Ver é entender: a TwelveLabs oferece todo o potencial do vídeo para o mundo

A TwelveLabs tem dois modelos principais: Marengo e Pegasus. O Marengo é um modelo de incorporação multimodal que identifica o contexto visual, de áudio e espaço-temporal dos vídeos para possibilitar a pesquisa de qualquer vídeo. Esse recurso permite que os usuários pesquisem e recuperem facilmente dados de vídeo de arquivos enormes. O Pegasus é um modelo de linguagem de vídeo que analisa o conteúdo de vídeo para gerar resultados baseados em texto, como resumos e análises, para formatos estruturados, como metadados e JSON, para possibilitar fluxos de trabalho e ferramentas de vídeo downstream. Ele foi criado para enfrentar os desafios práticos da compreensão e análise de vídeos do mundo real, desde o raciocínio temporal refinado até o tratamento de conteúdo que varia de segundos a horas. Além disso, foi adotado por diversos usuários, desde empresas que gerenciam conjuntos de dados de vídeo compostos de milhões de horas até pessoas que realizam projetos criativos. Com esses modelos, a TwelveLabs ajuda os usuários a pesquisar, classificar e utilizar dados de vídeo de forma eficaz para várias aplicações. “Quase 90% dos dados do mundo não são estruturados, a maioria deles em vídeo, mas a maioria não pode ser pesquisada. Agora podemos enfrentar esse desafio, exibindo vídeos altamente contextuais para dar vida a experiências semelhantes à forma como os humanos veem, ouvem e entendem o mundo ao nosso redor”, disse Jae Lee, CEO e cofundador da TwelveLabs. De gigantes da mídia como MLSE e Washington Post a empresas de publicidade, fabricação e governo, a TwelveLabs possibilita a inteligência de vídeo em setores em que os dados visuais orientam as decisões. A empresa também faz parceria com os principais fornecedores de gerenciamento de ativos de mídia, incluindo Mimir, Iconik e Adobe.

Saiba como a TwelveLabs escalou a IA de vídeo da pesquisa à produção global. Leia o estudo de caso completo.

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