Machine Learning на AWS

Предоставление сервисов машинного обучения всем разработчикам

 

В AWS имеется самый широкий и разнообразный набор сервисов машинного обучения и AI для вашего бизнеса.

Работая в интересах наших клиентов, мы сосредоточились на решении ряда самых сложных проблем, которые препятствуют широкому распространению средств машинного обучения среди разработчиков.

Вы можете выбрать один из предварительно обученных сервисов AI для работы с компьютерным зрением, языками, рекомендациями и прогнозами. С помощью сервиса Amazon SageMaker можно быстро создавать, обучать и развертывать масштабируемые модели машинного обучения либо создавать пользовательские модели с поддержкой всех популярных платформ с открытым кодом.

Предоставляемые нами возможности основаны на самой полнофункциональной облачной платформе, которая оптимизирована для машинного обучения, оснащена высокопроизводительной вычислительной инфраструктурой и бескомпромиссными системами обеспечения безопасности и аналитики.

Expedia Group

«В качестве платформы ML мы выбрали сервис AWS, благодаря которому мы получили новые возможности и можем удерживать звание лидирующей мировой платформы для путешествующих».

Мэтью Фрайер (Matthew Fryer), вице-президент и начальник отдела анализа данных компании Hotels.com, Expedia Group

Десятки тысяч клиентов

На AWS создается больше решений в сфере машинного обучения, чем где бы то ни было.

Клиенты AWS Machine Learning

Сервисы ML
Сервисы ML

Быстрое создание, обучение и развертывание систем машинного обучения

Сервисы AI
Сервисы AI

Простое добавление интеллектуальных функций в приложения

Платформы
Платформы

Широкий выбор и гибкие возможности с самой широкой поддержкой платформ

Вычисления
Вычисления

Самые быстрые и дешевые вычисления

Аналитика и безопасность
Аналитика и безопасность

Полные возможности без каких-либо компромиссов

Средства обучения
Средства обучения

Используйте глубокое машинное обучение с помощью сервисов AWS DeepRacer и DeepLens

СЕРВИСЫ ML

Amazon SageMaker

Быстрое создание, обучение и развертывание моделей машинного обучения

Amazon SageMaker позволяет разработчикам и специалистам по работе с данными быстро и просто создавать, обучать и развертывать модели машинного обучения в любом масштабе. Этот сервис упрощает внедрение машинного обучения в различных примерах использования и отраслях: от запуска моделей для обнаружения мошенничества в режиме реального времени и эффективного анализа биологического воздействия разрабатываемых лекарств до прогнозирования событий в спортивных матчах.

Amazon SageMaker Studio. Откройте для себя первую полностью интегрированную среду разработки (IDE) для машинного обучения с помощью Amazon SageMaker Studio, в которой вы сможете провести все этапы ML‑разработки. Теперь можно быстро загружать данные, создавать новые блокноты, обучать и настраивать модели, перемещаться между любыми этапами, настраивать эксперименты, отлаживать и сравнивать результаты, развертывать модели и отслеживать их работу в едином визуальном интерфейсе, что благотворно сказывается на эффективности процесса.

Amazon SageMaker Autopilot. Автоматически создавайте, обучайте и настраивайте модели, используя Amazon SageMaker Autopilot, с сохранением полной прозрачности и контроля. Amazon SageMaker Autopilot – это первый в отрасли сервис автоматизированного машинного обучения, который предоставляет полный контроль над ML‑моделями, обеспечивает прозрачность всех этапов обучения и логики, которая была использована в процессе создания моделей.

РАЗРАБОТКА


Быстрая совместная работа с Amazon SageMaker Notebooks. Сервис Amazon SageMaker Notebooks, доступный в режиме ознакомления, предоставляет готовые блокноты Jupyter, приступить к работе с которыми можно за считаные секунды. Совместная работа сделана простой и удобной, поскольку все зависимости кода автоматически фиксируются, что упрощает сотрудничество между разработчиками. Встроенные алгоритмы и платформы глубокого обучения. Используйте встроенные алгоритмы и передовые платформы глубокого обучения, оптимизированные для обеспечения масштабирования, точности и производительности моделей.

ML Marketplace. Выбирайте из сотен готовых алгоритмов и моделей машинного обучения, доступных на AWS Marketplace, и используйте их в Amazon SageMaker.

Уменьшение затрат на маркировку до 70 %. Создавайте высокоточные наборы обучающих данных и экономьте до 70 % расходов на маркировку данных с помощью сервиса Amazon SageMaker Ground Truth.

ОБУЧЕНИЕ


Точное обучение одним щелчком мыши. Обучайте свои модели в полностью управляемой инфраструктуре за один щелчок мышью или один вызов API. Получите максимальную точность благодаря автоматической настройке модели, которая позволяет выбрать лучшие комбинации гиперпараметров с использованием указанных алгоритмов.

Управление экспериментами. Организуйте, отслеживайте, оценивайте и сравнивайте тысячи обучающих прогонов с помощью Amazon SageMaker Experiments. Вы можете отслеживать и контролировать итерации, так как их входные параметры, конфигурации и результаты автоматически фиксируются, что позволяет организовать и оценить множество экспериментов.

Анализируйте, отлаживайте и устраняйте проблемы. Отладчик Amazon SageMaker Debugger делает процесс обучения ML прозрачным, автоматически собирая метрики в режиме реального времени и позволяя повысить точность модели.

РАЗВЕРТЫВАНИЕ


Развертывание одним щелчком. Развертывайте обученные ML‑модели за один щелчок мышью или один вызов API, чтобы приступить к созданию прогнозов для пакетных данных или данных, поступающих в режиме реального времени.

Поддерживайте точность моделей с течением времени. Используйте Amazon SageMaker Model Monitor для обнаружения и устранения концептуального отклонения, а также для поддержания высокого качества развернутых моделей ML.

До 75 % меньше затрат на получение выводов при машинном обучении. Используйте Amazon Elastic Inference, чтобы добавить точно выверенный объем ускорения получения логических выводов с использованием графических процессоров без изменения кода, что помогает экономить на получении выводов до 75 %.

Упрощение оркестрации с помощью сервиса SageMaker Operators for Kubernetes. Используйте полностью управляемые возможности Amazon SageMaker для своей инфраструктуры ML и продолжайте использовать Kubernetes для оркестрации конвейеров и оптимального управления ими.

Внедрение проверки прогнозов машинного обучения человеком. С помощью Amazon Augmented AI (A2I) можно просто создавать рабочие процессы, необходимые для проверки прогнозов ML человеком.

GE Healthcare
Hotels.com
NFL
Intuit
Thomson Reuters
Dow Jones

СЕРВИСЫ AI

Простое добавление интеллектуальных функций в приложения

Отсутствие необходимости в навыках в сфере машинного обучения

Предварительно обученные сервисы AI AWS предоставляют готовые интеллектуальные функции, которые можно использовать в своих приложениях и рабочих процессах. Сервисы AI можно без труда интегрировать со своими приложениями для использования в стандартных сценариях использования, например для создания персонализированных рекомендаций, модернизации контакт-центра, повышения безопасности и защищенности и увеличения активности клиентов. Так как мы используем те же технологии глубокого обучения, которые применяются для сервиса Amazon.com и наших сервисов ML, вы получаете качество и точность, обеспечиваемые непрерывно обучаемыми API. И самое лучшее заключается в том, что для использования сервисов AI на AWS не требуется опыт в сфере машинного обучения.

Рекомендации

Рекомендации

Персонализируйте информацию, предоставляемую вашим клиентам, с помощью той же технологии создания рекомендаций, которая применяется в сервисе Amazon.com.

Прогнозирование

Прогнозирование

Создавайте модели для точного прогнозирования на основе той же технологии машинного обучения для прогнозирования, которая применяется в сервисе Amazon.com.

Анализ изображений и видео

Анализ изображений и видео

Добавьте в свои приложения функции анализа изображений и видео, чтобы каталогизировать ресурсы, автоматизировать рабочие процессы обработки мультимедиа и извлекать смысловую информацию.

Расширенная текстовая аналитика

Расширенная текстовая аналитика

Используйте функции обработки естественных языков, чтобы извлекать необходимые сведения и информацию о связях из неструктурированного текста.

Анализ документов

Анализ документов

Автоматически извлекайте текст и данные из миллионов документов за считанные часы, сокращая объемы ручного труда.

Голосовая связь

Голосовая связь

Включите функцию преобразования текста в речь с естественным звучанием для своих приложений.

Диалоговые агенты

Диалоговые агенты

Легко создавайте диалоговые агенты для повышения качества обслуживания клиентов и увеличения эффективности работы контакт-центров.

Перевод

Перевод

Расширьте свою аудиторию, включив в нее клиентов, разговаривающих на разных языках, с помощью эффективных и экономически эффективных функций перевода.

Транскрибирование

Транскрибирование

Легко добавляйте высококачественные функции преобразования речи в текст для приложений и рабочих процессов.

Диалоговые агенты

Добавьте в свои приложения возможности поиска на естественном языке, чтобы конечным пользователям было проще находить нужную им информацию.

Перевод

Выявление мошенничества

Выявление потенциально мошеннических действий в Интернете на основе той же технологии, которая используется на Amazon.com.

Транскрибирование

Код

Автоматический анализ кода и выявление самых ресурсоемких строк.

Motorola Solutions
Duolingo
Finra
Vidmob
NASA
GE Appliances

ПЛАТФОРМЫ ML

Широкий выбор и гибкие возможности при использовании платформ ML

Вам доступны TensorFlow, PyTorch, Apache MXNet и другие популярные платформы, на которых вы можете проводить эксперименты и настраивать алгоритмы машинного обучения. Вы можете использовать выбранную вами платформу в качестве управляемого интерфейса в сервисе Amazon SageMaker или применять образы AWS Deep Learning AMI (Amazon Machine Image), которые полностью настроены с помощью последних версий самых популярных платформ и средств глубокого обучения.

  • 81 % проектов глубокого обучения в облачной среде выполняются на AWS
  • 85 % проектов TensorFlow в облачной среде выполняются на AWS
  • Самое быстрое обучение для популярных моделей глубокого обучения. Оптимизированные для AWS платформы TensorFlow и PyTorch зафиксировали самое быстрое время обучения для моделей Mask‑RCNN (обнаружение объектов) и BERT (обработка естественного языка). Подробнее »

85 %

проектов TensorFlow в облачной среде выполняются в AWS

Zendesk
News Corp Australia
Hudl
Snapchat
Celgene
Siemens

ВЫЧИСЛЕНИЯ

Оптимальные вычислительные ресурсы для любых сценариев использования

Используйте широкий набор мощных вычислительных возможностей, начиная с графических процессоров для глубокого обучения, требующего расширенных вычислительных мощностей, и программируемых пользователем вентильных матриц (ППВМ), которые используются для специализированного аппаратного ускорения, до инстансов с высоким объемом памяти для получения логических выводов. В сервисе Amazon EC2 имеется широкий выбор типов инстансов, оптимизированных для сценариев использования машинного обучения, которые можно применять как для обучения моделей, так и для получения выводов с помощью обученных моделей.

  • В 3 раза большая пропускная способность сети по сравнению с другими поставщиками, использующими инстансы P3dn.
  • На 25 % лучшие цена и производительность при использовании инстансов C5, выполняемых на процессорах Intel Xeon с тактовой частотой 3,0 ГГц, по сравнению с инстансами предыдущего поколения.
  • Настраиваемое ускорение оборудования с использованием инстансов F1 и программируемых логических интегральных схем (FPGA).
  • Самые высокопроизводительные и экономичные логические выводы машинного обучения в облаке с использованием инстансов Inf1

Графические процессоры | Amazon EC2 P3

Графические процессоры | Amazon EC2 G4

НАСТРАИВАЕМЫЕ ВЫВОДЫ | Amazon Elastic Inference

ЦЕНТРАЛЬНЫЕ ПРОЦЕССОРЫ | Amazon EC2 C5

ППВМ | Amazon EC2 F1

ПЕРИФЕРИЙНЫЕ УСТРОЙСТВА | AWS Greengrass

AWS INFERENTIA | Amazon EC2 Inf1


АНАЛИТИКА И БЕЗОПАСНОСТЬ

Аналитика и безопасность для машинного обучения

Для успешного машинного обучения необходимы не только сами возможности машинного обучения, но и совместная работа соответствующих сервисов хранения данных, обеспечения безопасности и аналитики. Используя AWS, вы получаете самые полные возможности для поддержки своих рабочих нагрузок машинного обучения.

  • Надежность уровня 99,999999999 % и непревзойденная доступность при использовании сервисов Amazon S3 и Amazon S3 Glacier для хранения данных.
  • Ускорение обработки запросов данных на величину до 400 % при использовании сервиса Amazon Redshift для аналитики.
  • Самый обширный набор функций обеспечения безопасности и шифрования 
 
 
 

ХРАНЕНИЕ | Amazon S3

АНАЛИТИКА | AWS Analytics

БЕЗОПАСНОСТЬ | AWS Security

ИНСТРУМЕНТЫ ОБУЧЕНИЯ

Основные компоненты машинного обучения

AWS DeepComposer

Начните работу с использования MIDI‑совместимой клавиатуры AWS DeepComposer для создания мелодий, которые послужат в качестве входных данных для композиций, генерируемых с помощью ML.

  • Изучите предварительно обученные образцы моделей, доступные в консоли AWS DeepComposer, или разработайте собственную архитектуру GAN в Amazon Sagemaker для создания оригинальной и вдохновляющей музыки
  • Проявите креативность и настройте созданную AI музыку с помощью любимой цифровой звуковой рабочей станции (DAW).
  • Загрузите готовые созданные AI‑композиции прямо из AWS DeepComposer в SoundCloud, чтобы поделиться своими треками со всем миром.

Автономный гоночный автомобиль AWS DeepRacer
Автономный гоночный автомобиль AWS DeepRacer

Глубокий анализ данных с помощью машинного обучения

AWS DeepRacer

AWS DeepRacer — это полностью автономный гоночный автомобиль в масштабе 1/18, с помощью которого вы можете применять свои наработки в области машинного обучения для автономного вождения.

  • Испытайте напряжение гонки в условиях реального мира, развернув свою модель RL в AWS DeepRacer.
  • Создавайте модели в сервисе Amazon SageMaker, а затем обучайте и тестируйте их, выполняйте итерации на треке с использованием трехмерного симулятора гонок AWS DeepRacer.
  • С 2019 года можно будет участвовать в первой в мире глобальной лиге автономных гонок, выигрывать призы и получить шанс завоевать престижный кубок AWS DeepRacer Cup.

AWS DeepLens

AWS DeepLens – это первая в мире видеокамера с поддержкой глубокого обучения для разработчиков. Она интегрирована с сервисом Amazon SageMaker и многими другими сервисами AWS и позволяет начать работу с глубоким обучением менее чем за 10 минут, используя образцы проектов с практическими примерами.

  • Выберите модель глубокого обучения в библиотеке готовых моделей AWS DeepLens или из числа собственных моделей, обученных с помощью сервиса Amazon SageMaker.
  • Разверните модель на устройстве одним щелчком.
  • Наблюдайте за результатами в режиме реального времени в Консоли управления AWS.
Видеокамера AWS DeepLens

ПРОГРАММЫ ML | ДЛЯ ОРГАНИЗАЦИЙ

Amazon ML Solutions Lab

Программа Amazon ML Solutions Lab включает практические семинары и консультативные профессиональные услуги, с помощью которых можно выполнить разбор бизнес‑задач в обратном направлении, а затем шаг за шагом пройти весь процесс разработки решения на основе машинного обучения. Вы сможете использовать полученные знания и применить машинное обучение для решения других задач, стоящих перед вашей организацией, а также для развития перспективных направлений бизнеса.

ПРОГРАММЫ ML | ДЛЯ ИССЛЕДОВАТЕЛЕЙ

Гранты Amazon ML Research

Программа поощрительных премий AWS Machine Learning Research обеспечивает финансирование университетских факультетов, преподавателей, аспирантов и старших научных сотрудников, которые проводят инновационные исследования в области машинного обучения. Наша цель – ускорить разработку инновационных алгоритмов, публикаций и исходного кода для широкого спектра приложений и областей применения машинного обучения. 

ПРОГРАММЫ ML | РАЗРАБОТЧИКИ

Курс машинного обучения

Пройдите курс машинного обучения на AWS, подобный тому, который используется для подготовки разработчиков Amazon и соединяет фундаментальные знания с их применением на практике. Разработчики, специалисты по работе с данными, инженеры платформ для работы с данными, а также лица, принимающие бизнес-решения, с помощью этого курса смогут узнать, как применять машинное обучение, искусственный интеллект и глубокое обучение в бизнесе, чтобы открывать новые горизонты и идеи получения прибыли.