ข้ามไปที่เนื้อหาหลัก

AWS DevOps Agent

ขับเคลื่อนความเป็นเลิศด้านการดำเนินงานด้วย AI Agent อัตโนมัติที่ช่วยแก้ไขและป้องกันเหตุการณ์ได้เชิงรุกก่อนเกิดขึ้น

ทำไมต้องใช้ AWS DevOps Agent

AWS DevOps Agent คือเพื่อนร่วมงานด้านการปฏิบัติการที่พร้อมใช้งานตลอดเวลา ซึ่งช่วยแก้ไขและป้องกันเหตุการณ์ล่วงหน้าในเชิงรุก ปรับปรุงความเสถียรและประสิทธิภาพการทำงานของแอปพลิเคชัน และจัดการงาน SRE แบบตามต้องการในสภาพแวดล้อม AWS, มัลติคลาวด์ และในองค์กร โดยจะตรวจสอบเหตุการณ์และระบุการปรับปรุงด้านการดำเนินงานเหมือนวิศวกร DevOps ที่มีประสบการณ์ โดยการเรียนรู้แอปพลิเคชันของคุณและความสัมพันธ์ของแอปพลิเคชัน ทำงานร่วมกับเครื่องมือการสังเกต บันทึกการเรียกใช้ คลังเก็บโค้ด และไปป์ไลน์ CI/CD และเชื่อมโยงข้อมูลการวัดและส่งข้อมูลระยะไกล โค้ด และข้อมูลการติดตั้งใช้งานในทุกสภาพแวดล้อม ถามคำถาม รับคำตอบตามบริบททันที และสร้างแผนภูมิและรายงานที่กำหนดเองที่คุณสามารถบันทึกและแบ่งปันกับทีมของคุณได้

ประโยชน์

    AWS DevOps Agent คือวิศวกรประจำเครื่องอัตโนมัติที่พร้อมทำงานตลอดเวลา โดยจะเริ่มตรวจสอบช่วงเวลาที่มีการแจ้งเตือน ไม่ว่าจะเป็นเวลา 2 นาฬิกาหรือในช่วงเวลาที่มีการใช้งานสูง เพื่อกู้คืนแอปพลิเคชันให้มีประสิทธิภาพสูงสุดให้ได้โดยเร็ว AWS DevOps Agent จะจัดการเหตุการณ์โดยอัตโนมัติตลอด 24 ชั่วโมงทุกวัน โดยให้การวิเคราะห์สาเหตุของปัญหาและการดำเนินการเพื่อแก้ไข ซึ่งใช้ความเข้าใจเกี่ยวกับทรัพยากรแอปพลิเคชันและความสัมพันธ์เพื่อทำความเข้าใจการขึ้นต่อกันและการโต้ตอบได้อย่างรวดเร็ว AWS DevOps Agent ช่วยปรับปรุงการตอบสนองต่อเหตุการณ์โดยกำหนดเส้นทางการสังเกต การค้นพบ และขั้นตอนการบรรเทาโดยอัตโนมัติผ่านช่องทางการสื่อสารที่ต้องการ เช่น Slack, ServiceNow และ PagerDuty

    AWS DevOps Agent จะวิเคราะห์รูปแบบของเหตุการณ์ในอดีตเพื่อให้คำแนะนำที่สามารถดำเนินการได้ซึ่งจะช่วยเสริมแกร่ง 4 ด้านที่สำคัญ ได้แก่ ข้อมูลการสังเกต การเพิ่มประสิทธิภาพโครงสร้างพื้นฐาน การปรับปรุงไปป์ไลน์การนำไปใช้จริง และความยืดหยุ่นของแอปพลิเคชัน คำแนะนำรวมถึงข้อมูลจำเพาะที่พร้อมสำหรับเอเจนต์เพื่อมอบการใช้งานให้กับเอเจนต์การเข้ารหัสของคุณหรือเพื่อนร่วมงานเพื่ออัปเดตแอปพลิเคชันหรือโค้ดโครงสร้างพื้นฐาน สิ่งนี้ขับเคลื่อนการปรับปรุงอย่างต่อเนื่องโดยไม่จำเป็นต้องจัดการงานคั่งค้าง

    AWS DevOps Agent ช่วยให้คุณสามารถเข้าถึงข้อมูลเชิงลึกที่ไม่ได้ใช้ในข้อมูลการดำเนินงาน โดยผสานรวมเข้ากับเวิร์กโฟลว์และเครื่องมือข้อมูลการสังเกต บันทึกการเรียกใช้ พื้นที่เก็บโค้ด และไปป์ไลน์ CI/CD ได้อย่างปลอดภัย AWS DevOps Agent มีการผสานรวมในตัวกับเครื่องมือข้อมูลการสังเกต เช่น Amazon CloudWatch, Dynatrace, Datadog, Grafana, New Relic และ Splunk รวมถึงพื้นที่เก็บโค้ดและไปป์ไลน์ CI/CD เช่น Azure DevOps, GitHub และ GitLab คุณสามารถขยายขอบเขต AWS DevOps Agent ได้มากกว่าการผสานรวมในตัวโดยเชื่อมต่อกับ MCP Server ส่วนตัวหรือจากระยะไกลของคุณเอง ทำให้สามารถผสานรวมกับเครื่องมือเพิ่มเติม เช่น เครื่องมือที่กำหนดเองขององค์กร แพลตฟอร์มเฉพาะ หรือระบบจำหน่ายตั๋วที่เป็นกรรมสิทธิ์

    AWS DevOps Agent ใช้ประโยชน์จากความเข้าใจอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับสภาพแวดล้อมของคุณ ช่วยให้คุณเจาะลึกเข้าไปในสภาพแวดล้อมแอปพลิเคชันของคุณมากกว่าเพียงแค่ถามคำถาม เพื่อสร้าง บันทึก และแบ่งปันแผนภูมิและรายงานที่กำหนดเอง สืบค้นสถานะทรัพยากร ตรวจสอบรูปแบบเหตุการณ์ ติดตามการนำไปใช้จริง และสำรวจคำแนะนำในการป้องกัน ทั้งหมดนี้ผ่านอินเทอร์เฟซภาษาธรรมชาติ สร้าง บันทึก และแบ่งปันแผนภูมิและรายงานที่กำหนดเอง ซึ่งช่วยให้คุณติดตามเมตริกวัดการดำเนินงานและสื่อสารข้อมูลเชิงลึกกับทีมของคุณได้

ลูกค้า

United Airlines

“ที่ United Airlines เราขนส่งผู้โดยสารมากกว่า 500,000 คนทุกวัน เรามี Dynatrace OneAgents ประมาณ 38,000 รายการในการตรวจติดตามทั่วสภาพแวดล้อมระบบคลาวด์แบบไฮบริด บัญชี AWS มากกว่า 500 บัญชี ฟังก์ชัน AWS Lambda 20,000 ฟังก์ชัน ไมโครเซอร์วิส Amazon ECS และบริการอื่น ๆ อีกมากมาย ในระดับนี้ ก่อนหน้านี้เราใช้เครื่องมือหลายอย่างที่ทำหน้าที่เดียวกันในโดเมนต่างๆ ซึ่งทำให้เกิดช่องว่างและกล่องดำระหว่างการแก้ไขปัญหา AWS DevOps Agent กับ Dynatrace เปลี่ยนสิ่งนั้นอย่างสิ้นเชิง Dynatrace ตรวจจับปัญหาได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำ ระบุเลเยอร์แอปพลิเคชันที่รับผิดชอบ จากนั้นเอเจนต์จะตรวจสอบเพิ่มเติมและให้ขั้นตอนที่แม่นยำในการแก้ไขปัญหา ซึ่งทั้งหมดนี้ป้อนเข้าใน Dynatrace โดยตรง ตอนนี้เรามีคำตอบพร้อมแล้วในที่เดียวครบ แทนการเริ่มการแจ้งเหตุการณ์เวลา 03:00 น. และสลับเครื่องมือไปมาเหมือนเมื่อก่อน”

Jason Eckhart หัวหน้าวิศวกรฝ่ายความเสถียรและการสังเกตการณ์ของ United Airlines

Missing alt text value

T-Mobile

“เมื่อ AWS เปิดตัว DevOps Agent ออกมาแล้ว T-Mobile ก็ใช้งานเลยตั้งแต่วันแรก ในฐานะพาร์ทเนอร์ด้านการออกแบบ เราเห็นว่า AWS DevOps Agent สามารถปรับปรุงการวิเคราะห์สาเหตุในสภาพแวดล้อมการผลิตได้ดีขึ้นอย่างเห็นได้ชัด ข้อเสนอแนะในชีวิตจริงของเรามีอิทธิพลโดยตรงต่อผลิตภัณฑ์ว่าจะมีการพัฒนาไปอย่างไร 

โครงสร้างพื้นฐานของเราครอบคลุมหลายระบบคลาวด์และสภาพแวดล้อมในองค์กร โดยมีข้อมูลบันทึกแอปพลิเคชันที่รวมศูนย์อยู่ในการปรับใช้ Splunk ในองค์กรของเรา ความสามารถของ AWS DevOps Agent ในการผสานรวมเข้ากับ Splunk อย่างราบรื่นและวิเคราะห์ข้อมูลบันทึกในสภาพแวดล้อมที่หลากหลายเหล่านี้มอบผลลัพธ์ได้อย่างมากในขณะที่เรายังคงนำร่องโซลูชันต่อไป”

Aravind Manchireddy ผู้จัดการอาวุโสฝ่ายปฏิบัติการด้านเทคโนโลยีของ T-Mobile

Missing alt text value

Western Governors University

Western Governor's University (WGU) ซึ่งเป็นมหาวิทยาลัยออนไลน์ชั้นนำที่ให้บริการนักศึกษากว่า 191,000 คน เป็นหนึ่งในองค์กรแรก ๆ ที่ปรับใช้ Amazon DevOps Agent ในการผลิต และทำเช่นนี้ก่อนการเปิดตัวตัวที่ re:Invent เสียอีก ในฐานะผู้ใช้ Dynatrace ขนาดใหญ่ WGU ใช้ประโยชน์จากการผสานรวม Dynatrace ดั้งเดิมของ DevOps Agent ทำให้ Dynatrace Intelligence สามารถกำหนดเส้นทางบันทึกปัญหาไปยังเอเจนต์โดยอัตโนมัติเพื่อตรวจสอบและส่งคืนผลการค้นพบที่สมบูรณ์กลับไปยัง Dynatrace โดยตรง

ในระหว่างการตรวจสอบการผลิตเมื่อเร็ว ๆ นี้ ทีม SRE ของ WGU ได้ใช้ DevOps Agent เพื่อวิเคราะห์สถานการณ์การหยุดชะงักของบริการ ลดเวลาในการแก้ไขปัญหาทั้งหมดจากประมาณ 2 ชั่วโมงเหลือเพียง 28 นาที ซึ่งเป็นการปรับปรุง MTTR ได้ดีขึ้นถึง 77% เอเจนต์ระบุต้นตอสาเหตุภายในการกำหนดค่าของฟังก์ชัน Lambda อย่างรวดเร็ว ซึ่งแสดงให้เห็นความรู้ในการดำเนินงานที่สำคัญซึ่งก่อนหน้านี้มีอยู่เฉพาะในเอกสารภายในที่ไม่ได้ค้นพบเท่านั้น

“เอเจนต์สามารถให้ข้อมูลปืนรมควันได้ และระบุว่า Lambda เป็นสาเหตุ การสอบสวนมีเมตริกวัดที่เกือบไร้ที่ติซึ่งตรงกับสิ่งที่เราเห็นในส่วนหน้า” เขากล่าวเสริมว่า “เมื่อวานนี้เป็นชัยชนะที่ยิ่งใหญ่ หากเราสามารถเร่งการค้นพบได้ต่อไป ผมอธิบายไม่หมดเลยว่าจะได้รับชัยชนะมากแค่ไหนสำหรับองค์กรของเรา” ด้วยแผนที่จะใช้ประโยชน์จากคุณสมบัติด้านทักษะของ DevOps Agent เลยทำให้ WGU สามารถดำเนินการบีบอัดเวลาในการตรวจสอบให้เร็วขึ้นได้ตามกำหนด

Angel Marchena ผู้อำนวยการฝ่ายปฏิบัติงานด้านเทคนิคของ Western Governors University

Missing alt text value

Zenchef

Zenchef เป็นแพลตฟอร์มเทคโนโลยีร้านอาหารที่ช่วยให้ร้านอาหารจัดการด้านการจอง การดำเนินงานโต๊ะอาหาร เมนูดิจิทัล การชำระเงิน และการตลาดสำหรับแขกจากระบบเดียวที่ไม่มีค่าคอมมิชชัน ด้วยทีม DevOps ที่มุ่งเน้นจัดการสภาพแวดล้อมการผลิตหลายแห่งในหลายหน่วยธุรกิจ พวกเขาต้องเผชิญกับการทดสอบที่แท้จริงเมื่อเกิดปัญหาการผสานรวม API ที่มีผลต่อพาร์ทเนอร์ปลายน้ำในระหว่างกิจกรรมระดมสมอง Hackathon โดยมีวิศวกรมีส่วนร่วมในเหตุการณ์นี้ และไม่มีอะไรสำคัญปรากฏในการตรวจติดตามเพื่อชี้ให้พวกเขาไปในทิศทางที่ถูกต้อง

แทนที่จะดึงวิศวกรออกจากกิจกรรมระดมสมอง Hackathon ทีมงานได้นำปัญหาส่งไปยัง DevOps Agent เอเจนต์ทำงานตรวจสอบปัญหาอย่างเป็นระบบ โดยแยกแยะการตรวจสอบสิทธิ์ออกมาเป็นปัจจัยที่มีส่วนให้เกิดปัญหา เปลี่ยนการมุ่งเน้นการสอบสวนไปสู่การปรับใช้ ECS และในที่สุดก็ติดตามต้นตอสาเหตุของโค้ดทำงานผิดพลาด ซึ่งเวอร์ชันใหม่จัดการค่า enum ที่ไม่รู้จักในฐานข้อมูลไม่สำเร็จ การตรวจสอบเต็มรูปแบบเสร็จสิ้นภายใน 20-30 นาที ซึ่งใช้เวลาลดลงประมาณ 75% เมื่อเทียบกับการแก้ไขปัญหาเอง 1-2 ชั่วโมง และการค้นพบถูกแบ่งปันโดยตรงกับวิศวกรที่รับผิดชอบ

“ในระหว่างกิจกรรมระดมสมอง Hackathon เราแทบไม่มีแบนด์วิดท์ที่สามารถตรวจสอบได้ และเราไม่จำเป็นต้องใช้ เราพยายามดำเนินการไปข้างหน้าสองถึงสามขั้นเสมอ และการสืบสวนเชิงรุกแบบนี้ไม่สามารถทำได้เสมอไป DevOps Agent มอบวิธีใหม่ ๆ ในการทำความเข้าใจว่าแพลตฟอร์มของเราดำเนินการเป็นอย่างไร”

Theo Massard ผู้จัดการฝ่ายวิศวกรรมแพลตฟอร์มของ Zenchef

Missing alt text value

กรณีการใช้งาน

การตอบสนองและการแก้ไขเหตุการณ์

AWS DevOps Agent จะคัดกรองเหตุการณ์โดยอัตโนมัติและแนะนำวิธีการแก้ปัญหาให้ทีมอย่างรวดเร็ว AWS DevOps Agent ผสานรวมเข้ากับเครื่องมือข้อมูลการสังเกต พื้นที่เก็บโค้ด และไปป์ไลน์ CI/CD เพื่อเชื่อมโยงและวิเคราะห์ข้อมูลการตรวจวัดระยะไกล โค้ด และการนำไปใช้จริง โดยแบ่งปันสมมติฐาน การสังเกต และการค้นพบ เพราะได้ผ่านการตรวจสอบอย่างเป็นระบบ AWS DevOps Agent จึงระบุสาเหตุของปัญหาที่เกิดจากการเปลี่ยนแปลงระบบ ความผิดปกติของอินพุต ขีดจำกัดของทรัพยากร ความล้มเหลวของส่วนประกอบ รวมถึงปัญหาการขึ้นต่อกันในสภาพแวดล้อมทั้งหมดของคุณ

การประสานงานเหตุการณ์โดยอัตโนมัติ

คุณสามารถเริ่มต้นและกำหนดทิศทางการตรวจสอบโดยใช้การแชทเชิงโต้ตอบ AWS DevOps Agent ทำหน้าที่เป็นสมาชิกทีมดำเนินงานของคุณ โดยทำงานภายในเครื่องมือการทำงานร่วมกันของคุณโดยตรง เช่น ServiceNow และ Slack เพื่อแชร์การค้นพบและประสานงานการตอบสนอง หากจำเป็น ให้สร้างเคส AWS Support จากการตรวจสอบโดยตรงเพื่อให้บริบทแก่ผู้เชี่ยวชาญ AWS Support ในทันทีเพื่อการแก้ไขที่รวดเร็วขึ้น

ป้องกันเหตุการณ์การดำเนินงานในอนาคต

AWS DevOps Agent จะวิเคราะห์รูปแบบของเหตุการณ์ในอดีตเพื่อให้คำแนะนำที่สามารถดำเนินการได้ซึ่งจะช่วยปกป้อง 4 พื้นที่สำคัญ ได้แก่ ข้อมูลการสังเกต การเพิ่มประสิทธิภาพโครงสร้างพื้นฐาน การปรับปรุงไปป์ไลน์การนำไปใช้จริง และความยืดหยุ่นของแอปพลิเคชัน 

เร่งการจัดการงาน SRE ตามความต้องการ

รับคำตอบตามบริบททันทีสำหรับคำถามเกี่ยวกับการปฏิบัติงานโดยไม่ต้องสลับคอนโซลไปมา สืบค้นสถานะทรัพยากร ตรวจสอบรูปแบบเหตุการณ์ ติดตามการนำไปใช้จริง และสำรวจคำแนะนำผ่านการสนทนาตามธรรมชาติ นอกเหนือจากคำถามและคำตอบ สามารถสร้าง บันทึก และแบ่งปันแผนภูมิและรายงานที่กำหนดเอง เช่น สรุปประสิทธิภาพการปฏิบัติงานรายวัน หรือแนวโน้มข้อผิดพลาด 4xx ประวัติการสนทนาจะถูกเก็บรักษาไว้เพื่อให้คุณสามารถสร้างการสืบค้นก่อนได้โดยไม่สูญเสียบริบท

วันนี้คุณพบสิ่งที่กำลังมองหาแล้วหรือยัง

การแจ้งให้เราทราบจะช่วยให้เราปรับปรุงคุณภาพของเนื้อหาในหน้าได้