С помощью высокопроизводительных вычислений (HPC) ученые и инженеры могут решать сложные задачи, требующие больших вычислительных мощностей. Для работы HPC-приложений часто требуется высокая производительность сети, хранилище с высокой скоростью чтения и записи, большая емкость памяти, огромные вычислительные мощности либо все эти ресурсы одновременно. Платформа AWS позволяет сократить время проведения исследований и ожидания результатов благодаря запуску высокопроизводительных вычислений в облаке и масштабированию с возможностью параллельного выполнения такого количества заданий, которое недостижимо в обычной локальной среде. При этом AWS позволяет сократить затраты, предоставляя оптимизированные под определенные приложения серверы с ЦПУ, ГПУ и FPGA по требованию, без больших капитальных инвестиций.
Мгновенный запуск или масштабирование высокопроизводительных вычислительных кластеров на платформе AWS. Устраняя задержки, связанные с поочередным выполнением заданий, и свободно масштабируя свой вычислительный кластер, когда в этом возникнет потребность, можно сократить время подготовки научного материала к публикации или выхода продукта на рынок.
Сфокусируйте внимание на приложениях и результатах исследований вместо забот о модернизации и обслуживании инфраструктуры. Когда AWS модернизирует свое аппаратное обеспечение, доступ к нему предоставляется мгновенно. Достаточно лишь переписать файл конфигурации кластера и перезагрузиться, чтобы получить в распоряжение новые вычислительные мощности.
Пусть исследования формируют требования к используемой инфраструктуре, а не наоборот. AWS предоставляет гибкие возможности настройки, которые позволяют создавать HPC-кластеры, оптимизированные под уникальные требования конкретных приложений. Сегодня можно использовать для работы ГПУ, а завтра – обычные процессоры.
Помимо базовых возможностей вычислений, хранения и использования баз данных, можно получить доступ к широкому спектру сервисов и компаний-партнеров, входящих в сообщество AWS, что позволит оптимизировать рабочие нагрузки. Набор возможных решений простирается от знакомых вариантов вроде NICE и Thinkbox до экспериментальных сборок с помощью AWS Lambda.
Ведите совместную работу без ущерба для безопасности. Каждый сервис AWS обеспечивает шифрование и возможности точной настройки доступа для каждого пользователя. При этом проверенные пользователи могут свободно обмениваться необходимыми данными. Создавайте решения, полностью удовлетворяющие таким стандартам, как HIPAA, FISMA, FedRAMP, PCI и другие.
Каждый рубль должен работать во имя основных целей. Выберите из списка доступных сервисов AWS только нужные и платите только за то, чем действительно пользуетесь. Вам больше никогда не придется платить за неиспользованные объемы вычислительных ресурсов, заключать долгосрочные контракты или проходить сложные процедуры лицензирования. Добейтесь еще большей оптимизации издержек с помощью спотовых инстансов Amazon EC2.
-
Медико-биологические разработки
Геномика
Лаборатория исследования алгоритмов, людей и машин (AMP) Калифорнийского университета в Беркли использовала возможности AWS для быстрого масштабирования вычислительных ресурсов, необходимых для анализа алгоритмов, которые задействованы в исследованиях по геномике. Подробнее >>
Вычислительная химия
Фармацевтическая корпорация Novartis создала платформу, которая задействовала возможности AWS, чтобы заставить 87 000 процессорных ядер выполнить 39 лет исследований в области вычислительной химии всего лишь за 9 часов за 4232 USD. Подробнее >>
Моделирование биологических систем
Университет штата Пенсильвания перенес свой исследовательский портал на платформу AWS, что позволило 6000 ученым со всего мира с легкостью разработать более 50 тысяч последовательностей искусственного генома.Подробнее >>
Моделирование протеинов
Факультет информатики Калифорнийского университета в Сан-Франциско успешно использовал Amazon EC2 для сокращения издержек и времени выполнения рабочих нагрузок в сфере машинного обучения. Подробнее >>
-
Финансовые услуги
Управление капиталом и создание отчетов
Компания MAPFRE сумела сократить инфраструктурные издержки на 88 процентов и получила возможность развертывать суперкомпьютер по требованию и отключать его по завершении проекта.Подробнее >>
Оптимизация портфеля управления рисками
Компания Yuanta Securities Korea смогла ускорить работу и снизить издержки за счет запуска своих финансовых моделей для оценки рыночных рисков на платформе AWS. Подробнее >>
Ценообразование и оценка контрактов
Компания Aon Benfield перенесла свою инфраструктуру на AWS и создала систему обработки данных, которая позволила сократить время перерасчета страховых полисов с нескольких часов или дней до нескольких минут. Подробнее >>
-
Разработка и проектирование
Автоматизация проектирования электронных устройств
Компания Cadence Design Systems использовала AWS для разделения рабочих нагрузок, что позволило избавить пользователей и приложения от конкуренции за ресурсы. Это, в свою очередь, позволило сократить время регрессии, ускорить итерации и сместить внимание в сторону оптимизации и повышения гибкости.Подробнее >>
Вычислительная гидродинамика (CFD)
Компания TLG Aerospace использовала спотовые инстансы EC2, чтобы получить доступ к памяти большей емкости и большему количеству процессорных ядер за меньшую цену. Это позволило ей масштабировать число и размер исследуемых гидродинамических моделей в условиях постоянно растущих требований к ресурсам.Подробнее >>
Инженерное имитационное моделирование
Компания Ansys использовала инстансы EC2 с поддержкой улучшенных сетевых конфигураций для запуска имитационных моделей и продемонстрировала практически идеальную масштабируемость на системах, включающих более 1000 ядер – и эффективное снижение затраченного на моделирование времени на системах с масштабом свыше 2000 ядер.Подробнее >>
3D-рендеринг
ZeroLight использовал графические инстансы AWS для создания признанного 3D-инструмента конфигурирования автомобилей, который позволяет создать принципиально новый интерактивный пользовательский интерфейс для клиентов в выставочном зале, позволяющий настраивать свой будущий автомобиль в процессе выбора.
-
Энергетика и науки о Земле
Имитационное моделирование погоды
Weather Company провела реинжиниринг своей платформы для работы с большими данными, систем прогнозирования и используемых приложений для работы в облачной среде. Это позволило компании сократить число задействованных локальных сред с 13 ЦОД до 6 и высвободить инженеров для работы над повышением производительности сети и используемых приложений.Подробнее >>
Имитационное моделирование резервуаров
Компания Rock Flow Dynamics использовала вычислительные ресурсы по требованию для запуска рабочих нагрузок, призванных оптимизировать расположение нефтяных и нагнетательных скважин. Благодаря ресурсам AWS работа, для выполнения которой понадобилось бы несколько лет вычислений, заняла всего 12 дней. Подробнее >>
Геоинформационные системы (ГИС)
Компания Digital Globe использовала AWS для экономичной доставки петабайтов спутниковых снимков Земли в высоком разрешении, различных данных и аналитической информации своим клиентам за считанные недели вместо нескольких месяцев.Подробнее >>
Эксплуатация, управление и аналитика
Используя платформу AWS и спотовые инстансы Amazon EC2, компания Fugro Roames обеспечила Ergon Energy сокращение годовых затрат на управление зеленым фондом со 100 до 60 млн австралийских долларов.Подробнее >>
Все высокопроизводительные вычислительные нагрузки на AWS выполняются на виртуальных серверах, которые называются инстансами. Их работа обеспечивается сервисом Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2). Amazon EC2 предоставляет защищенный и масштабируемый объем вычислительных облачных ресурсов и предлагает широкий спектр инстансов различных типов, позволяя выбрать ресурсы, которые оптимально подходят для конкретных рабочих нагрузок.
Управление высокопроизводительными вычислительными нагрузками приобретает в облаке новый уровень гибкости, что придает большое значение оркестрации ресурсов и задач в рамках каждой нагрузки. AWS предоставляет целый спектр решений для оркестрации рабочих нагрузок. Полностью управляемые сервисы позволяют клиентам сфокусироваться на требованиях конкретных задач и их результатах вместо выделения, конфигурирования и оптимизации вычислительного кластера и планировщика. Самоуправляемые решения позволяют клиентам самостоятельно настраивать и поддерживать кластеры с оптимизацией для облака, используя традиционные планировщики на AWS или в гибридных сценариях.
В AWS доступно несколько вариантов хранилищ, от простых файловых систем, подключенных к инстансам EC2, до высокопроизводительных объектных хранилищ. Для работы большинства приложений HPC требуется общий доступ к данным из нескольких инстансов EC2 через интерфейс файловой системы. AWS предоставляет масштабируемый облачный сервис файлового хранилища (Amazon EFS), обеспечивающий доступ к данным с использованием интерфейса и семантики файловой системы. Приложения HPC также могут использовать блочные хранилища AWS (либо Amazon EBS, либо хранилище инстанса EC2) в качестве хранилищ общего назначения. Сервисы Amazon S3 и Glacier предоставляют недорогие варианты хранилищ для долгосрочного хранения больших наборов данных.
Сеть AWS разработана с возможностью масштабирования. Если требуются тысячи ядер с тесным взаимодействием для вычисления одной рабочей нагрузки, или сотни тысяч ядер для приложений для сверхвысокопараллельных, с высокой пропускной способностью вычислений, или сочетание этих вариантов, сеть AWS справится с любой нагрузкой (гарантируя высокую пропускную способность и низкое время задержки) и обеспечит необходимую масштабируемость.
AWS специально оптимизирует оборудование для собственной инфраструктуры. Сквозная маршрутизация и масштаб работы AWS обеспечивают малое время задержки и высокую пропускную способность при сложнейших схемах взаимодействия в приложениях самых крупных клиентов. Улучшенная сетевая конфигурация обеспечивает более высокую производительность операций ввода-вывода и более низкий уровень использования ЦПУ, чем традиционные виртуальные сетевые интерфейсы. Эта функция обеспечивает более высокое количество пакетов в секунду, более низкий уровень задержки при передаче данных между инстансами и очень низкие погрешности сети.Существует два варианта включения улучшенной сетевой конфигурации в зависимости от типа инстанса: Intel 82599 или Amazon ENA.
Многие высокопроизводительные вычисления требуют выполнения сложных графических задач – от подготовки входных данных для имитационного моделирования до интерпретации выходных данных вычислительных заданий. AWS предлагает несколько продуктов, помогающих улучшить производительность, снизить затраты и обеспечить гибкость при запуске OpenGL, Direct/X и других графических приложений. Можно увеличить производительность обработки графики с помощью инстансов G2 и G3, оснащенных графическим процессором или процессором Elastic GPU, и передавать графические данные в потоковом режиме с помощью AppStream 2.0, WorkSpaces или NICE DCV. Если требуется графическая платформа на базе Linux, объединяющая производительность потоковой передачи NICE DCV с EnginFrame, портал может предоставить конечным пользователям комплексный рабочий процесс HPC с развертыванием локально, в гибридной облачной среде или полностью в облаке AWS.
AWS предлагает оплату по факту использования более чем для 70 облачных сервисов. С AWS вы платите только за отдельные нужные сервисы и только за время их фактического использования. Не требуется каких-либо долгосрочных контрактов или комплексного лицензирования. Цены на AWS формируются подобно ценам на коммунальные услуги, такие как водоснабжение или электроснабжение. Вы платите только за потребляемые услуги, и если перестаете пользоваться сервисами, дополнительные платежи или комиссии за расторжение договора не взимаются. Подробнее о ценообразовании на AWS >>
Существует три варианта оплаты вычислительных ресурсов Amazon EC2: инстансы по требованию, зарезервированные инстансы и спотовые инстансы.
| Модель расчета цены |
Описание |
Применение в HPC |
| Инстансы по требованию | Для инстансов по требованию оплата за объем вычислительных ресурсов рассчитывается на почасовой основе без долгосрочных обязательств и авансовых платежей. В зависимости от потребностей приложений можно увеличивать и уменьшать объем вычислительных ресурсов, оплачивая только работу используемых инстансов по указанному часовому тарифу. |
|
| Спотовые инстансы | Спотовые инстансы представляют собой модель ценообразования, при которой вы предлагаете свою цену за неиспользуемые ресурсы EC2. Когда ваша ставка превышает спотовую цену, вы получаете доступ к свободным спотовым инстансам и можете использовать их для работы своих приложений до тех пор, пока заявленная цена не окажется ниже спотовой. Обычно спотовая цена бывает на 50–93 % ниже по сравнению с ценой по требованию. Подробнее об оптимизации цены на научные вычисления с использованием спотовых инстансов >> |
|
| Зарезервированные инстансы | На зарезервированные инстансы предоставляется значительная скидка (до 75 %) по сравнению с ценами инстансов по требованию. Кроме того, когда зарезервированные инстансы связываются с определенной зоной доступности, они обеспечивают резервирование ресурсов и дают дополнительную уверенность в том, что можно будет запустить инстансы в нужный момент. |
|
Партнеры AWS предоставляют профессиональные сервисы или программные решения, позволяющие запускать вычисления в AWS. Ознакомьтесь с избранными партнерами и дополнительной информацией.
Зарегистрируйтесь сегодня и запустите образец рабочих нагрузок HPC.
На аккаунт будет распространяться уровень бесплатного пользования AWS, который позволяет получить практический опыт работы с платформой, продуктами и сервисами AWS бесплатно.
Экспериментируйте и учитесь с помощью пошаговых учебных руководств, технических описаний, видео, SDK и многого другого.
