Облачные базы данных AWS

Высокопроизводительная, безопасная и надежная основа для поддержки приложений на базе генеративного искусственного интеллекта в любом масштабе

Какие преимущества дают базы данных AWS?

Базы данных AWS представляют собой высокопроизводительную, безопасную и надежную основу для создания решений на базе генеративного искусственного интеллекта и приложений, ориентированных на данные, которые приносят пользу вашему бизнесу и клиентам. Высокопроизводительные базы данных AWS поддерживают любую рабочую нагрузку или сценарий использования, включая реляционные базы данных с пропускной способностью в 3–5 раз выше, чем у альтернативных вариантов, функции специализированных баз данных с задержкой в микросекунды и встроенных векторных баз данных, которые обеспечивают высочайшую пропускную способность и максимальную долю отклика. AWS предлагает бессерверные варианты, устраняющие необходимость управления емкостью за счет мгновенного масштабирования по требованию. Базы данных AWS обеспечивают непревзойденный уровень безопасности благодаря шифрованию данных при хранении и передаче, изоляции сети, аутентификации, устранению аномалий, а также строгому соблюдению стандартов соответствия. Они отличаются высокой надежностью, поскольку данные автоматически реплицируются в нескольких зонах доступности в регионе AWS. Полностью управляемые базы данных AWS не требуют выполнения однообразных трудоемких задач по администрированию благодаря более чем 15 ядрам баз данных, оптимизированным для модели данных приложения.

Video Player is loading.
Current Time 0:00
Duration 1:44
Loaded: 0.00%
Stream Type LIVE
Remaining Time 1:44
 
1x
    • Chapters
    • descriptions off, selected

      Преимущества облачных баз данных AWS

      Узнайте о возможностях векторной базы данных AWS

      Простые способы повышения ценовой эффективности и оптимизации затрат

      До более чем 20 %

      повышения ценовой эффективности с помощью AWS Graviton3 на Amazon Aurora и Amazon RDS

      до 30 %

      снижения затрат благодаря оптимизированному чтению Amazon Aurora и снижению задержки запросов до 8 раз

      до 90 %

      экономии средств благодаря бессерверной конфигурации Amazon Aurora, версия 2 и бессерверным сервисам Amazon Neptune

      До 66 %

      экономии средств при импорте Amazon DynamoDB из S3 по сравнению с клиентской записью с выделенной емкостью

      до 72 %

      повышения пропускной способности и сокращение задержки до 71 % с помощью Amazon ElastiCache

      до 46 %

      повышения пропускной способности и сокращение задержек P99 до 21 % с помощью Amazon MemoryDB

      Сервисы баз данных

      Тип базы данных
      Примеры
      Сервис AWS

                                                                                     

      Традиционные приложения, планирование корпоративных ресурсов (ERP), управление отношениями с клиентами (CRM), интернет-коммерция, примеры использования генеративного искусственного интеллекта (например, чат-боты с функцией дополненной извлеченными данными генерации, поиск сходств, системы рекомендаций и многое другое)

                                                  

      Интернет-приложения с интенсивным трафиком, системы интернет-коммерции, игровые приложения, примеры использования генеративного искусственного интеллекта (например, поиск сходств с использованием интеграции DynamoDB с нулевым использованием ETL и сервис Amazon OpenSearch)

                                                                                          

      Кэширование, управление сеансами, игровыми таблицами лидеров, геопространственные приложения, примеры использования генеративного искусственного интеллекта (например, чат-боты с функцией дополненной извлеченными данными генерации, семантическое кэширование, системы рекомендаций, обнаружение мошенничества и многое другое)

                                                                                     

                                                             

      Управление контентом, каталоги, профили пользователей, примеры использования генеративного искусственного интеллекта (например, чат-боты с функцией дополненной извлеченными данными генерации, поиск сходств, системы рекомендаций и многое другое)

                                   

      Обнаружение мошенничества, социальные сети, системы рекомендаций, примеры использования генеративного искусственного интеллекта (например, GraphRag, расширенное обнаружение мошенничества, поиск новых ответов и многое другое)
      Высокомасштабируемые промышленные приложения для технического обслуживания оборудования, управления парком устройств и оптимизации маршрутизации
      Приложения Интернета вещей (IoT), DevOps, промышленная телеметрия

      Решения AWS для баз данных включают перенос, модернизацию и устойчивость рабочих нагрузок, чтобы обеспечить надежный путь и быстрый прогресс в создании современных приложений.

      Отказоустойчивость рабочих нагрузок

      Положитесь на решения AWS для обеспечения устойчивости рабочих нагрузок, включая резервное копирование, отказоустойчивость и восстановление, обеспечивающие непрерывность работы даже в условиях экспоненциального роста данных. AWS предлагает многорегиональные базы данных для снижения задержки в разных регионах AWS и улучшения состояния аварийного восстановления.

      Перенос и модернизация

      Ускорьте процесс переноса в облако с помощью решений, предлагающих практические подходы к оценке, планированию и созданию оптимального пути переноса баз данных для вашей организации.

      Компания Samsung перевела 1,1 миллиарда пользователей на трех континентах с Oracle на Amazon Aurora.

      «Лучшее преимущество Amazon Aurora — это масштабируемость, особенно если брать в расчет стоимость. Samsung снизила ежемесячные расходы на содержание баз данных на 44%».

      — Сальва Юнг, главный архитектор и технический менеджер

      Подробнее »

      Примеры использования

      Experian добивается 100 % безотказной работы с помощью Amazon DynamoDB и высокодоступного сервиса Amazon Aurora. Подробнее »

      Компания A + E Networks использует бессерверные базы данных AWS для расширения за счет создания облачных приложений на базе микросервисов. Подробнее »

      Компания Pokémon перешла на специализированные базы данных AWS и сэкономила десятки тысяч долларов в месяц. Подробнее »

      Компания Cathay Pacific модернизировала систему повышения доходов от пассажиров на AWS и повысила производительность на 20 %. Подробнее »