보는 것이 곧 이해하는 것 – TwelveLabs, 영상의 잠재력을 전 세계로 확장

TwelveLabs는 Marengo와 Pegasus라는 두 가지 주요 모델을 운영합니다. Marengo는 영상의 시각적 요소, 오디오, 시공간적 맥락을 포착해 형식 간 제약 없는 영상 검색을 가능하게 하는 멀티모달 임베딩 모델입니다. 이 기능을 통해 사용자는 방대한 영상 아카이브에서도 손쉽게 원하는 영상을 검색하고 추출할 수 있습니다. Pegasus는 영상 콘텐츠를 분석하여 요약 및 분석과 같은 텍스트 기반 출력부터 메타데이터나 JSON과 같은 구조화된 출력까지 생성하는 비디오 언어 모델로, 이후 단계의 영상 워크플로와 도구를 지원합니다. 정교한 시간적 추론부터 수 초에서 수 시간에 이르는 다양한 길이의 콘텐츠 처리까지, 실제 환경에서의 영상 이해와 분석에서 발생하는 실제적인 문제에 대응하도록 설계되었습니다. 이 모델들은 수백만 시간 분량의 영상 데이터세트를 관리하는 기업부터 창의적인 프로젝트를 추구하는 개인 사용자에 이르기까지 폭넓은 사용자층에게 채택되고 있습니다. TwelveLabs는 이 모델들을 통해 사용자가 영상 데이터를 효과적으로 검색하고, 분류하며, 다양한 응용 분야에 활용할 수 있도록 지원합니다. TwelveLabs의 CEO이자 공동 창업자인 Jae Lee는 “전 세계 데이터의 거의 90%가 비정형 데이터이며, 그중 대부분이 영상이다. 그러나 이들 영상 데이터의 대부분은 검색조차 불가능한 상태이다. 이제 우리는 이 문제를 해결할 수 있게 되었으며, 인간이 세상을 보고, 듣고, 이해하는 방식과 유사하게 높은 맥락성을 지닌 영상을 표면 위로 드러내어 생생하게 재현할 수 있게 되었다”고 말했습니다. TwelveLabs는 MLSE, Washington Post와 같은 미디어 거물 기업부터 광고사, 제조업체, 정부 기관 등 시각 데이터가 의사결정을 주도하는 다양한 산업 전반에서 비디오 인텔리전스를 지원하고 있습니다. 또한 Mimir, Iconik, Adobe 등 주요 미디어 자산 관리 제공업체들과 협력 관계를 구축하고 있습니다.

TwelveLabs가 연구 단계의 비디오 AI를 전 세계 수준의 실제 운영 환경으로 확장한 과정을 확인해 보세요. 여기에서 전체 사례 연구를 확인할 수 있습니다.

2013년 AWS Activate 프로그램이 시작된 이후 33만 곳 이상의 Startup이 참여해 Startup을 구축하고 성장시키며 확장하는 데 도움이 되는 다양한 리소스를 활용하고 있습니다. 여기에는 AWS Activate 크레딧 제공이 포함되며, 이 크레딧은 컴퓨팅, 데이터베이스, 스토리지부터 기계 학습, 컨테이너, 애플리케이션 등 AWS 서비스 및 솔루션 비용을 충당하는 데 사용할 수 있습니다. AWS Activate는 지금까지 Startup에 이미 70억 USD를 넘는 크레딧을 제공했습니다. 귀사가 다음 수혜자가 될 수 있습니다. 지금 바로 AWS Activate에 대해 자세히 알아보세요.