Erste Schritte für RAG mit S3-Vektoren
Von AWS-Lösungsarchitekten
Bereitstellungsmethode
Implementierungsanleitung
Geschätzte Bereitstellungszeit
60 Minuten
AWS-Services
Diese Anleitung erläutert, wie Sie mit Strands Agents und dem neuesten S3-Vektoren-Service von Amazon ein RAG-System (Retrieval-Augmented Generation) erstellen. Sie erfahren, wie Sie die AWS Bedrock Knowledge Base einrichten, Vektorspeicher für das Einbetten von Dokumenten erstellen und Metadatenfilter für den präzisen Informationsabruf implementieren. Die Anleitung führt durch den gesamten Prozess von der Einrichtung der AWS-Infrastruktur bis zur Erstellung eines intelligenten Agenten, der kundenspezifische Dokumente in natürlicher Sprache abfragen kann. Am Ende haben Sie ein funktionierendes RAG-System, das die Leistungsfähigkeit von Strands Agents mit den verwalteten KI-Services von AWS kombiniert und so eine skalierbare Dokumentensuche und Fragenbeantwortung ermöglicht.
Für Startups ist diese Lösung eine kostengünstige Möglichkeit, KI-Funktionen auf Enterprise-Niveau einzuführen, ohne komplexe Infrastrukturen verwalten zu müssen.
