Como a InsightFinder usa as soluções da AWS para criar uma plataforma de observabilidade preditiva baseada em IA

Manter seu tempo (para ser cônjuge, membro da comunidade, indivíduo) é difícil, especialmente no mundo das startups. A InsightFinder, uma startup de inteligência artificial (IA) que usa machine learning (ML) para ajudar os clientes a evitar interrupções em sua infraestrutura de nuvem, tem a missão de mudar isso.

Fundada por Helen Gu em 2016, a InsightFinder usa machine learning não supervisionado para tornar a infraestrutura em nuvem mais confiável. A plataforma de observabilidade preditiva baseada em IA da empresa ajuda a prever incidentes que afetam os negócios, bem como a identificar a causa raiz dos incidentes iminentes a fim de evitar perdas de negócios e danos à marca.

Helen diz: “As interrupções de TI têm um grande impacto na vida de todos. A missão da InsightFinder é ajudar todos a ter um sistema de TI mais confiável”.

Menos interrupções permitem que as pessoas tenham mais tempo para se concentrar em fazer o que é mais importante em suas vidas e para seus negócios.

Além de ser fundadora e diretora executiva (CEO) da InsightFinder, Helen é professora na North Carolina State University e especialista em computação em nuvem de sistemas distribuídos, cujo trabalho abrange 20 anos. “A InsightFinder foi criada a partir de mais de 15 anos de trabalho de pesquisa patrocinado pela National Science Foundation e parceiros do setor”, explica ela. “Desde o primeiro dia, sou muito apaixonada por esse campo porque acho que isso afetará muitas pessoas”.

Criar a solução da InsightFinder com a AWS

A Amazon Web Services (AWS) desempenhou um papel fundamental no desenvolvimento da InsightFinder na nuvem. “Quando começamos, nos primeiros dias, procurávamos algo que fosse fácil de usar”, diz Helen.

“A AWS tem um programa muito bom, o AWS Activate, que dá muitos créditos às startups. Recebemos muitos créditos que nos ajudaram a iniciar nosso desenvolvimento. Isso desempenhou um papel fundamental para nós.”

Em parte, foi também graças à AWS que a InsightFinder conseguiu criar o Unified Intelligence Engine de alta performance que alimenta seu sucesso. A empresa aproveita as soluções da AWS de acordo com suas necessidades, seja para processos com uso intensivo de CPU ou processos com uso intensivo de E/S. “Muitas empresas de tecnologia de IA acham que é preciso investir muito em recursos de hardware”, diz Helen. Por meio da AWS, “podemos realmente criar um mecanismo de alta performance com um custo razoável”.

Em 2020, a InsightFinder viu que os problemas enfrentados por seus clientes estavam evoluindo, principalmente devido à pandemia da Covid-19. Uma startup, a Apprendis, enfrentou um problema de escala à medida que o número de estudantes e professores que usavam sua plataforma de ensino de ciências, a InqITS, cresceu rapidamente. A empresa é usuária ativa do Amazon CloudWatch, mas não tinha a infraestrutura interna para filtrar os alertas enviados. Ao conectar o mecanismo da InsightFinder aos dados do CloudWatch, a empresa poderia receber informações essenciais com rapidez e facilidade. “É muito simples”, diz Helen. “Alguns cliques e já é possível começar a usar os dados e as previsões e obter a análise da causa raiz usando os dados do AWS CloudWatch por meio do mecanismo da InsightFinder.” Usando dados do CloudWatch, a InsightFinder detectou bugs de software difíceis de encontrar e problemas de performance antes que os usuários finais percebessem, o que permitiu à equipe da Apprendis escalar seu sistema sem contratar engenheiros de DevOps e garantir o uso contínuo de sua plataforma.

Agora, a InsightFinder está buscando a Rede de Parceiros da AWS para levar a empresa ao próximo nível.

“Sendo uma startup de tecnologia em rápido crescimento, não queremos contratar uma grande equipe de vendas para vender diretamente para muitos clientes”, diz Helen. “A Rede de Parceiros da AWS será uma importante iniciativa de entrada no mercado para nós. É um caminho mais produtivo, eficaz, mútuo e benéfico para nós”.

Olhar para o futuro da IA

À medida que aumentam os temores de que a IA possa impactar as oportunidades de emprego, Helen deixa claro que não acredita que o objetivo da InsightFinder, ou da IA como um todo, seja substituir pessoas: “Não há como ter pessoas suficientes, especialmente pessoas qualificadas, sentadas olhando todos os gráficos de cada máquina e prevendo incidentes futuros”. Em vez disso, Helen vê a IA como uma ferramenta para aumentar a habilidade humana; que a tecnologia deve se concentrar em coisas que os humanos não podem fazer. Os algoritmos com os quais Helen trabalha preenchem as lacunas que os humanos não conseguem, realizando um trabalho 24 horas por dia, 7 dias por semana, adequado para uma máquina, não para um ser humano.

“A coisa mais preciosa do mundo é o tempo”, diz Gu. “Nosso impacto é que queremos devolver tempo às pessoas para fazerem o que gostam, em vez de corrigir interrupções de TI no meio da noite”.

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