RAG avec S3 Vectors

Vue d’ensemble

Ce guide explique comment créer un système de génération à enrichissement contextuel (RAG) à l’aide de Strands Agents et du nouveau service S3 Vectors d’Amazon. Vous apprendrez à configurer la base de connaissances AWS Bedrock, à créer un stockage vectoriel pour l’intégration de documents et à implémenter le filtrage des métadonnées pour une extraction précise des informations. Nous aborderons le processus complet, de la configuration de l’infrastructure AWS à la création d’un agent intelligent capable d’interroger des documents spécifiques aux clients en langage naturel. À la fin, vous disposerez d’un système RAG fonctionnel qui associe la puissance de Strands Agents aux services d’IA gérés d’AWS pour une recherche de documents et des réponses aux questions à l’échelle.

Pour les start-ups, cette solution offre un moyen rentable de mettre en œuvre des fonctionnalités d’IA de niveau professionnel sans avoir à gérer une infrastructure complexe.