Machine Learning на AWS

Предоставление сервисов машинного обучения всем разработчикам

 

В AWS имеется самый широкий и разнообразный набор сервисов машинного обучения и AI для вашего бизнеса.

Работая в интересах наших клиентов, мы сосредоточились на решении ряда самых сложных проблем, которые препятствуют широкому распространению средств машинного обучения среди разработчиков.

Вы можете выбрать один из предварительно обученных сервисов AI для работы с компьютерным зрением, языками, рекомендациями и прогнозами. С помощью сервиса Amazon SageMaker можно быстро создавать, обучать и развертывать масштабируемые модели машинного обучения либо создавать пользовательские модели с поддержкой всех популярных платформ с открытым кодом.

Предоставляемые нами возможности основаны на самой полнофункциональной облачной платформе, которая оптимизирована для машинного обучения, оснащена высокопроизводительной вычислительной инфраструктурой и бескомпромиссными системами обеспечения безопасности и аналитики.

Expedia Group

«В качестве платформы ML мы выбрали сервис AWS, благодаря которому мы получили новые возможности и можем удерживать звание лидирующей мировой платформы для путешествующих».

Мэтью Фрайер (Matthew Fryer), вице-президент и начальник отдела анализа данных компании Hotels.com, Expedia Group

Десятки тысяч клиентов

На AWS создается больше решений в сфере машинного обучения, чем где бы то ни было.

Клиенты AWS Machine Learning

Сервисы ML
Сервисы ML

Быстрое создание, обучение и развертывание систем машинного обучения

Сервисы AI
Сервисы AI

Простое добавление интеллектуальных функций в приложения

Платформы
Платформы

Широкий выбор и гибкие возможности с самой широкой поддержкой платформ

Вычисления
Вычисления

Самые быстрые и дешевые вычисления

Аналитика и безопасность
Аналитика и безопасность

Полные возможности без каких-либо компромиссов

Средства обучения
Средства обучения

Используйте глубокое машинное обучение с помощью сервисов AWS DeepRacer и DeepLens

СЕРВИСЫ ML

Amazon SageMaker

Быстрое создание, обучение и развертывание моделей машинного обучения

Amazon SageMaker позволяет разработчикам и специалистам по работе с данными быстро и просто создавать, обучать и развертывать модели машинного обучения в любом масштабе. Этот сервис упрощает внедрение машинного обучения в различных сценариях использования и отраслях: от выполнения моделей для обнаружения мошенничества в режиме реального времени и эффективного анализа биологического воздействия разрабатываемых лекарств до прогнозирования событий в спортивных матчах.

СОЗДАНИЕ


В 10 раз более эффективные алгоритмы: используйте предустановленные оптимизированные алгоритмы, способные в 10 раз повысить производительность при использовании сервиса Amazon SageMaker.

Предварительно созданные записные книжки Jupyter: полностью управляемые инстансы для обучающих данных и предварительной обработки.

Магазин алгоритмов: в AWS Marketplace вы можете выбрать различные алгоритмы и модели для сервиса Machine Learning.

Уменьшение затрат на 70 %: создавайте высокоточные наборы обучающих данных и экономьте до 70 % на расходах на маркировку данных с помощью сервиса Amazon SageMaker Ground Truth.

ОБУЧЕНИЕ


Обучение одним щелчком и автоматическая настройка моделей с помощью функций AutoML для самого точного прогнозирования с использованием моделей.

Обучив модель один раз, можно выполнять ее в любом месте в 2 раза быстрее: с помощью сервиса Amazon SageMaker Neo можно обучить свою модель один раз, а затем выполнять ее на оборудовании самых разных конфигураций с увеличением производительности до 2 раз.

Полное управление: упрощенное обучение модели с использованием функций управления всей базовой инфраструктурой, благодаря чему вы можете без труда масштабировать модели.

 

РАЗВЕРТЫВАНИЕ


Развертывание одним щелчком: выполняйте развертывание с использованием кластеров с автомасштабированием, распределенных в нескольких зонах, чтобы обеспечить высокие производительность и доступность.

Экономия на создании выводов до 75 %: с помощью сервиса Amazon Elastic Inference можно использовать только необходимые ресурсы GPU.

Автоматическое A/B-тестирование: возможность управляемого A/B-тестирования до пяти различных моделей дает гибкие возможности для проведения экспериментов.

Полностью управляемый хостинг с автомасштабированием: управляемая рабочая инфраструктура для выполнения проверок работоспособности, применения исправлений системы безопасности и выполнения планового технического обслуживания.

GE Healthcare
Hotels.com
NFL
Intuit
Thomson Reuters
Dow Jones

СЕРВИСЫ AI

Простое добавление интеллектуальных функций в приложения

Отсутствие необходимости в навыках в сфере машинного обучения

Предварительно обученные сервисы AI AWS предоставляют готовые интеллектуальные функции, которые можно использовать в своих приложениях и рабочих процессах. Сервисы AI можно без труда интегрировать со своими приложениями для использования в стандартных сценариях использования, например для создания персонализированных рекомендаций, модернизации контакт-центра, повышения безопасности и защищенности и увеличения активности клиентов. Так как мы используем те же технологии глубокого обучения, которые применяются для сервиса Amazon.com и наших сервисов ML, вы получаете качество и точность, обеспечиваемые непрерывно обучаемыми API. И самое лучшее заключается в том, что для использования сервисов AI на AWS не требуется опыт в сфере машинного обучения.

Рекомендации

Рекомендации

Персонализируйте информацию, предоставляемую вашим клиентам, с помощью той же технологии создания рекомендаций, которая применяется в сервисе Amazon.com.

Прогнозирование

Прогнозирование

Создавайте модели для точного прогнозирования на основе той же технологии машинного обучения для прогнозирования, которая применяется в сервисе Amazon.com.

Анализ изображений и видео

Анализ изображений и видео

Добавьте в свои приложения функции анализа изображений и видео, чтобы каталогизировать ресурсы, автоматизировать рабочие процессы обработки мультимедиа и извлекать смысловую информацию.

Расширенная текстовая аналитика

Расширенная текстовая аналитика

Используйте функции обработки естественных языков, чтобы извлекать необходимые сведения и информацию о связях из неструктурированного текста.

Анализ документов

Анализ документов

Автоматически извлекайте текст и данные из миллионов документов за считанные часы, сокращая объемы ручного труда.

Голосовая связь

Голосовая связь

Включите функцию преобразования текста в речь с естественным звучанием для своих приложений.

Диалоговые агенты

Диалоговые агенты

Легко создавайте диалоговые агенты для повышения качества обслуживания клиентов и увеличения эффективности работы контакт-центров.

Перевод

Перевод

Расширьте свою аудиторию, включив в нее клиентов, разговаривающих на разных языках, с помощью эффективных и экономически эффективных функций перевода.

Транскрибирование

Транскрибирование

Легко добавляйте высококачественные функции преобразования речи в текст для приложений и рабочих процессов.

Motorola Solutions
Duolingo
Finra
Vidmob
NASA
GE Appliances

ПЛАТФОРМЫ ML

Широкий выбор и гибкие возможности при использовании платформ ML

Вам доступны TensorFlow, PyTorch, Apache MXNet и другие популярные платформы, на которых вы можете проводить эксперименты и настраивать алгоритмы машинного обучения. Вы можете использовать выбранную вами платформу в качестве управляемого интерфейса в сервисе Amazon SageMaker или применять образы AWS Deep Learning AMI (Amazon Machine Image), которые полностью настроены с помощью последних версий самых популярных платформ и средств глубокого обучения.

  • 81 % проектов глубокого обучения в облачной среде выполняются на AWS
  • 85 % проектов TensorFlow в облачной среде выполняются на AWS
  • Уменьшение времени обучения на 50 %: по результатам теста для измерения производительности ResNet-50 на платформе TensorFlow, оптимизированной для AWS, зарегистрировано самое малое время обучения, которое более чем на 50 % меньше стандартных значений.
  • 90%-процентная эффективность масштабирования: использование платформы TensorFlow, оптимизированной для AWS, позволяет добиться практически линейной эффективности масштабирования: этот показатель доходит до 90 %, в то время как эффективность масштабирования в базовой версии TensorFlow составляет всего 65 %.

85 %

проектов TensorFlow в облачной среде выполняются в AWS

Zendesk
News Corp Australia
Hudl
Snapchat
Celgene
Siemens

ВЫЧИСЛЕНИЯ

Оптимальные вычислительные ресурсы для любых сценариев использования

Используйте широкий набор мощных вычислительных возможностей, начиная с графических процессоров для глубокого обучения, требующего расширенных вычислительных мощностей, и программируемых пользователем вентильных матриц (ППВМ), которые используются для специализированного аппаратного ускорения, до инстансов с высоким объемом памяти для получения логических выводов. В сервисе Amazon EC2 имеется широкий выбор типов инстансов, оптимизированных для сценариев использования машинного обучения, которые можно применять как для обучения моделей, так и для получения выводов с помощью обученных моделей.

  • В 3 раза большая пропускная способность сети по сравнению с другими поставщиками, использующими инстансы P3dn.
  • На 25 % лучшие цена и производительность при использовании инстансов C5, выполняемых на процессорах Intel Xeon с тактовой частотой 3,0 ГГц, по сравнению с инстансами предыдущего поколения.
  • Настраиваемое ускорение оборудования с использованием инстансов F1 и программируемых пользователем вентильных матриц (ППВМ).

ГРАФИЧЕСКИЕ ПРОЦЕССОРЫ | Amazon EC2 P3

НАСТРАИВАЕМЫЕ ВЫВОДЫ | Amazon Elastic Inference

ЦЕНТРАЛЬНЫЕ ПРОЦЕССОРЫ | Amazon EC2 C5

ППВМ | Amazon EC2 F1

EDGE | AWS Greengrass

 


АНАЛИТИКА И БЕЗОПАСНОСТЬ

Аналитика и безопасность для машинного обучения

Для успешного машинного обучения необходимы не только сами возможности машинного обучения, но и совместная работа соответствующих сервисов хранения данных, обеспечения безопасности и аналитики. Используя AWS, вы получаете самые полные возможности для поддержки своих рабочих нагрузок машинного обучения.

  • Надежность уровня 99,999999999 % и непревзойденная доступность при использовании сервисов Amazon S3 и Amazon S3 Glacier для хранения данных.
  • Ускорение обработки запросов данных на величину до 400 % при использовании сервиса Amazon Redshift для аналитики.
  • Самый обширный набор функций обеспечения безопасности и шифрования 
 
 
 

ХРАНЕНИЕ | Amazon S3

АНАЛИТИКА | AWS Analytics

БЕЗОПАСНОСТЬ | AWS Security

СРЕДСТВА ОБУЧЕНИЯ

Глубокий анализ данных с помощью машинного обучения

AWS DeepRacer

AWS DeepRacer — это полностью автономный гоночный автомобиль в масштабе 1/18, с помощью которого вы можете применять свои наработки в области машинного обучения для автономного вождения.

  • Испытайте напряжение гонки в условиях реального мира, развернув свою модель RL в AWS DeepRacer.
  • Создавайте модели в сервисе Amazon SageMaker, а затем обучайте и тестируйте их, выполняйте итерации на треке с использованием трехмерного симулятора гонок AWS DeepRacer.
  • С 2019 года можно будет участвовать в первой в мире глобальной лиге автономных гонок, выигрывать призы и получить шанс завоевать престижный кубок AWS DeepRacer Cup.

Автономный гоночный автомобиль AWS DeepRacer
Видеокамера AWS DeepLens

AWS DeepLens

AWS DeepLens – это первая в мире видеокамера с поддержкой глубокого обучения для разработчиков. Она интегрирована с сервисом Amazon SageMaker и многими другими сервисами AWS и позволяет начать работу с глубоким обучением менее чем за 10 минут, используя образцы проектов с практическими примерами.

  • Выберите модель глубокого обучения в библиотеке готовых моделей AWS DeepLens или из числа собственных моделей, обученных с помощью сервиса Amazon SageMaker.
  • Разверните модель на устройстве одним щелчком.
  • Наблюдайте за результатами в режиме реального времени в Консоли управления AWS.

ПРОГРАММЫ ML | ДЛЯ ОРГАНИЗАЦИЙ

Amazon ML Solutions Lab

Программа Amazon ML Solutions Lab включает практические семинары и консультативные профессиональные услуги, с помощью которых можно выполнить разбор бизнес‑задач в обратном направлении, а затем шаг за шагом пройти весь процесс разработки решения на основе машинного обучения. Вы сможете использовать полученные знания и применить машинное обучение для решения других задач, стоящих перед вашей организацией, а также для развития перспективных направлений бизнеса.

ПРОГРАММЫ ML | ДЛЯ ИССЛЕДОВАТЕЛЕЙ

Гранты Amazon ML Research

Программа поощрительных премий AWS Machine Learning Research обеспечивает финансирование университетских факультетов, преподавателей, аспирантов и старших научных сотрудников, которые проводят инновационные исследования в области машинного обучения. Наша цель – ускорить разработку инновационных алгоритмов, публикаций и исходного кода для широкого спектра приложений и областей применения машинного обучения. 

ПРОГРАММЫ ML | РАЗРАБОТЧИКИ

Курс машинного обучения

Пройдите курс машинного обучения на AWS, подобный тому, который используется для подготовки разработчиков Amazon и соединяет фундаментальные знания с их применением на практике. Разработчики, специалисты по работе с данными, инженеры платформ для работы с данными, а также лица, принимающие бизнес-решения, с помощью этого курса смогут узнать, как применять машинное обучение, искусственный интеллект и глубокое обучение в бизнесе, чтобы открывать новые горизонты и идеи получения прибыли.