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RAG con vettori S3

Inizia a usare la RAG con i Vettori S3

Dai solutions architect di AWS

Metodo di implementazione

Guida per l'implementazione

Tempo di implementazione stimato

60 minuti

Servizi AWS

  • Amazon S3
  • Bedrock

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Panoramica

Questa guida mostra come creare un sistema RAG (Retrieval-Augmented Generation) utilizzando Strands Agents e l'ultimo servizio Vettori S3 di Amazon. Imparerai a configurare la Knowledge Base di AWS Bedrock, a creare archiviazioni di vettori per l'embedding di documenti e a implementare il filtraggio dei metadati per il recupero di informazioni precise. Seguiremo il processo completo, dalla configurazione dell'infrastruttura AWS alla creazione di un agente intelligente in grado di interrogare documenti specifici del cliente utilizzando il linguaggio naturale. Alla fine, avrai un sistema RAG funzionante che combina la potenza di Strands Agents con i servizi di intelligenza artificiale gestiti da AWS per la ricerca scalabile di documenti e la risposta alle domande.

Per le startup, questa soluzione offre un modo conveniente per implementare funzionalità dell'IA di livello aziendale senza il sovraccarico della gestione di infrastrutture complesse.