиями обработки данных, предназначенных для ускорения роста больших и малых компаний. Технология NextRoll на основе машинного обучения собирает данные, предоставляет надежную аналитику и предоставляет понятные бизнес-инструменты для целевого обращения к покупателям, и все это в пределах одной платформы.
«Мы обнаружили, что инстансы C7g на базе Graviton3 идеально подходят для участников торгов, рекламных серверов и кластеров ElastiCache. Инстансы C7g обрабатывают примерно на 15 % больше запросов по сравнению с инстансами C6g на базе Graviton2. При использовании инстансов C7g мы также отметили снижение задержек на 40 %. Получив такие результаты, мы с нетерпением ожидаем внедрения инстансов C7g на базе AWS Graviton3 в рабочей среде».
Валентино Волоньи, главный технический директор, Nextroll
Компания Snap Inc, известный поставщик сервисов для социальных сетей, таких как Snapchat и Bitmoji, внедрила инстансы на базе AWS Graviton2 для оптимизации соотношения цены и качества на Amazon EC2.
«Мы протестировали новые инстансы Amazon EC2 C7g на базе AWS Graviton3 и обнаружили, что они значительно повышают производительность реальных рабочих нагрузок по сравнению с инстансами C6g предыдущего поколения. Мы рады перенести c Graviton2 на Graviton3 все наши рабочие нагрузки, в том числе отвечающие за обмен сообщениями, хранение данных и создание графов друзей».
Аарон Шелдон, инженер-программист, Snap
Единственная в своем роде унифицированная платформа Sprinklr для управления качеством обслуживания клиентов (Unified-CXM) помогает крупнейшим и наиболее ценным компаниям мира приносить радость клиентам через более чем 30 цифровых каналов, используя передовой в отрасли искусственный интеллект для разработки стратегий на основе аналитики и повышения качества обслуживания клиентов.
«Мы выполняем широкий спектр рабочих нагрузок на инстансах на базе AWS Graviton благодаря их великолепному соотношению цены и производительности. После анонса AWS Graviton3 мы протестировали наши рабочие нагрузки на новых инстансах Amazon EC2 C7g и отметили, что производительность выросла на 27 % по сравнению с инстансами предыдущего поколения. Основываясь на этих результатах, мы с нетерпением ожидаем внедрения инстансов на базе AWS Graviton3 в рабочей среде».
Джамал Мажар, вице-президент по DevOps и инфраструктуре, Sprinklr
Twitter – во главе событий и всех разговоров уже сейчас.
«В разработке у Twitter находится многолетний проект по использованию инстансов EC2 на базе AWS Graviton, который позволит ускорить работу сервиса. Мы постоянно стремимся к повышению эффективности, и поэтому решили протестировать новые инстансы C7g на базе Graviton3. В результате нескольких испытаний, которые, на наш взгляд соответствуют производительности рабочих нагрузок Twitter, оказалось, что инстансы C7g на базе Graviton3 обеспечивают производительность на 20–80 % выше, чем инстансы C6g на базе Graviton2, а также снижают остаточную задержку на целых 35 %. Нам хочется в будущем использовать инстансы на базе Graviton3, чтобы получить значительные преимущества в соотношении цены и производительности».
Ник Торноу, глава платформы Twitter
Являясь специализированным поставщиком решений для моделирования, Ansys лидирует в отрасли моделирования на основе физики и мультифизики, поддерживая разработку революционных продуктов для клиентов из разных отраслей.
«Сейчас инженеры и проектировщики сталкиваются со все более сложными проблемами, а облачные вычисления помогают снизить требования для доступа к высокопроизводительным вычислениям, позволяя пользователям быстрее решать проблемы. Также Ansys уделяет особое внимание инициативам по экологичным вычислениям, предназначенным для повышения энергоэффективности и снижения затрат клиентов. В тестах мы получили на 35 % более высокую производительность инстансов C7g на базе AWS Graviton3 по сравнению с инстансами предыдущего поколения. Благодаря поддержке LS-DYNA на базе процессора AWS Graviton3 клиенты Ansys получат лучшее из обоих миров – доступ к вычислительной среде для мультифизики мирового класса с максимальной возможной скоростью, и при этом снижение энергопотребления и затрат».
Прит Банерджи, главный технический директор Ansys
Beamr – ведущий поставщик решений для оптимизации изображений и видео, которые позволяют профессиональным фотографам развивать рабочие процессы, сервисам обмена фотографиями – улучшать пользовательский интерфейс и снизить отток клиентов, а поставщикам видеоуслуг – сократить расходы на хранение и доставку.
«Программное обеспечение Beamr JPEGmini, написанное на языке C/C++, оптимизирует файлы изображений в формате JPEG, уменьшая их размер без ущерба для качества. Это приложение требует больших вычислительных ресурсов и поддерживает возможности декодирования изображений, кодирования изображений, а также алгоритм оценки качества, который анализирует несколько атрибутов изображения. Поскольку мобильная версия этого программного обеспечения работает на процессорах ARM, мы решили протестировать ее производительность на инстансах Amazon EC2 C7g на базе AWS Graviton3. Перестройка нашего программного обеспечения для работы на инстансах C7g заняла один рабочий день, и результаты оказались многообещающими. При работе на инстансах C7g производительность выросла на 30 % по сравнению с аналогичными инстансами на базе x86. Основываясь на этих результатах, мы будем рекомендовать нашим клиентам выполнять программное обеспечение Beamr JPEGmini на инстансах на базе Graviton3, как только они станут общедоступными, а также мы намерены протестировать видеокодеры Beamr H.264 и HEVC на инстансах Graviton».
Дэн Джулиус, вице-президент по исследованиям и разработкам, Beamr
CloudFix – это самый простой способ решить проблемы с расходами на облако. Всего за 5 щелчков мышью вы сэкономите 10-20 % на счетах AWS.
«Мы очень рады новым процессорам Graviton3, учитывая невероятное повышение производительности на 25–35 %, которое мы наблюдаем почти во всех случаях. Мы рекомендуем всем перейти на Graviton3 из-за потрясающего соотношения цены и производительности и очень рады, что ожидается выпуск вспомогательных средств, которые помогут клиентам перенести рабочие нагрузки несколькими простыми щелчками мыши».
Рахул Субраманиам, генеральный директор CloudFix
Honeycomb разрабатывает платформу наблюдений, которая позволяет инженерам визуализировать, анализировать и улучшать качество и производительность облачных приложений.
«Мы протестировали нашу высокопроизводительную рабочую нагрузку по сбору телеметрии на пробной версии инстансов Graviton3 и с радостью отметили, что по сравнению с Graviton2 производительность выросла на 35 %. Для той же нагрузки мы использовали на 30 % меньше инстансов C7g (по сравнению с C6g), и при этом сократили задержку на 30 %. Мы рассчитываем, что с выходом на рынок эти инстансы продемонстрируют в два раза более выгодное соотношение цены и производительности, чем инстансы Intel в среднем».
Лиз Фонг-Джонс, главный советник по разработкам, honeycomb.io
Modern Electron – технологическая компания, специализирующаяся на технологиях получения тепла и электроэнергии с меньшим углеродным следом. Наши энергетические продукты вырабатывают электричество за счет тепла в печах и котлах, а наши продукты для удаления углерода из газа генерируют чистый водород для смешивания топлива в коммерческом и промышленном отоплении.
«Мы используем программное обеспечение для моделирования WarpX, которое создано в рамках проекта Exascale Computing Project, чтобы моделировать новые устройства для преобразования тепла в электричество. В 2020 году мы начали использовать инстансы C6g на базе Graviton2, что позволило снизить затраты на 50 % по сравнению с инстансами C5. А недавно мы протестировали на инстансах C7g те же процессы моделирования, которое сейчас выполняем на C6g, и обнаружили повышение скорости вычислений еще на 50 %. Это позволит нам значительно сократить время на решение проблем и повысить скорость обучения».
Питер Шерпельц, старший вычислительный физик, Modern Electron
Национальный центр супервычислений (NSCC) в Сингапуре был основан в 2015 году для управления вычислительными объектами с масштабом до петабайтов данных. Высокопроизводительные ресурсы NSCC поддерживают исследовательские потребности государственного и частного секторов Сингапура. Их клиентами являются исследовательские институты, высшие учебные заведения, государственные учреждения и компании.
«На условиях пробной версии мы запустили на инстансах Amazon EC2 C7g на базе AWS Graviton3 тесты Gromacs для моделирования молекулярной динамики и обнаружили, что они обгоняют все сопоставимые инстансы на базе x86 на 15–20 %, а предыдущее поколение C6g на базе инстансов AWS Graviton2 – на 40–50 %. Тестирование длилось всего два дня, и мы не прилагали особых усилий для повышения производительности, ограничившись GCC 11.2.0 и библиотеками производительности для ARM. Мы впечатлены производительностью AWS Graviton3 для рабочих нагрузок высокопроизводительных вычислений».
Джерней Зидар, старший аналитик приложений для высокопроизводительных вычислений, NSCC
ProSiebenSat.1 Media SE – немецкая цифровая и медийная компания, специализирующаяся на развлечениях, свиданиях, торговле и других проектах. Дочерняя компания Seven.One Entertainment Group, находящаяся в ее полной собственности, предлагает зрителям развлекательный контент с использованием различных медиатехнологий.
«Seven.One Entertainment Group осуществляет транскодирование для контента по запросу, используя инструмент ffmpeg с открытым исходным кодом на Amazon EC2. В 2021 году мы перешли на инстансы C6g на базе AWS Graviton2 и получили значительную экономию по сравнению с аналогичными инстансами на базе x86. Благодаря инстансам C6g мы также можем выполнять больше параллельных задач транскодирования на каждом инстансе EC2, что сокращает количество инстансов и дополнительно снижает затраты. Мы протестировали транскодирование с помощью ffmpeg версии 4.4.1 на новых инстансах C7g на базе AWS Graviton3 и протестировали производительность на 40% выше по сравнению с инстансами C6g. Новая сборка ffmpeg версии 5 с оптимизацией ARM64 обеспечивает дополнительный прирост производительности, особенно в сценариях обработки почти в реальном времени. Это позволяет быстрее предоставлять нашим пользователям видеоконтент по запросу».
Вольфганг Дворжак, руководитель отдела видеоинжиниринга компании Seven.One Entertainment Group GmbH
Tuya Smart предлагает облачную платформу, которая объединяет устройства через Интернет вещей, чтобы повышать удобство для людей.
«Наше приложение интенсивно использует сеть и поддерживает много постоянных подключений. Мы были удивлены, увидев повышение производительности этого приложения на инстансах Amazon EC2 C6g на базе AWS Graviton2 на 40 % по сравнению с инстансами на базе x86. Мы уже более полутора лет используем для большинства производственных рабочих нагрузок инстансы на базе Graviton. После запуска инстансов Amazon EC2 на базе AWS Graviton3 мы обнаружили повышение производительности на 15 % в тестах с общими задачами и на 50 % для задач с интенсивным шифрованием и дешифрованием по сравнению с инстансами C6g. Мы с нетерпением ожидаем скорейшего вывода новых экземпляров C7g в общедоступной версии».
Саймон Шу, старший технический директор по платформе, Tuya Smart
Viant – ведущий разработчик рекламного программного обеспечения, которое позволяет покупателям рекламы планировать, создавать, реализовывать и оценивать свои инвестиции в цифровую рекламу с помощью облачной платформы.
«Мы восхищены производительностью AWS Graviton3. Поскольку наше приложение в значительной степени зависит от процессорных технологий векторизации, производительность AWS Graviton3 SVE оказалась значительно выше по сравнению с расширением AWS Graviton2 Neon. В ходе производственного тестирования мы обнаружили для рабочих нагрузок с высоким потреблением времени ЦП повышение производительности на инстансах Amazon EC2 C7g на базе AWS Graviton3 примерно на 45 % по сравнению с инстансами C6g на базе AWS Graviton2. AWS Graviton3 станет ключевым компонентом для развития нашей платформы и снижения эксплуатационных расходов».
Адриан Витас, старший вице-президент, главный архитектор, Viant
Начало работы с AWS
Обучение с помощью 10-минутных учебных пособий
Знакомьтесь с сервисами и получайте новые знания при помощи простых учебных пособий.
