Облачные базы данных AWS

Высокопроизводительная, безопасная и надежная основа для поддержки приложений на базе генеративного искусственного интеллекта в любом масштабе

Какие преимущества дают базы данных AWS?

Базы данных AWS представляют собой высокопроизводительную, безопасную и надежную основу для создания решений на базе генеративного искусственного интеллекта и приложений, ориентированных на данные, которые приносят пользу вашему бизнесу и клиентам. Высокопроизводительные базы данных AWS поддерживают любую рабочую нагрузку или сценарий использования, включая реляционные базы данных с пропускной способностью в 3–5 раз выше, чем у альтернативных вариантов, функции специализированных баз данных с задержкой в микросекунды и встроенных векторных баз данных, которые обеспечивают высочайшую пропускную способность и максимальную долю отклика. AWS предлагает бессерверные варианты, устраняющие необходимость управления емкостью за счет мгновенного масштабирования по требованию. Базы данных AWS обеспечивают непревзойденный уровень безопасности благодаря шифрованию данных при хранении и передаче, изоляции сети, аутентификации, устранению аномалий, а также строгому соблюдению стандартов соответствия. Они отличаются высокой надежностью, поскольку данные автоматически реплицируются в нескольких зонах доступности в регионе AWS. Полностью управляемые базы данных AWS не требуют выполнения однообразных трудоемких задач по администрированию благодаря более чем 15 ядрам баз данных, оптимизированным для модели данных приложения.

Преимущества облачных баз данных AWS

Приложения на базе генеративного искусственного интеллекта

Обеспечьте высокую пропускную способность и релевантные результаты векторного поиска с низкой задержкой, используя возможности встроенной векторной базы данных. Интеграция с Amazon Bedrock обеспечивает полностью управляемое и автоматизированная дополненная извлеченными данными генерация (RAG).

Безопасность и отказоустойчивость

Защитите свои приложения с помощью шифрования во время хранения и передачи, изоляции сети и многого другого. AWS обеспечивает отказоустойчивость: доступность до 99,999 %, развертывание в нескольких зонах доступности, многорегиональную репликацию, автоматическое переключение при отказе и многое другое.

Производительность при любом масштабе

Начните с малого и постепенно увеличивайте масштаб, используя реляционные базы данных с пропускной способностью в 3–5 раз выше, чем у альтернативных вариантов, или нереляционные базы данных с задержкой менее миллисекунды или даже в несколько микросекунд.

Экономичность

Сократите совокупную стоимость владения, используя подходящий для работы инструмент, и используйте такие инновации, как бессерверная система, оптимизация операций ввода/вывода Aurora для предсказуемости цен и инстансы EC2 Graviton4 для получения дополнительных преимуществ по соотношению цены и производительности.

Полное управление

Освободите свои команды от трудоемких задач. Обладая доказанной операционной эффективностью, AWS выполняет такие задачи, как выделение серверов и резервное копирование, а также обеспечивает непрерывный мониторинг, самовосстанавливающееся хранилище и автомасштабирование.

Простота операций

Мгновенное масштабирование с помощью бессерверных систем, обслуживание которых выполняется без простоев, без необходимости управлять серверами. Интеграция сервисов AWS с нулевым использованием ETL упрощает задачи аналитики, машинного обучения и поиска по операционным данным, устраняя необходимость в создании конвейеров данных или управлении ими.

Внедрение мультиоблачных стратегий

Многие сервисы данных AWS поддерживают мультиоблачные стратегии. Мы поддерживаем открытые стандарты, такие как полная совместимость протоколов передачи данных с базами данных с открытым исходным кодом. Это позволяет нашим базам данных бесшовно интегрироваться с другими совместимыми с open source базами данных, размещенными в других облаках и в локальных средах. Приложения могут взаимодействовать с совместимыми с open source базами данных AWS без каких-либо изменений. Мы также предлагаем интеграцию с фреймворками с открытым исходным кодом, такими как ODBC, JDBC, LangChain и LlamaIndex.

Базы данных AWS интегрированы с различными сервисами AWS, поддерживающими мультиоблачные среды. Например, Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) интегрирован с Amazon Aurora, Amazon DynamoDB, Amazon ElastiCache и другими сервисами. Вы можете интегрировать эти кластеры EKS с другими Kubernetes-сервисами в мультиоблачной среде. AWS IAM Roles Anywhere можно использовать, чтобы предоставить рабочим нагрузкам, выполняющимся за пределами AWS (в том числе в других облаках), временный доступ к ресурсам AWS с использованием IAM-ролей и политик. Кроме того, вы можете использовать AWS DMS для переноса данных между облаками.

Простота взаимодействия и переносимости обеспечивает гибкость в развертывании ваших рабочих нагрузок в различных средах в зависимости от ваших требований и ограничений.

Наш самый популярный контент

Аналитический отчет

Большинство пользователей SQL Server выбрали AWS в качестве основного поставщика облачных услуг »

Краткий обзор аналитики

Согласно исследованию IDC, использование Amazon Aurora повысило эффективность команд администрирования баз данных на 62 %, а окупаемость инвестиций за 3 года – на 434 % »

Аналитический отчет

Согласно исследованию IDC, использование Amazon ElastiCache позволило сократить количество незапланированных инцидентов с базами данных/приложений/рабочими нагрузками на 68 % в год »

Аналитический отчет

Согласно исследованию IDC, использование Amazon DynamoDB приносит каждой организации в среднем 8,48 млн долларов в год »

Аналитический отчет

Согласно исследованию IDC, использование Amazon RDS приносит каждой организации в среднем 11,7 млн долларов в год »

Электронная книга

НОВОЕ Шаблоны проектирования для Valkey »

Техническое описание

Функции высокой доступности и аварийного восстановления Amazon Aurora для обеспечения глобальной устойчивости »

Электронная книга

Моделирование данных с помощью Amazon DocumentDB стало проще »

Техническое описание

Создание современных приложений с помощью баз данных AWS »

Простые способы повышения ценовой эффективности и оптимизации затрат

На 50 %

снижение цен на DynamoDB по запросу и до 67 % на глобальные таблицы DynamoDB

На 33 %

снижение цен на Бессерверный ElastiCache для Valkey – начните с 6 USD в месяц

До более чем 29 %

повышения ценовой эффективности с помощью AWS Graviton4 на Amazon Aurora и Amazon RDS

До 30 %

снижения затрат благодаря оптимизированному чтению Amazon Aurora и снижению задержки запросов до 8 раз

До 90 %

экономии средств благодаря Бессерверной конфигурации Amazon Aurora и Бессерверному Amazon Neptune

До 72 %

повышения пропускной способности и сокращение задержки до 71 % с помощью Amazon ElastiCache

Узнайте о возможностях векторной базы данных AWS

Блог

Роль векторных хранилищ данных в приложениях генеративного искусственного интеллекта »

Блог

Повысьте производительность рабочих нагрузок генеративного искусственного интеллекта на Amazon Aurora с помощью оптимизированного чтения и pgvector »

Блог

Создавайте приложения на базе генеративного искусственного интеллекта с помощью Amazon Aurora и баз знаний для Amazon Bedrock »

Семинар

Примеры использования генеративного искусственного интеллекта с помощью Aurora PostgreSQL и pgvector »

Видео

Рекомендации по запросу векторных данных для приложений с использованием генеративного искусственного интеллекта в PostgreSQL »

Семинар

Генеративный искусственный интеллект с интеграцией DynamoDB с нулевым использованием ETL с сервисом OpenSearch и Amazon Bedrock »

Видео

Глубокое погружение в аналитику Amazon Neptune и возможности генеративного искусственного интеллекта »

Рекомендация клиента

Узнайте, как компания Xata перевела клиента с Pinecone на Aurora PostgreSQL и добилась снижения затрат на 65 % при одновременном достижении целевых показателей по задержке запросов »

Сервисы баз данных

Тип базы данных
Примеры
Сервис AWS

                                                                               

Традиционные приложения, планирование корпоративных ресурсов (ERP), управление отношениями с клиентами (CRM), интернет-коммерция, примеры использования генеративного искусственного интеллекта (например, чат-боты с функцией дополненной извлеченными данными генерации, поиск сходств, системы рекомендаций и многое другое)
Amazon Aurora
Amazon RDS
Amazon Redshift

                                            

Интернет-приложения с интенсивным трафиком, системы интернет-коммерции, игровые приложения, примеры использования генеративного искусственного интеллекта (например, поиск сходств с использованием интеграции DynamoDB с нулевым использованием ETL и сервис Amazon OpenSearch)
Amazon DynamoDB

                                                                                    

Кэширование, управление сеансами, игровыми таблицами лидеров, геопространственные приложения, примеры использования генеративного искусственного интеллекта (например, чат-боты с функцией дополненной извлеченными данными генерации, семантическое кэширование, системы рекомендаций, обнаружение мошенничества и многое другое)
Amazon Elasticache
Amazon MemoryDB

                                                                               

                                                       

Управление контентом, каталоги, профили пользователей, примеры использования генеративного искусственного интеллекта (например, чат-боты с функцией дополненной извлеченными данными генерации, поиск сходств, системы рекомендаций и многое другое)
Amazon DocumentDB (совместимость с MongoDB)

   

                             

Обнаружение мошенничества, социальные сети, системы рекомендаций, примеры использования генеративного искусственного интеллекта (например, GraphRag, расширенное обнаружение мошенничества, поиск новых ответов и многое другое)
Amazon Neptune
Высокомасштабируемые промышленные приложения для технического обслуживания оборудования, управления парком устройств и оптимизации маршрутизации
Amazon Keyspaces
Приложения Интернета вещей (IoT), DevOps, промышленная телеметрия
Amazon Timestream

Перейти к 10-минутным пошаговым руководствам »

Компания Samsung перевела 1,1 миллиарда пользователей на трех континентах с Oracle на Amazon Aurora.

«Лучшее преимущество Amazon Aurora — это масштабируемость, особенно если брать в расчет стоимость. Samsung снизила ежемесячные расходы на содержание баз данных на 44%».

— Сальва Юнг, главный архитектор и технический менеджер

Подробнее »

Примеры использования

Experian добивается 100 % безотказной работы с помощью Amazon DynamoDB и высокодоступного сервиса Amazon Aurora. Подробнее »

Компания A + E Networks использует бессерверные базы данных AWS для расширения за счет создания облачных приложений на базе микросервисов. Подробнее »

Компания Pokémon перешла на специализированные базы данных AWS и сэкономила десятки тысяч долларов в месяц. Подробнее »

Компания Cathay Pacific модернизировала систему повышения доходов от пассажиров на AWS и повысила производительность на 20 %. Подробнее »