Vedere è capire: TwelveLabs svela al mondo tutto il potenziale dei video

TwelveLabs ha due modelli principali: Marengo e Pegasus. Marengo è un modello di embedding multimodale che cattura il contesto visivo, audio e spazio-temporale dei video per potenziare la ricerca per qualsiasi tipo di video. Questa funzionalità consente agli utenti di cercare e recuperare facilmente dati video da archivi di grandi dimensioni. Pegasus è un modello in linguaggio video che analizza i contenuti video per generare output testuali come riepiloghi e analisi e output strutturati come metadati e JSON per potenziare i flussi di lavoro e gli strumenti video a valle. È progettato per affrontare le sfide pratiche della comprensione e dell'analisi dei video nel mondo reale, dal ragionamento temporale dettagliato alla gestione di contenuti che vanno da secondi a ore. È stato adottato da un ampio spettro di utenti: dalle aziende che gestiscono set di dati video composti da milioni di ore ai singoli utenti che perseguono progetti creativi. Con questi modelli, TwelveLabs aiuta gli utenti a cercare, classificare e utilizzare efficacemente i dati video per varie applicazioni. "Quasi il 90% dei dati mondiali non è strutturato, la maggior parte dei quali è in formato video, eppure la maggior parte di essi non è ricercabile. Ora siamo in grado di affrontare questa sfida, presentando video altamente contestualizzati per dare vita a esperienze simili a quelle che gli esseri umani vedono, sentono e comprendono il mondo che ci circonda", ha dichiarato Jae Lee, CEO e co-fondatore di TwelveLabs. Dai giganti dei media come MLSE e Washington Post alle aziende del settore pubblicitario, manifatturiero e governativo, TwelveLabs potenzia l'intelligenza video in tutti i settori in cui i dati visivi determinano le decisioni. L'azienda collabora inoltre con i principali fornitori di servizi di gestione delle risorse multimediali, tra cui Mimir, Iconik e Adobe.

Scopri come TwelveLabs ha portato l'intelligenza artificiale video dalla ricerca alla produzione globale. Leggi il caso di studio completo.

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