AWS DevOps Agent (พรีวิว)

“ที่ WGU นักศึกษาประมาณ 200,000 คนพึ่งพาการเรียนรู้ออนไลน์ตลอด 24 ชั่วโมง ทำให้ความเสถียรของระบบมีความสำคัญต่อความสำเร็จของพวกเขา เพื่อให้บริการแก่นักศึกษาได้ดียิ่งขึ้น เราได้ใช้ AWS DevOps Agent ที่ผสานรวมกับ Dynatrace ในสภาพแวดล้อมการใช้งานจริงของเรา และผลลัพธ์ขั้นต้นก็มีความสำคัญอย่างมาก เมื่อเกิดปัญหาด้านประสิทธิภาพจากการขึ้นต่อ API จากภายนอก ปัญหาเครือข่าย หรือข้อผิดพลาดระดับแอปพลิเคชัน Dynatrace จะตรวจจับปัญหาได้ทันที และ AWS DevOps Agent จะตรวจสอบสแต็กเทคโนโลยีทั้งหมดของเราโดยอัตโนมัติเพื่อระบุสาเหตุของปัญหา

บริการนี้ให้ข้อมูลการสังเกตที่ครอบคลุมทั่วโครงสร้างพื้นฐานของเรา ทำให้สามารถมองเห็นถึงการพึ่งพาบริการภายนอก ประสิทธิภาพของเครือข่าย และพฤติกรรมแอปพลิเคชันในโซลูชันเดียวแบบครบวงจร สำหรับมหาวิทยาลัยที่มุ่งมั่นในการเข้าถึงการศึกษา การมองเห็นเชิงลึกที่มากขึ้นและการแก้ไขปัญหาได้รวดเร็วขึ้น หมายถึงประสบการณ์การเรียนรู้ที่ต่อเนื่องไม่มีสะดุด สิ่งที่ก่อนหน้านี้ทีมของเราต้องใช้เวลาเชื่อมโยงข้อมูลจากหลายระบบด้วยตนเอง แต่ตอนนี้เป็นไปโดยอัตโนมัติ ทำให้ทีมไอทีขนาดเล็กสามารถมุ่งเน้นไปที่โครงการริเริ่มเชิงกลยุทธ์ แทนที่จะต้องเสียเวลาไปกับการแก้ไขปัญหา เมื่อปรับขนาดเพื่อให้บริการนักศึกษาได้มากขึ้น ข้อมูลการสังเกตที่ปรับปรุงให้ดีขึ้นนี้ช่วยให้มั่นใจได้ว่าเรารักษาความน่าเชื่อถือที่จำเป็นต่อความสำเร็จของนักศึกษา”

Nate Cummings ผู้อำนวยการอาวุโส ฝ่ายโครงสร้างพื้นฐานของ Western Governors University

“Deriv เป็นหนึ่งในโบรกเกอร์ออนไลน์ที่ใหญ่ที่สุดในโลก ให้บริการเทรดเดอร์มากกว่า 3 ล้านคนทั่วโลก โดยเสนอประเภทการซื้อขายที่กว้างขวางและมีสินทรัพย์มากกว่า 300 รายการในตลาดยอดนิยม ซึ่งพร้อมใช้งานบนแพลตฟอร์มซื้อขายของ Deriv ที่ได้รับรางวัลและใช้งานง่าย ที่ Deriv เราสร้างมรดกยาวนานกว่า 25 ปีบนพื้นฐานของนวัตกรรมทางเทคโนโลยี และตอนนี้เราได้นำแนวทางที่เน้น AI เป็นอันดับแรกมาใช้ในทุกการดำเนินงานของเรา ขณะที่เราดำเนินการเปลี่ยนแปลงนี้ต่อไป AWS DevOps Agent แสดงถึงพัฒนาการตามธรรมชาติในวิธีที่เราจัดการโครงสร้างพื้นฐานของเรา ความสามารถด้านระบบอัตโนมัติอัจฉริยะของ AWS DevOps Agent จะช่วยให้ทีมของเราย้ายจากการตอบสนองต่อเหตุการณ์แบบตั้งรับไปสู่การเพิ่มประสิทธิภาพระบบเชิงรุก ซึ่งมีคุณค่าอย่างยิ่งเมื่อพิจารณาถึงความซับซ้อนในการดูแลบริการการเทรดตลอด 24 ชั่วโมงทุกวันในหลายเขตอำนาจทางกฎหมาย ฟีเจอร์ด้านความฉลาดตามบริบทจะช่วยให้ทีมวิศวกรของเราสามารถประเมินความสัมพันธ์และการพึ่งพาของระบบได้อย่างรวดเร็ว ซึ่งช่วยลดเวลาเฉลี่ยที่ใช้ในการแก้ไขปัญหาที่ส่งผลต่อธุรกรรมของลูกค้า การผสานรวมอย่างราบรื่นกับ AWS ที่มีอยู่และซัพพลายเชนจากภายนอก รวมถึงความสามารถของ AWS DevOps Agent ในการเรียนรู้จากรูปแบบการดำเนินงานของเราสอดคล้องกับปรัชญาของเราในการใช้ AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของวิศวกรและมอบประสบการณ์ลูกค้าที่เหนือชั้น”

Najib Huq ผู้จัดการอาวุโสฝ่ายวิศวกรรมของ Deriv

“Dhan เป็นแพลตฟอร์มซื้อขายออนไลน์ระดับชั้นนำสำหรับหุ้น ออปชัน ฟิวเจอร์ส และสินค้าโภคภัณฑ์ โดยให้บริการลูกค้าที่ใช้งานมากกว่า 1.2 ล้านรายและประมวลผลธุรกรรมกว่า 9 ล้านรายการทุกวัน การรักษาความพร้อมใช้งานให้อยู่ในระดับสูงคือสิ่งสำคัญสำหรับแพลตฟอร์มซื้อขายที่มีการควบคุมอย่างแพลตฟอร์มของเรา เราคาดหวังว่าการวิเคราะห์อัตโนมัติและคำแนะนำตามบริบทของ AWS DevOps Agent จะช่วยให้ทีมของเรารับประกันการให้บริการที่สม่ำเสมอ ความสามารถของเอเจนต์ในการเรียนรู้จากรูปแบบการดำเนินงานของเรา ในขณะที่ยังคงรักษามาตรฐานการปฏิบัติตามข้อกำหนด จะมีคุณค่าเป็นพิเศษในช่วงเวลาการซื้อขายที่ขยายออกไป ตั้งแต่เปิดตลาดจนถึงช่วงดึก เราหวังว่า AWS DevOps Agent จะเพิ่มความสามารถในการรักษาโครงสร้างพื้นฐานการซื้อขายที่เชื่อถือได้และตอบโจทย์ความต้องการบริการด้านการเงินที่เข้มงวด การผสานรวมของ AWS DevOps Agent กับสแต็กการตรวจสอบติดตามที่มีอยู่จะช่วยให้เรารวมการแจ้งเตือนในหลายระบบและเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการดำเนินงานของเรา”

Alok Pandey ผู้ร่วมก่อตั้งและ CTO ของ Dhan (Raise Holdings)

“AWS DevOps Agent กำลังพิสูจน์ว่าตนคือผู้พลิกสถานการณ์ในการไปสู่วิศวกรรมแบบ Zero-touch ที่ RMIT University ในฐานะมหาวิทยาลัยที่มีชื่อเสียงระดับโลก ซึ่งให้การศึกษาแก่นักศึกษาเกิน 105,000 คน รวมถึงมีบุคลากรและนักวิจัยกว่า 12,000 คน เราจึงมุ่งมั่นผลักดันขอบเขตของนวัตกรรมคลาวด์อย่างต่อเนื่อง สิ่งที่น่าทึ่งเกี่ยวกับ AWS DevOps Agent คือความสามารถในการให้เหตุผลและเข้าใจทั้งโทโพโลยี Landing Zone ของเรา โดยเข้าใจความสัมพันธ์ระหว่างเวิร์กโหลด เครือข่าย และบัญชีบริหารทั้งหมดเป็นระบบนิเวศเดียวที่สอดคล้องกัน เราได้ทดสอบและพบว่าสามารถวิเคราะห์ปัญหาการปรับใช้งานที่ซับซ้อนได้ภายในไม่กี่นาที ระบุปัญหาการสื่อสารเครือข่ายและความขัดแย้งของการพึ่งพา ซึ่งโดยปกติแล้วจะต้องใช้ทีมงานหลายทีมในการตรวจสอบด้วยตนเองอย่างละเอียด ระบบอัตโนมัติอัจฉริยะระดับนี้จะเปลี่ยนวงจรการแก้ไขปัญหาจาก 4-7 ชั่วโมงให้เหลือเวลาไม่ถึง 30 นาที เรากำลังสร้างอนาคตที่การดำเนินงานบนระบบคลาวด์เป็นไปอย่างรอบคอบ มีความชาญฉลาด และทำงานได้อย่างอัตโนมัติมากขึ้นเรื่อย ๆ”

Ken Mirvis ผู้จัดการอาวุโสฝ่ายวิศวกรรมระบบคลาวด์ของ RMIT University