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RAG com o S3 Vectors

Comece a usar RAG com o S3 Vectors

Por arquitetos de soluções da AWS

Método de implantação

Guia de implementação

Tempo de implantação estimado

60 minutos

Serviços da AWS

  • Amazon S3
  • Bedrock

Pronto para construir com o S3 Vectors?

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Visão geral

Este guia demonstra como construir um sistema RAG (geração aumentada via recuperação) usando Strands Agents e o mais recente serviço S3 Vectors da Amazon. Você aprenderá a configurar o AWS Bedrock Knowledge Base, criar armazenamento vetorial para incorporação de documentos e implementar filtragem de metadados para recuperação precisa de informações. Vamos percorrer todo o processo, desde a configuração da infraestrutura da AWS até a criação de um agente inteligente capaz de consultar documentos específicos do cliente usando linguagem natural. Ao final, você terá um sistema RAG funcional que combina o poder do Strands Agents com os serviços de IA gerenciados da AWS para pesquisa escalável de documentos e resposta a perguntas.

Para startups, essa solução oferece uma maneira econômica de implementar recursos de IA de nível empresarial sem os custos adicionais de gerenciar uma infraestrutura complexa.