Melihat Berarti Memahami – TwelveLabs Membuka Potensi Penuh Video untuk Dunia

TwelveLabs memiliki dua model utama: Marengo dan Pegasus. Marengo adalah model penyematan multimodal yang mengambil konteks visual, audio, dan spasial-temporal video untuk mendukung pencarian video apa pun-ke-apa pun. Kemampuan ini memungkinkan pengguna untuk dengan mudah mencari serta mengambil data video dari arsip masif. Pegasus adalah model bahasa video yang menganalisis konten video untuk menghasilkan output berbasis teks seperti ringkasan dan analisis ke output terstruktur seperti metadata dan JSON untuk mendukung alur kerja serta alat video hilir. Model ini dirancang untuk mengatasi tantangan praktis pemahaman dan analisis video dunia nyata, dari penalaran temporal yang ketat hingga penanganan konten yang membentang dari detik hingga jam. Hal ini telah diadopsi oleh spektrum pengguna yang luas: dari korporasi yang mengelola set data video yang terdiri dari jutaan jam hingga individu yang mengejar proyek kreatif. Dengan model-model ini, TwelveLabs membantu pengguna secara efektif mencari, mengklasifikasikan, dan menggunakan data video untuk berbagai aplikasi. “Hampir 90% data dunia itu tidak terstruktur, sebagian besar dalam video, tetapi sebagian besar tidak dapat dicari. Kami sekarang dapat mengatasi tantangan ini, menampilkan video yang sangat kontekstual untuk menghidupkan pengalaman, mirip dengan cara manusia melihat, mendengar, serta memahami dunia di sekitar kita,” kata Jae Lee, CEO dan co-founder TwelveLabs. Dari raksasa media seperti MLSE dan Washington Post hingga korporasi di bidang iklan, manufaktur, serta pemerintah, TwelveLabs mendukung kecerdasan video di seluruh industri tempat data visual mendorong keputusan. Perusahaan ini juga berpartner dengan penyedia manajemen aset media terkemuka termasuk Mimir, Iconik, dan Adobe.

Cari tahu cara TwelveLabs menskalakan AI video dari penelitian hingga produksi global. Baca studi kasus selengkapnya.

Lebih dari 330.000 startup telah bergabung dengan AWS Activate sejak didirikan pada tahun 2013, mengakses berbagai sumber daya untuk membantu membangun, menumbuhkan, dan menskalakan startup mereka. Hal ini termasuk membuka Kredit AWS Activate, yang dapat digunakan untuk membantu menutupi biaya layanan dan solusi AWS, mulai dari komputasi, basis data, serta penyimpanan; hingga machine learning, kontainer, aplikasi, dan lainnya. AWS Activate telah memberikan kredit lebih dari 7 miliar USD kepada startups, dan startup milik Anda bisa menjadi penerima manfaat berikutnya. Cari tahu selengkapnya tentang AWS Activate sekarang.