Высокопроизводительные вычисления (HPC)

Практически неограниченная инфраструктура для решения самых смелых задач

С помощью высокопроизводительных вычислений (HPC) ученые и инженеры могут решать сложные задачи, требующие больших вычислительных мощностей. Для работы HPC‑приложений часто требуется высокая производительность сети, хранилище с высокой скоростью чтения и записи, большая емкость памяти, огромные вычислительные мощности либо все эти ресурсы одновременно. AWS позволяет сократить время проведения исследований и ускорить получение результатов благодаря запуску высокопроизводительных вычислений в облаке и масштабированию с возможностью параллельного выполнения такого количества заданий, которое недостижимо в обычной локальной среде. При этом AWS позволяет сократить затраты, предоставляя оптимизированные под определенные приложения серверы с ЦПУ, ГПУ и FPGA по требованию, без больших капитальных инвестиций.

Преимущества выполнения HPC на платформе AWS

Быстрые открытия

Мгновенный запуск или масштабирование высокопроизводительных вычислительных кластеров на платформе AWS. Устраняя задержки, связанные с поочередным выполнением заданий, и свободно масштабируя свой вычислительный кластер, когда в этом возникнет потребность, можно сократить время подготовки научного материала к публикации или выхода продукта на рынок.

Повышение продуктивности

Сфокусируйте внимание на приложениях и результатах исследований вместо забот о модернизации и обслуживании инфраструктуры. Когда AWS модернизирует свое аппаратное обеспечение, доступ к нему предоставляется мгновенно. Достаточно лишь переписать файл конфигурации кластера и перезагрузиться, чтобы получить в распоряжение новые вычислительные мощности.

Преимущества гибких архитектур

Пусть исследования формируют требования к используемой инфраструктуре, а не наоборот. AWS предоставляет гибкие возможности настройки, которые позволяют создавать HPC-кластеры, оптимизированные под уникальные требования конкретных приложений. Сегодня можно использовать для работы ГПУ, а завтра – обычные процессоры.

Доступ к богатому арсеналу решений

Помимо базовых возможностей вычислений, хранения и использования баз данных, можно получить доступ к широкому спектру сервисов и компаний-партнеров, входящих в сообщество AWS, что позволит оптимизировать рабочие нагрузки. Набор возможных решений простирается от знакомых вариантов вроде NICE и Thinkbox до экспериментальных сборок с помощью AWS Lambda.

Возможность расширить безопасное сотрудничество

Ведите совместную работу без ущерба для безопасности. Каждый сервис AWS обеспечивает шифрование и возможности точной настройки доступа для каждого пользователя. При этом проверенные пользователи могут свободно обмениваться необходимыми данными. Создавайте решения, полностью удовлетворяющие таким стандартам, как HIPAA, FISMA, FedRAMP, PCI и другие.

Оплата по факту использования

Каждый рубль должен работать во имя основных целей. Выберите из списка доступных сервисов AWS только нужные и платите только за то, чем действительно пользуетесь. Вам больше никогда не придется платить за неиспользованные объемы вычислительных ресурсов, заключать долгосрочные контракты или проходить сложные процедуры лицензирования. Дополнительно оптимизируйте издержки с помощью спотовых инстансов Amazon EC2.

Примеры использования по отраслям

Медико‑биологические разработки

Геномика

Лаборатория исследования алгоритмов, людей и машин (AMP) Калифорнийского университета в Беркли использовала возможности AWS для быстрого масштабирования вычислительных ресурсов, необходимых для анализа алгоритмов, которые задействованы в исследованиях по геномике. Подробнее >>

Вычислительная химия

Фармацевтическая корпорация Novartis создала платформу, которая задействовала возможности AWS, чтобы заставить 87 000 процессорных ядер выполнить 39 лет исследований в области вычислительной химии всего лишь за 9 часов за 4232 USD. Подробнее >>

Моделирование биологических систем

Университет штата Пенсильвания перенес свой исследовательский портал на платформу AWS, что позволило 6000 ученым со всего мира с легкостью разработать более 50 тысяч последовательностей искусственного генома. Подробнее >>

Моделирование протеинов

Факультет информатики Калифорнийского университета в Сан-Франциско успешно использовал Amazon EC2 для сокращения издержек и времени выполнения рабочих нагрузок в сфере машинного обучения. Подробнее >>

Подробнее о возможностях облачных вычислений для биотехнологических и фармацевтических компаний >>
Финансовые сервисы

Управление капиталом и создание отчетов

Компания MAPFRE сумела сократить инфраструктурные издержки на 88 процентов и получила возможность развертывать суперкомпьютер по требованию и отключать его по завершении проекта. Подробнее >>

Оптимизация портфеля управления рисками

Компания Yuanta Securities Korea смогла ускорить работу и снизить издержки за счет запуска своих финансовых моделей для оценки рыночных рисков на платформе AWS. Подробнее >>

Ценообразование и оценка контрактов

Компания Aon Benfield перенесла свою инфраструктуру на AWS и создала систему обработки данных, которая позволила сократить время перерасчета страховых полисов с нескольких часов или дней до нескольких минут. Подробнее >>

Подробнее об облачных решениях для финансовых сервисов >>
Разработка и проектирование

Автоматизация проектирования электронных устройств

Компания Cadence Design Systems использовала AWS для разделения рабочих нагрузок, что позволило избавить пользователей и приложения от конкуренции за ресурсы. Это, в свою очередь, позволило сократить время регрессии, ускорить итерации и сместить внимание в сторону оптимизации и повышения гибкости. Подробнее >>

Вычислительная гидродинамика (CFD)

Компания TLG Aerospace использовала спотовые инстансы EC2, чтобы получить доступ к памяти большей емкости и большему количеству процессорных ядер за меньшую цену. Это позволило ей масштабировать число и размер исследуемых гидродинамических моделей в условиях постоянно растущих требований к ресурсам. Подробнее >>

Инженерное имитационное моделирование

Компания Ansys использовала инстансы EC2 с поддержкой улучшенных сетевых конфигураций для запуска имитационных моделей и продемонстрировала практически идеальную масштабируемость на системах, включающих более 1000 ядер – и эффективное снижение затраченного на моделирование времени на системах с масштабом свыше 2000 ядер. Подробнее >>

3D-рендеринг

ZeroLight использовал графические инстансы AWS для создания признанного 3D-инструмента конфигурирования автомобилей, который позволяет создать принципиально новый интерактивный пользовательский интерфейс для клиентов в выставочном зале, позволяющий настраивать свой будущий автомобиль в процессе выбора.

Подробнее>>
Энергетика и науки о Земле

Имитационное моделирование погоды

Weather Company провела реинжиниринг своей платформы для работы с большими данными, систем прогнозирования и используемых приложений для работы в облачной среде. Это позволило компании сократить число задействованных локальных сред с 13 ЦОД до 6 и высвободить инженеров для работы над повышением производительности сети и используемых приложений. Подробнее >>

Имитационное моделирование резервуаров

Компания Rock Flow Dynamics использовала вычислительные ресурсы по требованию для запуска рабочих нагрузок, призванных оптимизировать расположение нефтяных и нагнетательных скважин. Благодаря ресурсам AWS работа, для выполнения которой понадобилось бы несколько лет вычислений, заняла всего 12 дней. Подробнее >>

Геоинформационные системы (ГИС)

Компания Digital Globe использовала AWS для экономичной доставки петабайтов спутниковых снимков Земли в высоком разрешении, различных данных и аналитической информации своим клиентам за считанные недели вместо нескольких месяцев. Подробнее >>

Эксплуатация, управление и аналитика

Используя платформу AWS и спотовые инстансы Amazon EC2, компания Fugro Roames обеспечила Ergon Energy сокращение годовых затрат на управление зеленым фондом со 100 до 60 млн австралийских долларов. Подробнее >>

Возможности высокопроизводительных вычислений на платформе AWS

Вычисления

Все высокопроизводительные вычислительные нагрузки на AWS выполняются на виртуальных серверах, которые называются инстансами. Их работа обеспечивается сервисом Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2). Amazon EC2 предоставляет защищенный и масштабируемый объем вычислительных облачных ресурсов и предлагает широкий спектр инстансов различных типов, позволяя выбрать ресурсы, которые оптимально подходят для конкретных рабочих нагрузок.

Подробнее о типах инстансов EC2 (щелкните, чтобы развернуть)

Тип инстанса	Рекомендуемая сфера высокопроизводительных вычислений	Технические особенности
C5n Инстансы, оптимизированные для вычислительных задач	Нагрузки, требующие больших вычислительных мощностей, например инженерное и финансовое моделирование, материаловедение, обработка геномных или сейсмических данных, создание цифровых и аналоговых моделей, гидродинамика, вычислительная литография и метрология, моделирование погоды и другие аналогичные задачи	На базе процессоров Intel Xeon Platinum (Skylake) Предоставляют до 36 ядер (72 виртуальных ЦПУ) и до 192 ГиБ памяти Поддерживают набор инструкций для векторной обработки Intel Advanced Vector Extension 512 (AVX-512) Для инстансов C5n пропускная способность сети составляет до 100 Гбит/с, а пропускная способность при работе с Amazon EBS – до 14 Гбит/с. Кроме того, инстансы C5n отличаются повышенным объемом памяти (более чем на 30 %) по сравнению с инстансами C5.
M5 Инстансы общего назначения	Приложения и нагрузки, требующие сбалансированного соотношения ядер и памяти и предназначенные для усредненных вычислительных задач, например для обеспечения работы управляющих HPC-узлов, серверов лицензирования, узлов удаленной авторизации и других сходных систем	Работают на базе процессоров Intel Haswell и Broadwell Предоставляют до 48 ядер (96 виртуальных ЦПУ) и до 384 ГиБ памяти
R5 С оптимизацией памяти	Приложения, требующие большего количества памяти по отношению к ядрам, чем обеспечивают инстансы C5 или M4, включая требовательные к объемам памяти инженерные и научные модели, проверку маски полупроводников и многие другие	Работают на базе процессоров Intel Broadwell Предоставляют до 48 ядер (96 виртуальных ЦПУ) и до 768 ГиБ памяти
P3 Ускоренные вычисления	Инженерное и молекулярное моделирование, финансовые вычисления, анализ сейсмических данных, геномика, рендеринг и другие рабочие нагрузки, требующие использования графических процессоров	Предоставляют до 8 ускорителей NVIDIA Tesla V100 на базе графических процессоров NVDIA Volta GV100 Производительность вычисления с плавающей запятой до 1 петафлопса в режиме смешанной точности, до 125 терафлопс в режиме одинарной точности и до 62 терафлопс в режиме двойной точности Пропускная способность до 300 ГБ/с за счет внутреннего соединения между графическими процессорами NVIDIA NVLink До 64 виртуальных процессоров, 488 гигабайт DRAM и 25 гигабайт в секунду выделенной совокупной пропускной способности сети
F1 Ускоренные вычисления	Параллельные приложения с аппаратным ускорением, включая анализ видео, обработку изображений, финансовые вычисления, геномику, задачи ускоренного поиска и анализа данных	Предоставляют до 8 FPGA-устройств Xilinx Virtex UltraScale+ VU9P в одном инстансе EC2
G3 Ускоренные вычисления	Высокопроизводительные графические приложения, включая удаленные графические рабочие столы, задачи по созданию трехмерных моделей и имитаций, построение медицинских и геопространственных изображений, а также доставку видеоконтента	Предоставляют до 4 ускорителей NVIDIA Tesla M60 на базе графических процессоров NVDIA GM204 (Maxwell) Оптимизированы для выполнения задач обработки графики и удаленной визуализации Доступны в тандеме с полностью управляемым сервисом потоковой передачи приложений Amazon AppStream 2.0, который обеспечивает предварительную и пост-обработку высокопроизводительных рабочих нагрузок. Доставка приложений высокопроизводительной визуализации большим группам пользователям на любые рабочие терминалы, где установлены браузеры с поддержкой HTML5. Инстансы используются пакетами Amazon WorkSpaces Graphics, которые позволяют создавать в облаке виртуальные рабочие столы Windows с ускорением на графических процессорах. Пакеты WorkSpaces Graphics предназначены для инженеров и разработчиков 3D-приложений. Они представляют собой альтернативу дорогим рабочим станциям для компьютерной графики.
X1 С оптимизацией памяти	Приложения, требующие максимального объема памяти на каждое процессорное ядро, включая обработку в памяти аналитических графов и разреженных матриц, анализ задержек полупроводников и другие аналогичные задачи	На базе процессоров Intel Haswell Предоставляют до 64 ядер (128 виртуальных ЦПУ) и до 1952 ГиБ памяти
X1e С оптимизацией памяти	Приложения, требующие максимального объема памяти на ядро, включая высокопроизводительные базы данных, базы данных в памяти и другие корпоративные приложения, требующие большого объема памяти	На базе процессоров Intel Haswell Предоставляют до 64 ядер (128 виртуальных ЦПУ) и до 3840 ГиБ памяти

См. подробные сведения о типах инстансов Amazon EC2 >>

Спотовые инстансы EC2: оптимизируйте время и стоимость вычислений >>

Оркестрация

Управление высокопроизводительными вычислительными нагрузками приобретает в облаке новый уровень гибкости, что придает большое значение оркестрации ресурсов и задач в рамках каждой нагрузки. AWS предоставляет целый спектр решений для оркестрации рабочих нагрузок. Полностью управляемые сервисы позволяют клиентам сфокусироваться на требованиях конкретных задач и их результатах вместо выделения, конфигурирования и оптимизации вычислительного кластера и планировщика. Самоуправляемые решения позволяют клиентам самостоятельно настраивать и поддерживать кластеры с оптимизацией для облака, используя традиционные планировщики на AWS или в гибридных сценариях.

Просмотреть доступные возможности для оркестрации высокопроизводительных вычислений (щелкните, чтобы развернуть)

Предложение AWS	Описание	Описание
AWS Batch	AWS Batch – это полностью управляемый сервис, который позволяет легко запускать масштабные вычислительные нагрузки в облаке, не беспокоясь о выделении ресурсов или управлении планировщиками. Взаимодействовать с AWS Batch можно через веб-консоль, интерфейс командной строки или SDK.	Полностью управляемый сервис Позволяет сфокусировать внимание на задачах и требуемых им ресурсах, а не на инфраструктуре Снижает издержки благодаря простому использованию зарезервированных и спотовых инстансов EC2 Позволяет легко расставлять приоритеты для работы десятков тысяч вычислительных ядер
AWS Lambda	Исполняйте код без выделения серверов и необходимости управлять ими. Оплачивайте только потребленное вычислительное время. Задайте краткосрочные функции на одном из поддерживаемых языков программирования и позвольте Lambda управлять их исполнением при любом масштабе.	Полностью управляемый сервис Оптимизирован для выполнения краткосрочных операций Lambda относится к бессерверным сервисам. Оплате подлежат только ресурсы, потребленные за время выполнения функций.
AWS Step Functions	Полностью управляемый сервис, который облегчает координацию компонентов распределенных приложений и микросервисов благодаря использованию наглядных схем рабочих потоков.	Полностью управляемый сервис Легко интегрируется с AWS Batch, AWS Lambda и другими сервисами
AWS ParallelCluster	AWS ParallelCluster – это полностью поддерживаемое и обслуживаемое средство управления вычислительными кластерами с открытым исходным кодом, которое упрощает развертывание кластеров HPC в облаке AWS и управление ими для ИТ-администраторов, исследователей и научных работников.	Поддерживаемое и обслуживаемое средство управления вычислительными кластерами с открытым исходным кодом в AWS Быстрое развертывание вычислительного кластера с использованием AWS Batch или сторонних планировщиков В качестве базового шаблона использует AWS CloudFormation
EnginFrame	Портал HPC, интегрированный с многочисленными открытыми и коммерческими приложениями планирования пакетных вычислений. Единый инструмент для отправки и мониторинга заданий и управления данными.	Можно запускать локально, в облаке или в гибридном режиме. Единая панель управления для нескольких планировщиков Поддержка шаблонов приложений

Хранилище

В AWS доступно несколько вариантов хранилищ, от простых файловых систем, подключенных к инстансам EC2, до высокопроизводительных объектных хранилищ. Для работы большинства приложений HPC требуется общий доступ к данным из нескольких инстансов EC2 через интерфейс файловой системы. AWS предоставляет масштабируемый облачный сервис файлового хранилища (Amazon EFS), обеспечивающий доступ к данным с использованием интерфейса и семантики файловой системы. Приложения HPC также могут использовать блочные хранилища AWS (либо Amazon EBS, либо хранилище инстанса EC2) в качестве хранилищ общего назначения. Сервисы Amazon S3 и Glacier предоставляют недорогие варианты хранилищ для долгосрочного хранения больших наборов данных.

Варианты хранилищ AWS (нажмите, чтобы развернуть)

Продукт AWS

Описание и рекомендованное применение в HPC

Описание

Amazon EFS

Надежная, полностью управляемая файловая система с высокой доступностью за счет развертывания в нескольких зонах доступности.

Применение в HPC: в качестве общей файловой системы рабочего хранилища.

Масштабирование до десятков тысяч ядер
Подключение по протоколу NFS

Amazon EBS

Тома постоянного блочного хранилища для использования с инстансами Amazon EC2.

Применение в HPC: используйте в качестве хранилища общего назначения и при большом количестве операций ввода-вывода.

Совместимо с Lustre
Подключение по протоколу NFS
Поддержка высокоскоростных систем для параллельных вычислений с помощью таких инструментов, как Lustre и GPFS
Различные варианты оптимизации для увеличения скорости и снижения затрат

Хранилище инстансов Amazon EC2

Блочное хранилище Amazon EC2, подключаемое бесплатно к некоторым типам инстансов.

Применение в HPC: используйте в качестве временного хранилища для часто считываемых данных.

Включено в отдельные типы инстансов EC2
Быстрые операции ввода/вывода
Краткосрочное хранение

Amazon S3

Объектное хранилище рассчитано на хранение и извлечение любых объемов данных из любого места.

Применение в HPC: основное надежное и масштабируемое хранилище для данных HPC.

Высокая доступность
Высокая степень надежности
Доступ через API-запросы PUT и GET

Amazon Glacier

Безопасное, надежное и недорогое облачное хранилище для архивации данных и длительного хранения резервных копий.

Применение в HPC: используйте для экономичного долгосрочного архивирования данных HPC.

Автоматическая архивация с помощью инструментов управления жизненным циклом
Исключительная экономия
Извлечение данных за несколько часов

Сеть

Сеть AWS разработана с возможностью масштабирования. Если требуются тысячи ядер с тесным взаимодействием для вычисления одной рабочей нагрузки, сотни тысяч ядер для приложений для сверхвысокопараллельных вычислений с высокой пропускной способностью или сочетание этих вариантов, сеть AWS справится с любой нагрузкой (гарантируя высокую пропускную способность и низкое время задержки) и обеспечит необходимую масштабируемость.

AWS специально оптимизирует оборудование для собственной инфраструктуры. Сквозная маршрутизация и масштаб работы AWS обеспечивают малое время задержки и высокую пропускную способность при сложнейших схемах взаимодействия в приложениях самых крупных клиентов.

Подробнее об сетевых возможностях AWS (нажмите, чтобы развернуть)

Сетевая возможность	Описание и совместимость с инстансами EC2	Преимущества
Группа размещения кластера	Группы размещения кластеров – это логические объединения, или кластеры инстансов, в выбранном регионе AWS. Совместимость с типами инстансов EC2: в группе размещения кластера можно запускать все типы инстансов, поддерживающие улучшенную сетевую конфигурацию. Подробнее >>	Обеспечивают стабильно низкое время задержки и пропускную способность между инстансами до 25 Гбит/с Заданная эластичная масштабируемость
Эластичный сетевой адаптер (ENA)	Эластичный сетевой адаптер (ENA) – это пользовательский сетевой интерфейс, оптимизированный для обеспечений высокой пропускной способности и большой скорости передачи пакетов (PPS). Совместимость с типами инстансов EC2: в настоящее время ENA поддерживается для инстансов типа M5, C5, H1, I3, P3, P2, G3, R4, X1 и m4.16xlarge. Подробнее >>	Все преимущества первого поколения Драйвер рассчитан на будущее: поддерживает скорость до 400 Гбит/с Пропускная способность до 25 Гбит/с на определенных типах инстансов EC2
Elastic Fabric Adapter (EFA)	Elastic Fabric Adapter (EFA) – это сетевой интерфейс для инстансов Amazon EC2, который позволяет запускать приложения высокопроизводительных вычислений (HPC), требующие высокой скорости взаимодействия между инстансами (например, приложения вычислительной гидродинамики, моделирования погоды или имитационного моделирования резервуаров), в любых масштабах на AWS. Благодаря EFA приложения HPC, использующие распространенные технологии высокопроизводительных вычислений, такие как интерфейс передачи сообщений (Message Passing Interface, MPI), можно развертывать на тысячах ядер ЦП. Интерфейс EFA доступен в качестве дополнительной сетевой возможности EC2, которую можно включить на инстансах C5n.9xl, C5n.18xl и P3dn.24xl. В ближайшее время будет обеспечена поддержка инстансов других типов. Зарегистрируйтесь, чтобы получить предварительную версию EFA и расширить возможности своих приложений HPC.	Поддерживает стандартные отраслевые API libfabric, благодаря чему приложения, использующие поддерживаемую библиотеку MPI, можно перенести на AWS, практически не внося изменений Поддерживается на инстансах EC2, обеспечивающих стабильную пропускную способность сети 100 Гбит/с Поддержку EFA можно включить при запуске инстанса или после его остановки

Визуализация

Многие высокопроизводительные вычисления требуют выполнения сложных графических задач – от подготовки входных данных для имитационного моделирования до интерпретации выходных данных вычислительных заданий. AWS предлагает несколько продуктов, помогающих улучшить производительность, снизить затраты и обеспечить гибкость при запуске OpenGL, Direct/X и других графических приложений. Можно увеличить производительность обработки графики с помощью инстансов G2 и G3, оснащенных графическим процессором или процессором Elastic GPU, и передавать графические данные в потоковом режиме с помощью AppStream 2.0, WorkSpaces или NICE DCV. Если требуется графическая платформа на базе Linux, объединяющая производительность потоковой передачи NICE DCV с EnginFrame, портал может предоставить конечным пользователям комплексный рабочий процесс HPC с развертыванием локально, в гибридной облачной среде или полностью в облаке AWS.

Варианты визуализации данных (нажмите, чтобы развернуть)

Предложение	Описание	Описание
NICE DCV	Безопасный протокол потоковой передачи, оптимизированный для высокопроизводительных графических приложений, позволяющий динамически управлять пропускной способностью.	Храните данные централизованно и передавайте только изображение Удаленный доступ к 3D-приложениям на Linux и Windows Удобный и быстрый интерфейс, передаваемый по сети на большие расстояния Единый интерфейс для работы локально и в AWS
NICE EnginFrame	Портал HPC со встроенной возможностью интерактивного управления сеансами и поддержкой пакетно-интерактивных рабочих процессов.	Единая система для всех задач HPC Упрощенная совместная работа Единый интерфейс для работы локально и в AWS
Инстансы Amazon EC2 с эластичными графическими процессорами и инстансы G3	Позволяют легко добавить экономичное графическое ускорение к текущему поколению инстансов EC2	Идеально подходят в тех случаях, когда требуется небольшой объем ресурсов ГПУ для графического ускорения или когда приложения могут получить преимущества от небольшого ускорения с помощью ГПУ, но при этом им по-прежнему нужны большие объемы вычислительных ресурсов, памяти или хранилища. Могут выполнять различные графические вычисления, например 3D-моделирование и рендеринг, с производительностью на уровне рабочих станций, подключенных к ГПУ напрямую.
Amazon AppStream 2.0	Полностью управляемый, безопасный сервис потоковой передачи приложений для рабочего стола из AWS на любое устройство с веб-браузером.	Приложения визуализации запускаются рядом с данными HPC, обеспечивая высококачественную передачу графического изображения с низкими задержками. У пользователей есть доступ к приложениям в любое время и в любом месте, поэтому для работы требуется только подключение к Интернету. Доставка приложений через протокол NICE DCV, оптимизированный для передачи графических данных.
Amazon WorkSpaces	Полностью управляемое защищенное решение по модели «рабочий стол как сервис» (DaaS), работающее на AWS. Рабочие столы включают пакеты, поддерживающие ускорение с помощью графических ЦПУ для работы инженерных, графических и архитектурных приложений, предоставляя при этом безопасность, экономичность и гибкость использования облака.	Более быстрая визуализация результатов имитационного моделирования за счет того, что приложения в облаке находятся рядом с данными. Поддержка инструментов для разработки 3D-приложений, 3D-моделирования, инструментов CAD, CAM и CAE. Потоковая передача рабочего стола в множество поддерживаемых устройств, включая компьютеры под управлением Windows и Mac, нулевые клиенты PCoIP, устройства Chromebook и iPad, планшеты Fire и Android, а также некоторые смартфоны.

Цены

Оплата по факту использования

AWS предлагает оплату по факту использования более чем для 70 облачных сервисов. С AWS вы платите только за отдельные нужные сервисы и только за время их фактического использования. Не требуется каких-либо долгосрочных контрактов или комплексного лицензирования. Цены на AWS формируются подобно ценам на коммунальные услуги, такие как водоснабжение или электроснабжение. Вы платите только за потребленные услуги, и если вы перестаете пользоваться сервисами, дополнительные затраты или комиссии за расторжение договора не взимаются. Подробнее о ценообразовании на AWS >>

Цены на вычислительные сервисы

Существует три варианта оплаты вычислительных ресурсов Amazon EC2: инстансы по требованию, зарезервированные инстансы и спотовые инстансы.

Модель расчета цены	Описание	Рекомендуемая сфера высокопроизводительных вычислений:
Инстансы по требованию	Для инстансов по требованию оплата за объем вычислительных ресурсов рассчитывается на почасовой основе без долгосрочных обязательств и авансовых платежей. В зависимости от потребностей приложений можно увеличивать и уменьшать объем вычислительных ресурсов, оплачивая только работу используемых инстансов по указанному часовому тарифу.	для пользователей, которым нужны недорогие и гибкие инстансы Amazon EC2 без каких-либо авансовых платежей или долгосрочных обязательств; для приложений, которые разрабатываются или впервые тестируются в Amazon EC2; для приложений с кратковременной, неравномерной или непредсказуемой рабочей нагрузкой, выполнение которых нельзя прерывать; для срочных и высокоприоритетных вычислений.
Спотовые инстансы	Спотовые инстансы представляют собой модель ценообразования, при которой вы предлагаете свою цену за неиспользуемые ресурсы Amazon EC2. Когда ваша ставка превышает спотовую цену, вы получаете доступ к свободным спотовым инстансам и можете использовать их для работы своих приложений до тех пор, пока заявленная цена не окажется ниже спотовой. Обычно спотовая цена бывает на 50 – 93 % ниже по сравнению с ценой по требованию. Подробнее об оптимизации цены на научные вычисления с использованием спотовых инстансов >>	для вычислений, которые можно прерывать; для приложений с гибким диапазоном начала и окончания работы; для приложений, которым доступны вычислительные ресурсы только по очень низким ценам;
Зарезервированные инстансы	На зарезервированные инстансы предоставляется значительная скидка (до 75 %) по сравнению с ценами на инстансы по требованию. Кроме того, когда зарезервированные инстансы связываются с определенной зоной доступности, они обеспечивают резервирование ресурсов и предоставляют гарантию того, что можно будет запускать инстансы, как только они потребуются.	клиентам, которые могут принять решение об использовании сервиса EC2 сроком на 1 или 3 года вперед с целью сокращения общих расходов на вычислительные ресурсы. для приложений со стабильной нагрузкой;

Партнеры AWS HPC

Партнеры AWS предоставляют профессиональные сервисы или программные решения, позволяющие запускать вычисления в AWS. Ознакомьтесь с избранными партнерами и дополнительной информацией.