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S3 Vectors を使用した RAG

S3 Vectors で RAG の使用を開始

AWS ソリューションアーキテクトによる

デプロイ方法

実装ガイド

予想デプロイ時間

60 分

AWS サービス

  • Amazon S3
  • Bedrock

S3 Vectors で構築する準備はできましたか?

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概要

このガイドでは、Strands Agents と Amazon の最新の S3 Vectors サービスを使用して RAG (Retrieval-Augmented Generation) システムを構築する方法を示します。AWS Bedrock ナレッジベースのセットアップ、ドキュメント埋め込み用のベクトルストレージの作成、正確な情報取得のためのメタデータフィルタリングの実装について学びます。AWS インフラストラクチャのセットアップから、自然言語を使用してお客様固有のドキュメントをクエリできるインテリジェントエージェントの構築までの全プロセスを順を追って説明します。最終的には、Strands Agents の機能と AWS のマネージド AI サービスを組み合わせて、スケーラブルなドキュメント検索と質問回答を行う、機能する RAG システムが完成します。

スタートアップ企業にとって、このソリューションは、複雑なインフラストラクチャを管理するオーバーヘッドなしに、エンタープライズグレードの AI 機能を実装できる費用対効果の高い方法を提供します。