Amazon Fraud Detector
ตรวจจับการทุจริตออนไลน์ได้เร็วขึ้นด้วยแมชชีนเลิร์นนิ่ง
ประกาศเปลี่ยนแปลงความพร้อมใช้งาน
ประกาศ: ในวันที่ 7 พฤศจิกายน 2025 AWS จะไม่ยอมรับลูกค้าใหม่สำหรับ Amazon Fraud Detector (AFD) อีกต่อไป หลังจากวันที่ 7 พฤศจิกายน 2025 เฉพาะลูกค้า AFD ที่มีอยู่เท่านั้นที่จะสามารถเข้าถึงคอนโซล Amazon Fraud Detector หรือ Amazon Fraud Detector API หากคุณต้องการใช้บริการนี้ โปรดลงทะเบียนก่อนวันที่ 7 พฤศจิกายน สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู หน้าเอกสาร ของเรา
ประโยชน์
สร้าง นำไปใช้จริง และจัดการโมเดลการตรวจจับการทุจริต
สร้าง นำไปใช้จริง และจัดการโมเดลการตรวจจับการทุจริตโดยไม่ต้องมีประสบการณ์ด้านแมชชีนเลิร์นนิ่ง (ML) มาก่อน
รับข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลในอดีตของคุณ
รับข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลในอดีตของคุณ ผนวกกับประสบการณ์กว่า 20 ปีของ Amazon เพื่อสร้างโมเดลการตรวจจับการทุจริตที่แม่นยำและปรับแต่งเอง
เริ่มตรวจจับการฉ้อโกงได้ทันที
เริ่มตรวจจับการทุจริตได้ทันที ปรับปรุงโมเดลอย่างง่ายดายด้วยกฎเกณฑ์ทางธุรกิจที่ปรับแต่งเอง และปรับใช้ผลลัพธ์เพื่อสร้างการคาดการณ์ที่สำคัญ
ตรวจจับการทุจริตออนไลน์ได้เร็วขึ้นด้วยแมชชีนเลิร์นนิ่ง
เริ่มต้นใช้งาน Amazon Fraud Detector
การคาดการณ์การทุจริตมากถึง 30,000 รายการต่อเดือนฟรีโดยใช้ AWS Free Tier
สร้าง นำไปใช้จริง และจัดการโมเดลการตรวจจับการทุจริตโดยไม่ต้องมีประสบการณ์ด้านแมชชีนเลิร์นนิ่ง (ML) มาก่อน รับข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลในอดีตของคุณ ผนวกกับประสบการณ์กว่า 20 ปีของ Amazon เพื่อสร้างโมเดลการตรวจจับการทุจริตที่แม่นยำและปรับแต่งเอง เริ่มตรวจจับการทุจริตได้ทันที ปรับปรุงโมเดลอย่างง่ายดายด้วยกฎเกณฑ์ทางธุรกิจที่ปรับแต่งเอง และปรับใช้ผลลัพธ์เพื่อสร้างการคาดการณ์ที่สำคัญ
กรณีการใช้งาน
ระบุการชำระเงินออนไลน์ที่น่าสงสัย
ลดจำนวนการทุจริตในการชำระเงินออนไลน์โดยการตรวจจับธุรกรรมการชำระเงินออนไลน์ที่น่าสงสัย ก่อนที่จะประมวลผลการชำระเงินและดำเนินการตามคำสั่งซื้อ
ตรวจจับการทุจริตบัญชีใหม่
แยกความแตกต่างระหว่างการลงทะเบียนบัญชีที่ชอบด้วยกฎหมายกับบัญชีที่มีความเสี่ยงสูงได้อย่างแม่นยำ เพื่อให้คุณสามารถเลือกนำการตรวจสอบเพิ่มเติมมาใช้ได้ เช่น การตรวจสอบยืนยันทางโทรศัพท์หรืออีเมล
ป้องกันการใช้บริการทดลองใช้งานฟรีและโปรแกรมความภักดีโดยมิชอบ
ระบุบัญชีที่มีแนวโน้มว่าจะใช้บริการออนไลน์โดยมิชอบ และกำหนดขีดจำกัดที่เหมาะสมในมูลค่าของข้อเสนอเพื่อลดความเสี่ยง
ปรับปรุงการตรวจพบการขโมยบัญชี
นำไปฝังในกระแสการเข้าสู่ระบบบัญชีแบบเรียลไทม์เพื่อตรวจจับบัญชีที่ถูกละเมิดได้ง่ายๆ ในขณะที่ลดการหยุดชะงักของผู้ใช้ที่มีสิทธิ์เข้าถึงจริง