Вы сможете начать работать с сервисом Amazon SNS всего за несколько минут, ознакомившись с Руководством по началу работы в документации SNS и используя Консоль управления AWS.

Возможности сервисов SNS и Amazon Simple Queue Service (SQS) легко объединить, чтобы доставлять множество идентичных сообщений сразу в несколько параллельных очередей. Подробнее о таком архитектурном шаблоне см. в документации SNS.

» Новые возможности

» Учебные пособия

» AWS Answers

» Видео

» Блоги

Начать работу с AWS бесплатно

Создать бесплатный аккаунт

Уровень бесплатного пользования AWS дает возможность отправлять с помощью Amazon SNS 1 миллион push‑уведомлений и 1 миллион сообщений электронной почты.

Подробнее об уровне бесплатного пользования AWS »

Managing SNS Subscription Attributes with AWS CloudFormation 

AWS CloudFormation теперь поддерживает фильтрацию сообщений Amazon SNS, благодаря чему можно создавать темы, подписки и политики фильтрования SNS с помощью шаблонов развертывания CloudFormation. В этой публикации рассказывается, как можно автоматически и безопасно создавать подписки SNS и задавать их атрибуты, такие как FilterPolicy, DeliveryPolicy и RawMessageDelivery, за один прием с помощью шаблонов CloudFormation.

Читать блог

Monitoring your Amazon SNS message filtering activity with Amazon CloudWatch

Благодаря встроенной интеграции Amazon SNS и Amazon CloudWatch теперь доступны данные о количестве доставленных и отфильтрованных сообщений SNS. При использовании фильтрации сообщений SNS метрики CloudWatch записываются автоматически. Подробнее об использовании метрик CloudWatch для анализа процессов фильтрации сообщений SNS. 

Читать блог
Фильтрация сообщений SNS с использованием CloudWatch

С помощью данного учебного пособия вы научитесь использовать механизм фильтрации сообщений Amazon Simple Notification Service (SNS). Этот механизм позволяет конечным пользователям, подписанным на тему, получать только те сообщения, которые их интересуют, а не все сообщения, появляющиеся в теме.

Ознакомиться с учебным пособием

В этом учебном пособии рассматривается сценарий массовой передачи сообщений с использованием Amazon Simple Notification Service (SNS) и Amazon Simple Queue Service (SQS). В описанном сценарии сообщения отправляются множеству подписчиков, что устраняет необходимость периодической проверки или опроса на наличие обновлений и обеспечивает параллельную асинхронную обработку сообщения подписчиками.

Ознакомиться с учебным пособием

В этом учебном пособии вы самостоятельно создадите функцию Lambda в одном аккаунте AWS для подписки на тему Amazon SNS в другом аккаунте. Первым делом потребуется провести необходимую подготовку к созданию функции Lambda. Затем нужно будет создать тему Amazon SNS в отдельном аккаунте AWS. После этого потребуется выдать разрешения от каждого аккаунта, чтобы функция Lambda смогла подписаться на тему Amazon SNS. И напоследок будет проведено тестирование конечного результата.

Ознакомиться с учебным пособием

Видео по требованию на AWS – это эталонная реализация, которая автоматически выделяет сервисы AWS, необходимые для создания масштабируемого распределенного процесса доставки видео по требованию. Решение использует Amazon CloudWatch для мониторинга файлов журналов и выполняет отправку уведомлений Amazon SNS о событиях кодирования, публикации и об ошибках.

Ознакомиться с решением

Решение AWS Limit Monitor позволяет отслеживать использование сервиса относительно установленных лимитов. С помощью этого простого в развертывании решения можно проводить аудит использования и принимать обоснованные решения в отношении ресурсов. Если фактическое использование превышает 80 % заданного лимита сервиса, AWS Lambda публикует сообщение в соответствующей теме Amazon SNS, которое будет отправлено по адресу электронной почты, указанному во время настройки.

Ознакомиться с решением

AWS Ops Automator – это настраиваемое решение, предназначенное для обеспечения базовой платформы выполнения автоматизированных задач. Оно позволяет сосредоточиться на расширении функциональности, а не на управлении операциями базовой инфраструктуры. Предупреждения и сообщения об ошибках публикуются в теме Amazon SNS, созданной решением, а затем отправляются по адресу электронной почты, указанному в подписке.

Ознакомиться с решением
tma-sophos-1200x628
6:04
Sophos: Inbound & Outbound Traffic Inspection
В этом эпизоде из серии «This Is My Architecture» Рич Форваллер, старший менеджер по продуктам Sophos, объясняет, как компания масштабирует решение Sophos UTM для проверки входящего и исходящего сетевого трафика. Вы узнаете, как компания использует шаблон проектирования «AWS ELB sandwich» и Auto Scaling, чтобы динамически масштабировать инстансы Amazon EC2, осуществляющие проверку трафика. Будет также рассмотрен вопрос использования уведомлений Amazon S3 с AWS SNS для автоматизации распределения политики на рабочих узлах. Наконец, вы узнаете, как компания построила решение исходящего шлюза (OGW) с использованием туннелей GRE и сетевых возможностей Amazon VPC для обеспечения фильтрации исходящего контента для Amazon WorkSpaces и других примеров использования.
messaging_video_thumb_reIinvent2017_ARC330_bbc_media_pipelines
52:47
AWS re:Invent 2017: How the BBC Built a Massive Media Pipeline Using Microservices (ARC330)
BBC iPlayer – крупнейший в Великобритании сервис доставки аудио‑ и видеоконтента по требованию. Более одной трети населения страны ежедневно отправляет 10 миллионов запросов на воспроизведение видео, при этом сервис еженедельно публикует более 10 000 часов мультимедийных материалов. Перенос iPlayer в облако позволил BBC сократить время выхода контента на рынок с 10 часов до 15 минут. В рамках данной презентации ведущий архитектор компании BBC расскажет о подходе, который лежит в основе создания архитектуры iPlayer, использующей Amazon SQS и Amazon SNS несколькими способами для повышения эластичности, надежности и удобства обслуживания. Вы узнаете, как BBC использует обмен сообщениями на AWS для управления работой 200 микросервисов в конвейере iPlayer, обеспечения целостности данных при проходе мультимедиа через конвейер и обновления кэшированных данных с целью своевременной доставки мультимедийных материалов пользователям. Это редкая возможность увидеть внутренние процессы и получить рекомендации от представителя одной из крупнейших современных систем доставки контента по требованию.