Ver para comprender: TwelveLabs revela todo el potencial del video para ofrecer en el mundo

TwelveLabs abarca dos modelos principales: Marengo y Pegasus. Por un lado, Marengo es un modelo de incrustación multimodal que captura el contexto visual, sonoro y espaciotemporal de los videos con el fin de impulsar la búsqueda de videos. Esta capacidad permite a los usuarios buscar y recuperar fácilmente los datos de video a partir de archivos masivos. Y, por otro lado, Pegasus es un modelo de lenguaje de video que analiza el contenido para generar resultados basados en texto, como resúmenes, y en análisis estructurados, como metadatos y JSON, a fin de impulsar posteriores flujos de trabajo y herramientas de video. Se creó para abordar los desafíos prácticos de la comprensión y el análisis de videos, como el razonamiento temporal detallado y la gestión de contenido, que van desde los segundos hasta las horas. Lo han adoptado una amplia gama de usuarios: desde empresas que administran conjuntos de datos de video de millones de horas hasta particulares que se dedican a proyectos creativos. Con ambos modelos, TwelveLabs les permite a los usuarios buscar, clasificar y utilizar datos de video de forma eficaz para diversas aplicaciones. “Casi el 90% de los datos del mundo no están estructurados. La mayoría de ellos vienen en formato de video. Sin embargo, gran parte de ellos no se puede buscar. Ahora podemos abordar este desafío, publicando videos altamente contextuales para dar vida a las experiencias, de forma similar a cómo los humanos vemos, oímos y entendemos el mundo que nos rodea”, afirma Jae Lee, CEO y cofundador de TwelveLabs. Desde grandes medios como MLSE y Washington Post hasta empresas de publicidad, de manufactura y entidades gubernamentales, TwelveLabs potencia la inteligencia de video en todos los sectores en los que los datos visuales son importantes para la toma de decisiones. La empresa también se asocia con los principales proveedores de gestión de activos multimedia, como Mimir, Iconik y Adobe.

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