Crate sviluppa con l'IA generativa su AWS per reinventare gli spazi online

Le generazioni precedenti riempivano le loro soffitte di scatole di quadri, vestiti e souvenir di una vita intera. Oggi, sempre più ricordi vivono online sotto forma di testi, immagini, video, frammenti di poesia, commenti in chat e altro ancora. Questi contenuti multimediali personali richiedono un tipo di archiviazione completamente nuovo: spazi creati non con strumenti fisici, ma tramite righe di codice da aziende come  Crate.

Crate, fondata nel 2021 dall'amministratore delegato (CEO) Anna Bofa e basata su Amazon Web Services (AWS), offre un sistema di archiviazione online che include tutte le forme di artefatti digitali. Con l'app Crate, i TikTok convivono con foto, brani musicali, articoli e molto altro ancora. Queste «casse» sono raccolte condivisibili di contenuti che l'utente raccoglie da diverse piattaforme, tutte organizzate e alimentate da un'intelligenza artificiale (AI) personalizzata. L'azienda si basa su uno dei credi di Anna, ovvero che Internet, in fondo, sia una raccolta di contenuti e persone.

«Quando ho iniziato a pensare a Crate, volevo offrire alle persone l'opportunità di connettersi tramite i contenuti in modo gioioso», afferma Anna. «Mi figuravo questo luogo felice condiviso, lontano da alcuni degli aspetti più negativi dei social media».

«Ci piace dire che vediamo casse ovunque,» spiega Anna. «Ad esempio, gli utenti possono creare una cassa con gli articoli che li colpiscono davvero, oppure una cassa con tutti i luoghi che desiderano visitare. Possono aggiungere i consigli degli amici e archiviarli tutti in un unico posto.»

Per ogni cassa, l'app genera una copertina, un titolo e un tag, utilizzando anche modelli linguistici generati dall'intelligenza artificiale per creare una comprensione personalizzata delle preferenze e degli interessi dell'utente. L'ambizione di Anna per Crate è quella di creare un Internet in cui gli utenti non vadano alla ricerca di contenuti, ma sono piuttosto le migliori risorse digitali ad andare da loro.

Le startup dimostrano cosa è possibile fare con l'IA generativa

Grazie alla sua esperienza di lavoro presso Google, Facebook e diverse startup, Anna sa benissimo quanto l'intelligenza artificiale possa trasformare Internet. «Ciò che facciamo con l'intelligenza artificiale durante queste prime fasi è di cruciale importanza perché getterà le fondamenta per tutto il resto», spiega. L'utilizzo dell'IA generativa per alzare il livello del prodotto di Crate è stato un componente chiave del successo della startup.

Il team di Crate sta dimostrando che è possibile generare contenuti su più supporti, come i testi e le immagini per le casse, tramite un'unica interfaccia facile da usare, personalizzando al contempo i suggerimenti multimediali in base ai contenuti salvati. Ad esempio, supponiamo che un utente sia interessato al giardinaggio urbano. Salva contenuti digitali pertinenti di qualsiasi tipo nella propria cassa dedicata al giardinaggio. Sulla base di quella raccolta, Crate procederà a cercare automaticamente contenuti aggiuntivi relativi a tale argomento. Crate permette agli utenti di ottenere contenuti di qualità senza dover essere degli ingegneri del prompt.

Secondo Anna, Crate offre una soluzione a quello che ritiene il problema più grande di Internet: il sovraccarico di informazioni.

«Un tempo andavi online per leggere le notizie del mattino, controllare Facebook o Tumblr. Ora tutto è online e la magia di Internet è anche il suo maggior difetto perché la quantità di informazioni è enorme e frammentata».

Crate vuole cambiare questa situazione rendendo l'abbondanza di contenuti online più gestibile e piacevole e, di conseguenza, semplificando l'esperienza dell'utente. Oppure, per usare le parole di Anna, l'app sta «riportando indietro la magia».

Una spinta verso il successo con Startup AWS

Anna e il team di Crate si sono affidati sin da subito al supporto offerto da AWS, che si tratti di soluzioni tecniche, competenze aziendali o opportunità di networking. «Siamo una startup e senza AWS non saremmo mai riusciti a creare il nostro prodotto», spiega Anna.

Sviluppare con le soluzioni AWS

Da un punto di vista tecnico, l'intera infrastruttura di Crate si basa su AWS. La capacità di Crate di salvare i contenuti da qualsiasi parte del Web e organizzarli utilizzando l'automazione basata sull'intelligenza artificiale avviene attraverso due fasi distinte: l'inserimento dei contenuti (preelaborazione e indicizzazione, che avvengono in background dopo che un utente ha salvato un contenuto) e le attività a valle (funzionalità organizzative che sono facilitate dai processi che avvengono durante l'inserimento dei contenuti). Sebbene Crate utilizzi le soluzioni AWS per entrambe le fasi, l'inserimento di contenuti è la parte più impegnativa dal punto di vista computazionale del prodotto ed è un'area in cui ha tratto grandi vantaggi dalla creazione con i servizi AWS.

L'inserimento di contenuti è un processo basato sugli eventi facilitato daAmazon Kinesis  e dalle Step functions, che prevedono una serie di passaggi, tra cui: recupero dei contenuti; didascalie delle immagini, eseguite utilizzando un modello ospitato in  Amazon SageMaker; trascrizione video utilizzando  Amazon Transcribe; riepilogo dei contenuti; generazione di vettori di incorporamento semantici, OpenSearch archiviato per supportare la ricerca semantica e il clustering e altro ancora.

Ogni passaggio avviene in modo asincrono, attivato da eventi inviati e tramite Kinesise reso ancora più affidabile dall'uso di Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS), in caso di errore in uno dei passaggi. Inoltre, la maggior parte dei passaggi viene eseguita nelle funzioni AWS Lambda, che sono convenienti e consentono un'implementazione e un'iterazione efficienti.

Kinesis è particolarmente importante per lo stack tecnologico di Crate perché consente l'elaborazione asincrona dei dati in modo robusto e disaccoppiato, permettendo di aggiungere o rimuovere passaggi con facilità. Inoltre, il team di Crate afferma che SageMaker contribuisce anche a implementare modelli più piccoli in modo semplice e robusto, facendo risparmiare molto tempo al piccolo team.

«La cosa bella della piattaforma AWS è che tutto è già costruito: ciò ci permette di risparmiare un sacco di tempo», afferma Anna. «AWS sa come i sistemi si uniscono e riesce sempre a soddisfare le nostre esigenze, indipendentemente da quali siano». 

Utilizzo dei programmi AWS

In qualità di membro di  AWS Activate, un programma per startup che offre supporto tecnico, linee guida sull'architettura e crediti cloud, Crate ha avuto accesso alle tecnologie e alle competenze tecniche di cui aveva bisogno. Grazie al supporto tecnico e ai crediti di AWS Activate, Crate è riuscita a crescere fino a raggiungere un punto in cui l'azienda può iniziare efficacemente a monetizzare o raccogliere fondi. «In qualità di fondatrice, penso sempre ai costi», afferma Anna. «Abbiamo avuto la fortuna di beneficiare dei crediti derivanti da diversi programmi AWS. È una cosa rivoluzionaria, perché ci ha permesso di giocarcela ad armi pari e di creare un prodotto competitivo».

Insieme ad AWS Activate, Crate ha anche partecipato all'AWS Generative AI Accelerator, un programma di 10 settimane progettato per portare le startup di intelligenza artificiale più promettenti a livello globale a livello globale. Fornisce l'accesso a modelli e strumenti di intelligenza artificiale, strategie aziendali personalizzate, ottimizzazione degli stack di machine learning e altro ancora. Dal punto di vista commerciale, l'acceleratore collega gli imprenditori a investitori, clienti, esperti e opportunità di networking.

«Uno dei vantaggi più importanti di AWS Generative AI Accelerator è stata la possibilità di parlare direttamente con i talenti interni di Amazon», afferma Anna. «Ci siamo consultati due volte a settimana con gli ingegneri AWS, i quali ci hanno aiutato a creare cose che non eravamo in grado di realizzare prima.»

L'obiettivo di Anna nel programma di accelerazione era lanciare l'app beta di Crate e presentarsi al pubblico. Ha raggiunto questo obiettivo, lanciando Crate negli app store il giorno dopo la fine del programma. «L'acceleratore ci ha anche fatti conoscere agli investitori e ciò ovviamente è stato d'enorme aiuto», spiega Anna.

Immaginare il futuro di Crate

Mentre il team di Crate continua a cercare modi più efficienti per dimensionare il proprio prodotto e soddisfare i propri utenti, Anna prevede di spostare una parte maggiore dello stack dell'app su AWS. Ad esempio, il team di Crate ha testato Amazon Bedrock: un servizio completamente gestito che offre una scelta di modelli di fondazione (FM) ad alte prestazioni delle principali società di intelligenza artificiale attraverso un'unica API, semplificando lo sviluppo mantenendo al contempo la privacy e la sicurezza. Al momento Crate si trova in versione beta e può essere provato dai primi utenti.

Secondo Anna, l'intelligenza artificiale ha il potenziale di rivoluzionare il modo in cui viviamo e lavoriamo e saranno le startup a fari da apripista. Agli altri fondatori, consiglia: «Immergetevi nell'IA. Esploratene il potenziale. Partecipate alle community e alle discussioni sull'argomento. Immaginate un futuro positivo per l'IA e impegnatevi per realizzarlo».