การจัดเก็บในรูปแบบอ็อบเจกต์คืออะไร
การจัดเก็บในรูปแบบอ็อบเจกต์ เป็นเทคโนโลยีที่เก็บและจัดการข้อมูลในรูปแบบที่ไม่มีโครงสร้าง ซึ่งเรียกว่าอ็อบเจกต์ องค์กรสมัยใหม่สร้างและวิเคราะห์ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างในปริมาณมาก เช่น ภาพถ่าย วิดีโอ อีเมล หน้าเว็บ ข้อมูลจากเซ็นเซอร์ และไฟล์เสียง ระบบพื้นที่จัดเก็บในรูปแบบอ็อบเจกต์บนคลาวด์จะกระจายข้อมูลนี้ไปยังอุปกรณ์ทางกายภาพหลายเครื่อง แต่จะให้ผู้ใช้สามารถเข้าถึงเนื้อหาได้อย่างมีประสิทธิภาพจากที่เก็บข้อมูลเสมือนเพียงแห่งเดียว โซลูชันการจัดเก็บในรูปแบบอ็อบเจกต์เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการสร้างแอปพลิเคชันเนทีฟบนคลาวด์ที่ต้องการขนาดและความยืดหยุ่น และยังสามารถนำมาใช้เพื่อนำเข้าที่เก็บข้อมูลที่มีอยู่สำหรับการวิเคราะห์ สำรองข้อมูล หรือเก็บถาวร
ข้อมูลเมตามีความสำคัญต่อเทคโนโลยีการจัดเก็บในรูปแบบอ็อบเจกต์ ด้วยการจัดเก็บในรูปแบบอ็อบเจกต์ อ็อบเจ็กต์จะถูกจัดเก็บไว้ในบัคเก็ตเดียว และไม่ใช่ไฟล์ภายในโฟลเดอร์ แต่การจัดเก็บในรูปแบบอ็อบเจกต์จะรวมชิ้นส่วนของข้อมูลที่สามารถนำมาประกอบเป็นไฟล์ เพิ่มข้อมูลเมตาที่สร้างโดยผู้ใช้ทั้งหมดลงในไฟล์นั้น และแนบตัวระบุแบบกำหนดเองแทน ซึ่งจะสร้างขึ้นเป็นโครงสร้างข้อมูลแบบแนวราบ เรียกว่าบัคเก็ต ซึ่งแตกต่างจากที่เก็บข้อมูลแบบลำดับชั้นหรือแบบลดหลั่น วิธีนี้จะช่วยให้คุณสามารถค้นคืนและวิเคราะห์ออบเจ็กต์ใดๆ ในบัคเก็ต ไม่ว่าจะเป็นไฟล์ประเภทใด โดยขึ้นกับฟังก์ชันและลักษณะเฉพาะของไฟล์
การจัดเก็บในรูปแบบอ็อบเจกต์เป็นวิธีเก็บข้อมูลในอุดมคติสำหรับ data lake เพราะวิธีนี้ให้สถาปัตยกรรมสำหรับข้อมูลจำนวนมาก โดยที่ข้อมูลแต่ละชิ้นถูกจัดเก็บเป็นแบบอ็อบเจ็กต์ และข้อมูลเมตาของออบเจ็กต์มีตัวระบุที่ไม่ซ้ำกันเพื่อให้เข้าถึงข้อมูลได้ง่ายขึ้น สถาปัตยกรรมนี้ทลายข้อจำกัดในการปรับขนาดที่เก็บข้อมูลแบบเดิมๆ ด้วยเหตุนี้การจัดเก็บในรูปแบบอ็อบเจกต์จึงเป็นวิธีจัดเก็บข้อมูลที่เหมาะสำหรับคลาวด์
ประโยชน์หลักของการจัดเก็บในรูปแบบอ็อบเจกต์ คือความสามารถในการเพิ่มทรัพยากรได้ไม่จำกัด และต้นทุนที่ต่ำกว่าในการจัดเก็บข้อมูลปริมาณมากสำหรับกรณีการใช้งานต่างๆ เช่น Data Lake, แอปพลิเคชันภายในของระบบคลาวด์, การวิเคราะห์, ไฟล์ข้อมูลบันทึก และแมชชีนเลิร์นนิง (ML) การจัดเก็บในรูปแบบอ็อบเจกต์ยังให้ความทนทานและความยืดหยุ่นของข้อมูลมากขึ้น เนื่องจากมีการจัดเก็บในรูปแบบอ็อบเจกต์บนอุปกรณ์หลายเครื่องในหลายระบบ และแม้แต่ในศูนย์ข้อมูลหลายศูนย์และหลายภูมิภาค ซึ่งให้การปรับขนาดได้อย่างแทบจะไม่จำกัด และยังช่วยเพิ่มความยืดหยุ่นและความพร้อมใช้งานของข้อมูลอีกด้วย
การจัดเก็บในรูปแบบอ็อบเจกต์สำคัญอย่างไร
เมื่อธุรกิจเติบโตขึ้น พวกเขาจำเป็นต้องบริหารจัดการกลุ่มข้อมูลที่ขยายแต่แยกตัวอย่างรวดเร็วจากหลายต้นแหล่งที่ใช้งานโดยทุก ๆ แอปพลิเคชันและระบประมวลผลธุรกิจและผู้ใช้ขั้นปลาย ทุกวันนี้ ข้อมูลเหล่านี้ส่วนใหญ่เป็นแบบไม่มีโครงสร้าง และมีรูปแบบและสื่อจัดเก็บข้อมูลที่หลากหลาย และไม่เหมาะกับที่เก็บข้อมูลส่วนกลาง สิ่งนี้เป็นการเพิ่มความซับซ้อน และทำให้กระบวนการสร้างนวัตกรรมล่าช้าลงไป เนื่องจากการที่ไม่สามารถใช้ข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์ แมชชีนเลิร์นนิง (ML) หรือแอปพลิเคชันระบบคลาวด์ใหม่ๆ ได้ การจัดเก็บในรูปแบบอ็อบเจกต์จะช่วยในการแยกย่อยไซโลเหล่านี้ด้วยการให้บริการที่จัดเก็บที่ขยายตัวและมีประสิทธิภาพในการเก็บข้อมูลทุกประเภทในรูปแบบดั้งเดิมของข้อมูล การจัดเก็บในรูปแบบอ็อบเจกต์ช่วยขจัดความซับซ้อน ข้อจำกัดด้านความจุ และอุปสรรคด้านต้นทุนที่สร้างปัญหาให้กับระบบจัดเก็บข้อมูลแบบเดิม เนื่องจากการจัดเก็บในรูปแบบอ็อบเจกต์จะให้ความสามารถในการเพิ่มทรัพยากรได้อย่างไม่จำกัด ในราคาต่อกิกะไบต์ต่ำ
คุณสามารถจัดการข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างได้จากที่เดียว ด้วยอินเทอร์เฟซแอปพลิเคชันที่เป็นมิตรกับผู้ใช้ คุณสามารถใช้นโยบายเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพต้นทุนในการจัดเก็บข้อมูล และเปลี่ยนลำดับชั้นของพื้นที่เก็บข้อมูลของคุณได้โดยอัตโนมัติเมื่อจำเป็น พื้นที่จัดเก็บในรูปแบบอ็อบเจกต์บนคลาวด์ช่วยให้สามารถทำการวิเคราะห์และรับข้อมูลเชิงลึกได้ง่ายขึ้น ช่วยให้ตัดสินใจได้รวดเร็วยิ่งขึ้น
ในขณะที่เราสามารถจัดเก็บอ็อบเจ็กต์ได้ในองค์กร แต่การจัดเก็บในรูปแบบอ็อบเจกต์ถูกสร้างขึ้นสำหรับคลาวด์ และให้ความสามารถในการเพิ่มทรัพยากรได้ไม่จำกัด ให้ความทนทานสูง และคุ้มค่า พื้นที่จัดเก็บในรูปแบบอ็อบเจกต์บนคลาวด์ทำให้สามารถเข้าถึงข้อมูลได้จากทุกที่
กรณีการใช้งานสำหรับการจัดเก็บในรูปแบบอ็อบเจกต์คืออะไร?
ลูกค้าใช้การจัดเก็บในรูปแบบอ็อบเจกต์สำหรับโซลูชันที่หลากหลาย ต่อไปนี้คือกรณีการใช้งานที่พบบ่อย
การวิเคราะห์
คุณสามารถรวบรวมและจัดเก็บข้อมูลประเภทใดก็ได้แทบไม่จำกัด ในพื้นที่จัดเก็บในรูปแบบอ็อบเจกต์บนคลาวด์ และทำการวิเคราะห์บิ๊กดาต้าเพื่อข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าเกี่ยวกับการดำเนินงาน ลูกค้า และตลาดที่คุณให้บริการ
Data Lake
Data Lake ใช้พื้นที่จัดเก็บในรูปแบบอ็อบเจกต์บนคลาวด์เป็นพื้นฐาน เพราะมีความสามารถในการเพิ่มทรัพยากรได้ไม่จำกัด และมีความทนทานสูง คุณสามารถเพิ่มพื้นที่จัดเก็บเนื้อหาจากกิกะไบต์เป็นเพทาไบต์ได้อย่างราบรื่นและไม่มีการหยุดชะงัก โดยจ่ายเท่าที่คุณใช้เท่านั้น ให้สมรรถนะที่สามารถปรับขนาดได้ คุณสมบัติที่ใช้งานง่าย การเข้ารหัสลับแบบเนทีฟ และความสามารถในการควบคุมการเข้าถึง
ข้อมูลแอปพลิเคชัน cloud-native
แอปพลิเคชัน cloud-native ใช้เทคโนโลยีอย่างคอนเทนเนอร์และไม่ต้องใช้เซิร์ฟเวอร์เพื่อตอบสนองความคาดหวังของลูกค้าในลักษณะที่รวดเร็วและยืดหยุ่น แอปพลิเคชันเหล่านี้มักประกอบด้วยส่วนประกอบอิสระขนาดเล็กที่เชื่อมต่อกันอย่างหลวมๆ ซึ่งเรียกว่าไมโครเซอร์วิส ซึ่งสื่อสารภายในโดยการแบ่งปันข้อมูลหรือสถานะ บริการพื้นที่เก็บข้อมูลบนคลาวด์ให้การจัดการข้อมูลสำหรับแอปพลิเคชันดังกล่าว และมอบโซลูชันสำหรับความท้าทายในการจัดเก็บข้อมูลอย่างต่อเนื่องในสภาพแวดล้อมคลาวด์ การจัดเก็บในรูปแบบอ็อบเจกต์จะช่วยให้คุณสามารถเพิ่มเนื้อหาจำนวนใดๆ และให้การเข้าถึงข้อมูลได้จากทุกที่ เพื่อให้คุณสามารถใช้แอปพลิเคชันได้รวดเร็วขึ้นและเข้าถึงลูกค้าได้มากขึ้น
การเก็บถาวรข้อมูล
พื้นที่จัดเก็บในรูปแบบอ็อบเจกต์บนคลาวด์นั้นเหมาะอย่างยิ่งสำหรับการเก็บรักษาข้อมูลในระยะยาว คุณสามารถใช้สิ่งนี้เพื่อแทนที่โครงสร้างพื้นฐานเทปและดิสก์ในองค์กรด้วยโซลูชันที่มอบความทนทานของข้อมูล เวลาในการดึงข้อมูลในทันที ความปลอดภัยและการปฏิบัติตามข้อกำหนดที่ดีขึ้น และการเข้าถึงข้อมูลที่เพิ่มขึ้นสำหรับการวิเคราะห์ขั้นสูงและระบบธุรกิจอัจฉริยะ และคุณยังสามารถเก็บถาวรเนื้อหาสื่อสมบูรณ์จำนวนมากได้อย่างคุ้มค่าใช้จ่าย และเก็บรักษาข้อมูลตามกฎข้อบังคับเอาไว้เป็นระยะเวลานาน
สื่อสมบูรณ์
เร่งความเร็วแอปพลิเคชัน และลดต้นทุนในการจัดเก็บไฟล์สื่อสมบูรณ์ เช่น วิดีโอ ภาพดิจิทัล และเพลง ด้วยการจัดเก็บในรูปแบบอ็อบเจกต์ คุณสามารถสร้างสถาปัตยกรรมจำลองแบบทั่วโลกที่คุ้มค่าใช้จ่ายเพื่อการส่งสื่อไปยังผู้ใช้แบบกระจายโดยใช้คลาสพื้นที่จัดเก็บและคุณสมบัติการจำลองแบบ
การสำรองและการกู้คืนข้อมูล
คุณสามารถกำหนดค่าระบบการจัดเก็บในรูปแบบอ็อบเจกต์เพื่อจำลองแบบเนื้อหาสำหรับกรณีที่อุปกรณ์ทางกายภาพล้มเหลว อุปกรณ์การจัดเก็บในรูปแบบอ็อบเจกต์ที่ซ้ำซ้อนก็จะเปลี่ยนเป็นสถานะพร้อมใช้งาน เพื่อรับประกันว่าระบบและแอปพลิเคชันของคุณจะทำงานต่อไปได้โดยไม่หยุดชะงัก คุณยังสามารถทำซ้ำข้อมูลในศูนย์ข้อมูลหลายแห่งและในหลายภูมิภาคได้อีกด้วย
ML
ในการทำแมชชีนเลิร์นนิง (ML) คุณจะ "สอน" ให้คอมพิวเตอร์ทำการทำนายหรืออนุมาน คุณใช้อัลกอริทึมในการฝึกโมเดล แล้วรวมโมเดลเข้ากับแอปพลิเคชันของคุณเพื่อสร้างการอนุมานแบบเรียลไทม์และตามขนาดที่ต้องการ แมชชีนเลิร์นนิงต้องอาศัยการจัดเก็บในรูปแบบอ็อบเจกต์ เนื่องจากการปรับขนาดและประสิทธิภาพเชิงต้นทุน เนื่องจากโมเดลการผลิตมักจะเรียนรู้จากรายการข้อมูลตัวอย่างนับล้านรายการถึงหลายพันล้านรายการ และสร้างการอนุมานได้ในเวลาสั้นๆ เพียง 20 มิลลิวินาที
พื้นที่จัดเก็บในรูปแบบอ็อบเจกต์บนคลาวด์เเป็นอย่างไรเมื่อเปรียบเทียบกับที่เก็บข้อมูลบนประเภทอื่น
ที่เก็บข้อมูลบนคลาวด์มีสามประเภท: วัตถุ ไฟล์ และบล็อก แต่ละชนิดเหมาะกับกรณีการใช้งานและความต้องการในการจัดเก็บที่เฉพาะเจาะจง
พื้นที่จัดเก็บไฟล์
แอปพลิเคชั่นจำนวนมากต้องการการเข้าถึงไฟล์ร่วมกัน ปกติแล้วบริการนี้จะทำโดยผ่านอุปกรณ์เก็บข้อมูลแบบเชื่อมต่อกับเครือข่าย (NAS) โปรโตคอลระดับไฟล์ทั่วไปจะประกอบด้วย Server Message Block (SMB) ที่ใช้กับเซิร์ฟเวอร์บน Windows และ Network File Systems (NFS) ที่พบในอินสแตนซ์ของระบบ Linux พื้นที่จัดเก็บไฟล์เหมาะสำหรับข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง ที่เก็บเนื้อหาขนาดใหญ่ พื้นที่จัดเก็บสื่อ ไดเร็กทอรีหลัก และข้อมูลอื่นๆ ในรูปแบบไฟล์
การเปรียบเทียบระหว่างการจัดเก็บในรูปแบบอ็อบเจกต์และการจัดเก็บไฟล์
ข้อแตกต่างหลักระหว่างการจัดเก็บในรูปแบบอ็อบเจกต์และการจัดเก็บไฟล์ก็คือโครงสร้างข้อมูลและความสามารถในการเพิ่มทรัพยากร พื้นที่จัดเก็บไฟล์ถูกจัดระเบียบเป็นลำดับชั้นด้วยไดเร็กทอรีและโฟลเดอร์ และพื้นที่จัดเก็บไฟล์ยังเป็นไปตามโปรโตคอลไฟล์ที่เคร่งครัด เช่น SMB, NFS หรือ Lustre การจัดเก็บในรูปแบบอ็อบเจกต์ใช้โครงสร้างข้อมูลแนวราบ ที่มีข้อมูลเมตาและตัวระบุที่ไม่ซ้ำกันสำหรับแต่ละอ็อบเจ็กต์ ซึ่งทำให้ค้นหาได้ง่ายขึ้นท่ามกลางอ็อบเจ็กต์อื่นๆ ที่เป็นไปได้นับพันล้านรายการ
ด้วยความแตกต่างของโครงสร้างเหล่านี้ พื้นที่จัดเก็บไฟล์และการจัดเก็บในรูปแบบอ็อบเจกต์จึงมีความสามารถในการปรับขนาดแตกต่างกัน การจัดเก็บในรูปแบบอ็อบเจกต์ให้คุณสมบัติการปรับขนาดได้แทบจะไม่สิ้นสุดจนถึงระดับเพตาไบต์ และจำนวนอ็อบเจ็กต์หลายพันล้านรายการ เนื่องจากลำดับชั้นและเส้นทางไฟล์ที่เป็นลักษณะโดยธรรมชาติของที่จัดเก็บไฟล์ มันจึงมีข้อจำกัดของความสามารถในการปรับขนาดได้
พื้นที่จัดเก็บแบบบล็อก
แอปพลิเคชันระดับองค์กร เช่น ฐานข้อมูลหรือระบบ ERP มักต้องการพื้นที่เก็บข้อมูลเฉพาะและเวลาแฝงต่ำสำหรับแต่ละโฮสต์ ซึ่งคล้ายกับการจัดเก็บข้อมูลแบบต่อพ่วงโดยตรง (DAS) หรือเครือข่ายพื้นที่เก็บข้อมูล (SAN) โซลูชันการจัดเก็บข้อมูลบนคลาวด์แบบบล็อกจะให้บริการโดยเซิร์ฟเวอร์เสมือนแต่ละตัว และจะมีเวลาแฝงต่ำมากซึ่งจำเป็นสำหรับเวิร์กโหลดสมรรถนะสูง
การเปรียบเทียบการจัดเก็บในรูปแบบอ็อบเจกต์และการจัดเก็บแบบบล็อก
Object Storage เหมาะสำหรับข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างจำนวนมาก โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อมีความทนทาน พื้นที่จัดเก็บไม่จำกัด มีความสามารถในการเพิ่มทรัพยากร และการจัดการเมตาดาต้าที่ซับซ้อน ทั้งหมดนี้เป็นปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับประสิทธิภาพโดยรวม
Block Storage มีเวลาแฝงต่ำและมีประสิทธิภาพสูงในการนำไปใช้งานในด้านต่างๆ คุณสมบัตินี้มีประโยชน์สำหรับพื้นที่เก็บข้อมูลที่มีโครงสร้าง โวลุ่มระบบไฟล์ VM และมีปริมาณการอ่านและเขียนสูง
AWS สามารถช่วยในเรื่องความต้องการการจัดเก็บในรูปแบบอ็อบเจกต์บนคลาวด์ของคุณได้อย่างไร
Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) คือบริการการจัดเก็บในรูปแบบอ็อบเจกต์ที่มอบความสามารถในการเพิ่มทรัพยากร ความพร้อมใช้งานของข้อมูล ความปลอดภัย และประสิทธิภาพระดับชั้นนำในอุตสาหกรรม ลูกค้าในทุกระดับขนาดและอุตสาหกรรมจะสามารถใช้ Amazon S3 เพื่อจัดเก็บและปกป้องข้อมูลไม่ว่าปริมาณเท่าใดสำหรับการใช้งานที่หลากหลาย เช่น Data Lake เว็บไซต์ แอปพลิเคชันมือถือ การสำรองข้อมูลและการคืนค่า การเก็บถาวร การใช้งานในองค์กร อุปกรณ์ IoT และการวิเคราะห์ Big Data Amazon S3 ให้คุณสมบัติการจัดการเพื่อให้คุณสามารถเพิ่มประสิทธิภาพ จัดระเบียบ และกำหนดค่าการเข้าถึงข้อมูลของคุณ เพื่อให้เป็นไปตามข้อกำหนดทางธุรกิจ องค์กร และการปฏิบัติตามข้อกำหนดที่เฉพาะเจาะจงของคุณได้ ต่อไปนี้คือตัวอย่างบางประการของข้อดีของ Amazon S3
ความทนทาน ความพร้อมใช้งาน และความสามารถในการเพิ่มทรัพยากร
Amazon S3 ถูกสร้างขึ้นตั้งแต่ระดับรากฐาน เพื่อจะให้คุณสมบัติความทนทานของข้อมูล 99.999999999% (11.9 วินาที) ด้วย Amazon S3 ออบเจ็กต์ของคุณจะถูกจัดเก็บแบบซ้ำซ้อนบนอุปกรณ์หลายเครื่องใน Availability Zone (AZ) อย่างน้อยสามชุด ใน Region ของ Amazon S3 Amazon S3 ได้รับการออกแบบมาเพื่อรับมือกับความล้มเหลวของอุปกรณ์ที่เกิดขึ้นพร้อมกันโดยตรวจหาและซ่อมแซมความซ้ำซ้อนใดๆ ที่สูญหายได้อย่างรวดเร็ว และยังตรวจสอบยืนยันความสมบูรณ์ของข้อมูลคุณเป็นประจำโดยใช้ Checksum อีกด้วย
ความปลอดภัยและการปฏิบัติตามข้อกำหนด
Amazon S3 ปกป้องข้อมูลของคุณด้วยการรักษาความปลอดภัย การปฏิบัติตามข้อกำหนด และความสามารถในการตรวจสอบ Amazon S3 มีความปลอดภัยตั้งแต่เริ่มต้น เมื่อสร้างแล้ว มีเพียงคุณเท่านั้นที่มีสิทธิ์เข้าถึงบัคเก็ต Amazon S3 ที่คุณสร้างขึ้นได้ และคุณสามารถควบคุมบุคคลที่มีสิทธิ์เข้าถึงข้อมูลของคุณได้อย่างเต็มที่ Amazon S3 รองรับการยืนยันตัวตนผู้ใช้เพื่อควบคุมการเข้าถึงข้อมูล คุณสามารถใช้กลไกควบคุมการเข้าถึงได้ เช่น นโยบายบัคเก็ตเพื่อเลือกให้สิทธิ์แก่ผู้ใช้และกลุ่มผู้ใช้ นอกจากนั้น S3 จะรักษาโปรแกรมการปฏิบัติตามข้อกำหนด เช่น PCI-DSS, HIPAA/HITECH, FedRAMP, กฎ SEC ข้อ 17 a-4, Eu Data Protection Directive และ FISMA เพื่อช่วยให้คุณมีคุณสมบัติตรงตามข้อกำหนด นอกจากนี้ AWS ยังสนับสนุนความสามารถในการติดตามตรวจสอบที่หลากหลาย เพื่อติดตามตรวจสอบคำขอเข้าถึงทรัพยากร Amazon S3 ของคุณ
การจัดการที่ยืดหยุ่น
AWS มีความสามารถในการจัดการและการบริหารที่เก็บข้อมูลที่ยืดหยุ่นมากที่สุด ผู้ดูแลระบบที่เก็บข้อมูลสามารถจำแนกประเภท รายงานและดูแนวโน้มการใช้ข้อมูลเพื่อลดต้นทุนและยกระดับการบริการ ออบเจ็กต์สามารถแท็กด้วยข้อมูลเมตาที่ไม่ซ้ำกันและกำหนดเองได้ ทำให้คุณสามารถมองเห็นและควบคุมความสิ้นเปลืองในการจัดเก็บข้อมูล ต้นทุนและความปลอดภัยแยกจากกันได้ในแต่ละเวิร์กโหลด เครื่องมือ S3 Inventory มีรายงานตามกำหนดการเกี่ยวกับออบเจ็กต์และข้อมูลเมตาเพื่อการบำรุงรักษา การปฏิบัติตามกฎระเบียบ หรือการดำเนินการวิเคราะห์ Amazon S3 สามารถวิเคราะห์รูปแบบการเข้าถึงออบเจ็กต์เพื่อกำหนดนโยบายเวลาในการเข้าใช้งานที่จะแบ่งชั้น ลบและเก็บรักษาโดยอัตโนมัติ ในที่สุด เนื่องจาก Amazon S3 ทำงานร่วมกับ AWS Lambda ลูกค้าสามารถบันทึกกิจกรรม กำหนดการแจ้งเตือน และเรียกลำดับงานทั้งหมดได้โดยไม่ต้องจัดการโครงสร้างพื้นฐานใดๆ เพิ่มเติม
คลาสพื้นที่จัดเก็บที่คุ้มค่า
Amazon S3 มีคลาสพื้นที่จัดเก็บหลากหลายรูปแบบซึ่งคุณสามารถเลือกได้ตามความต้องการในการเข้าถึงข้อมูล การฟื้นตัว และค่าใช้จ่ายของเวิร์กโหลดของคุณ คลาสพื้นที่จัดเก็บของ Amazon S3 สร้างขึ้นโดยเฉพาะเพื่อมอบพื้นที่จัดเก็บต้นทุนต่ำที่สุดสำหรับรูปแบบการเข้าถึงที่แตกต่างกันไป คุณชำระค่าบริการเฉพาะส่วนที่คุณใช้เท่านั้น อัตราที่เรียกเก็บเงินคุณนั้นจะขึ้นอยู่กับขนาดของออบเจ็กต์ของคุณ ระยะเวลาที่คุณจัดเก็บออบเจ็กต์ในช่วงเดือน และคลาสพื้นที่จัดเก็บที่คุณเลือก ค้นหาคลาสพื้นที่จัดเก็บ Amazon S3 ที่ดีที่สุดสำหรับเวิร์กโหลดของคุณ
การวิเคราะห์ที่มีประสิทธิภาพ
Amazon S3 เป็นแพลตฟอร์มพื้นที่จัดเก็บบนคลาวด์เพียงแพลตฟอร์มเดียวที่ให้ลูกค้าสามารถเรียกใช้การวิเคราะห์ที่ซับซ้อนกับข้อมูลของตนได้โดยไม่ต้องแยกข้อมูลและเคลื่อนย้ายข้อมูลไปยังฐานข้อมูลการวิเคราะห์ที่แยกกัน ลูกค้าที่มีความรู้ด้าน SQL สามารถใช้งาน Amazon Athena เพื่อการวิเคราะห์ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างจำนวนมหาศาลได้ใน Amazon S3 ตามความต้องการ ด้วย Amazon Redshift Spectrum ลูกค้าสามารถเรียกใช้การวิเคราะห์ที่ซับซ้อนกับข้อมูลขนาดเอกซะไบต์ไใน Amazon S3 และเรียกใช้การสืบค้นที่ครอบคลุมทั้งข้อมูลที่คุณมีใน Amazon S3 และในคลังข้อมูล Amazon Redshift ของคุณได้
ชุมชนขนาดใหญ่ของลูกค้าและคู่ค้า
AWS มีลูกค้าที่ดำเนินการอยู่หลายล้านราย และมีคู่ค้านับหมื่นรายทั่วโลก ลูกค้าในอุตสาหกรรมแทบทุกสาขาและทุกขนาด ทั้งสตาร์ทอัพ องค์กร และองค์กรภาครัฐ ต่างเรียกใช้กรณีใช้งานทุกแบบที่สามารถจินตนาการได้บน AWS เครือข่ายพาร์ทเนอร์ของ AWS (APN) มีทั้งผู้ผนวกรวมระบบหลายพันราย ซึ่งเชี่ยวชาญด้านบริการของ AWS และผู้จำหน่ายซอฟต์แวร์อิสระ (ISV) ซึ่งใช้เทคโนโลยีของตนทำงานบน AWS หลายหมื่นราย
เริ่มต้นใช้งานการจัดเก็บในรูปแบบอ็อบเจกต์โดยสร้างบัญชี AWS วันนี้
