ข้ามไปที่เนื้อหาหลัก
ฐานข้อมูล SQL คืออะไร ฐานข้อมูล SQL มีประโยชน์อย่างไรบ้าง ฐานข้อมูล SQL ทำงานอย่างไร ตัวอย่างของเทคโนโลยีฐานข้อมูล SQL มีอะไรบ้าง ฐานข้อมูล NoSQL และ SQL แตกต่างกันอย่างไรบ้าง AWS จะรองรับข้อกำหนดฐานข้อมูล SQL ของคุณได้อย่างไรบ้าง

ฐานข้อมูล SQL คืออะไร

ฐานข้อมูล SQL คือการรวบรวมข้อมูลที่แสดงเป็นตารางที่มีแถวและคอลัมน์ ข้อมูลจะถูกจัดเก็บไว้คล้ายกับสเปรดชีต โดยมีคอลัมน์ที่ระบุแอตทริบิวต์ของข้อมูลและแถวที่อธิบายเอนทิตีหรือออบเจ็กต์ที่เกี่ยวข้องกับข้อมูล ฐานข้อมูล SQL ส่วนใหญ่ใช้ภาษาการสืบค้นข้อมูลที่มีโครงสร้าง (SQL) สำหรับการโต้ตอบกับข้อมูลผู้ใช้ อันเป็นที่มาของชื่อ ซึ่งเป็นฐานข้อมูลแบบเชิงสัมพันธ์เนื่องจากคุณสามารถจัดเก็บความสัมพันธ์ของข้อมูลระหว่างตารางได้

ตัวอย่างเช่น ตารางผลิตภัณฑ์มีคอลัมน์ เช่น ชื่อผลิตภัณฑ์ ประเภท ค่าใช้จ่าย ฯลฯ และแถวจะมีค่าสำหรับแต่ละผลิตภัณฑ์ ตารางลูกค้าจะมีคอลัมน์ที่มีชื่อลูกค้าและรายละเอียดการติดต่อ คุณสามารถสร้างตารางที่สามที่เชื่อมโยงข้อมูลลูกค้ากับผลิตภัณฑ์ที่ลูกค้าซื้อได้

ฐานข้อมูล SQL มีประโยชน์อย่างไรบ้าง

ฐานข้อมูล SQL ถูกนำมาใช้กันอย่างแพร่หลายในอุตสาหกรรมต่าง ๆ เนื่องจากใช้งานและทำงานด้วยได้ง่ายอย่างสมเหตุผล

การจัดการข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ

ฐานข้อมูล SQL มีตารางแบบเชิงสัมพันธ์และสคีมาที่กำหนดไว้อย่างดีเพื่อให้คุณสามารถจัดระเบียบข้อมูลได้อย่างคาดการณ์ด้ ข้อจำกัดบังคับใช้กฎเกี่ยวกับข้อมูลที่ป้อน ซึ่งจะส่งผลต่อการดึงข้อมูลที่ถูกต้อง ชุดคุณสมบัติสี่ประการ ได้แก่ การรับประกันความถูกต้องของฐานข้อมูล ความสอดคล้องกัน การแยก และความคงทน (ACID) จะรับรองความสมบูรณ์ของข้อมูล

  • การรับประกันความถูกต้องของฐานข้อมูลจะรับประกันว่าทุกส่วนของลำดับการทำงาน (ธุรกรรม) จะดำเนินการจนเสร็จสมบูรณ์ มิเช่นนั้นจะไม่มีการดำเนินการเลย

  • ความสอดคล้องทำให้มั่นใจได้ว่าธุรกรรมจะนำฐานข้อมูลจากสถานะที่ถูกต้องหนึ่งไปยังอีกสถานะ

  • การแยกจะป้องกันไม่ให้ธุรกรรมรบกวนซึ่งกันและกัน

  • ความคงทนช่วยให้มั่นใจได้ว่าเมื่อทำธุรกรรมแล้ว ธุรกรรมจะได้รับการบันทึกอย่างถาวรแม้จะเกิดความล้มเหลวของระบบก็ตาม

คุณสามารถตรวจสอบให้แน่ใจว่าการใช้งานฐานข้อมูลตามลำดับทั้งหมดเสร็จสมบูรณ์แล้วหรือย้อนกลับไปเป็นสถานะเดิมหากเกิดข้อผิดพลาด

ประสิทธิภาพสูง

ฐานข้อมูล SQL สามารถจัดการปริมาณข้อมูลขนาดใหญ่และปรับขนาดเพื่อตอบสนองความต้องการทางธุรกิจได้ โดยจะมีเทคนิคการจัดทำดัชนีและการปรับเทคนิคต่าง ๆ ให้เหมาะสมเพื่อให้มั่นใจได้ถึงประสิทธิภาพการสืบค้นข้อมูลที่รวดเร็วแม้ว่าข้อมูลจะมีขนาดเพิ่มขึ้นก็ตาม ฟีเจอร์ต่าง ๆ เช่น การจำลอง การทำคลัสเตอร์ และกลไกการใช้ระบบสำรองเพื่อกู้คืนข้อมูลช่วยให้มั่นใจได้ถึงความพร้อมใช้งานสูง ฟีเจอร์เหล่านี้ช่วยรักษาเวลาทำงานของฐานข้อมูลและป้องกันการสูญเสียข้อมูลในระหว่างการหยุดทำงานที่ไม่คาดคิด

ใช้งานง่าย

SQL เป็นภาษามาตรฐานที่ใช้ในระบบฐานข้อมูลต่าง ๆ โดยมีการเปลี่ยนแปลงน้อยที่สุด ช่วยให้สามารถย้ายระหว่างระบบที่ใช้ SQL ที่แตกต่างกันได้อย่างง่ายดาย นอกจากนี้ฐานข้อมูล SQL ยังเข้ากันได้กับเครื่องมือข้อมูลต่าง ๆ รวมถึงแพลตฟอร์มธุรกิจอัจฉริยะ (BI) ซอฟต์แวร์การวิเคราะห์ และเครื่องมือการรายงาน คุณสามารถเข้าถึงทรัพยากร เครื่องมือ และการสนับสนุนที่ครอบคลุมจากชุมชนที่กว้างขวางและกระตือรือร้น

ฐานข้อมูล SQL ทำงานอย่างไร

ฐานข้อมูล SQL หรือฐานข้อมูลแบบเชิงสัมพันธ์ ใช้งานได้กับกลไกการเก็บข้อมูลพื้นฐาน กลไกการเก็บข้อมูลมีหน้าที่รับผิดชอบต่อพื้นที่เก็บข้อมูลทางกายภาพบนดิสก์ ฐานข้อมูล SQL ที่แตกต่างกันใช้กลไกการเก็บข้อมูลที่แตกต่างกัน ตัวอย่างเช่น MySQL ใช้ InnoDB และ MyISAM กลไกการเก็บข้อมูลจะสรุปโมเดลข้อมูลทางความคิดของคุณ เพื่อให้คุณสามารถทำงานกับข้อมูลแทนที่จะกังวลเกี่ยวกับการจัดเก็บข้อมูลทางกายภาพ การเลือกกลไกการเก็บข้อมูลส่งผลต่อประสิทธิภาพ การจัดการธุรกรรม และฟีเจอร์ฐานข้อมูลอื่น ๆ

สคีมา

สคีมากำหนดโครงสร้างของฐานข้อมูล รวมถึงตาราง ความสัมพันธ์ และข้อ จำกัด ทำหน้าที่เป็นพิมพ์เขียวสำหรับวิธีจัดเก็บและจัดระเบียบข้อมูล ตารางในฐานข้อมูล SQL ประกอบด้วยแถว (บันทึก) และคอลัมน์ (ฟิลด์) แต่ละคอลัมน์จะมีประเภทข้อมูลที่เฉพาะเจาะจง (เช่น จำนวนเต็ม ข้อความ วันที่) และจะจัดเก็บข้อมูลนั้น ๆ แต่ละแถวจะเป็นบันทึกหนึ่งรายการ

ภาษา SQL

SQL เป็น ภาษาแบบสอบถามที่มีโครงสร้างที่ใช้ในการโต้ตอบกับระบบการจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ทั้งหมด คำสั่ง เช่น เลือก แทรก อัปเดต และลบ จะจัดการข้อมูลภายในตาราง คำสั่ง เช่น สร้าง แก้ไข และวาง จะกำหนดหรือแก้ไขโครงสร้างฐานข้อมูล

กลไกอื่น ๆ

กลไกการเก็บข้อมูลใช้กลไกที่แตกต่างกันเพื่อปรับประสิทธิภาพของฐานข้อมูลให้เหมาะสม ตัวอย่างเช่น ดัชนีเป็นตารางค้นหาพิเศษที่กลไกการเก็บข้อมูลใช้เพื่อเร่งการดึงข้อมูลให้เร็วขึ้น ดัชนีจะสร้างขึ้นบนคอลัมน์หรือชุดคอลัมน์ และช่วยให้ค้นหาข้อมูลได้อย่างรวดเร็วโดยไม่ต้องค้นหาทุกแถวในตาราง

ตัวอย่างของเทคโนโลยีฐานข้อมูล SQL มีอะไรบ้าง

ระบบฐานข้อมูลแบบเชิงสัมพันธ์ที่แตกต่างกันหลายระบบใช้ฐานข้อมูล SQL เรามีตัวอย่างที่ด้านล่างนี้ แต่ไม่ใช่รายการที่ครบถ้วน

MySQL

MySQL มักใช้ในเว็บแอปพลิเคชันโดยเฉพาะอย่างยิ่งในฐานะส่วนหนึ่งของสแตค Linux, Apache, MySQL และ PHP LAMP MySQL นำเสนอการจำลอง การแบ่งพาร์ติชัน และกลไกการเก็บข้อมูลที่หลากหลายเพื่อปรับเวิร์กโหลดให้เหมาะสม

PostgreSQL

PostgreSQL เป็น ระบบฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์เชิงวัตถุแบบโอเพนซอร์สที่ขยายภาษา SQL ด้วยคุณสมบัติเพิ่มเติมรวมถึงการสนับสนุน JSON, XML และประเภทข้อมูลที่กำหนดเอง PostgreSQL มักจะใช้ในแอปพลิเคชันที่ต้องการการจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ PostgreSQL รองรับฟีเจอร์ขั้นสูงอย่างเช่น การค้นหาแบบเต็มข้อความ การจัดทำดัชนี และความสมบูรณ์ของธุรกรรม

MariaDB

MariaDB เป็นส่วนที่แยกออกจาก MySQL และสร้างโดยนักพัฒนากลุ่มเดิมหลังจากที่ Oracle เข้าซื้อกิจกาาร โดยมีการเปิดตัวการปรับปรุงหลายอย่าง รวมถึงกลไกการเก็บข้อมูลใหม่และฟีเจอร์เพิ่มเติม เช่น การรองรับ JSON, คอลัมน์แบบไดนามิก และการรวมเธรด ซึ่งจะนำไปใช้ในแอปพลิเคชันต่าง ๆ ในระดับองค์กรเพื่อให้มีความเสถียรและความสามารถในการปรับขนาด

Microsoft SQL Server

Microsoft SQL Server เป็นระบบการจัดการฐานข้อมูลแบบเชิงสัมพันธ์ที่พัฒนาโดย Microsoft นำเสนอการประมวลผลในหน่วยความจำ การวิเคราะห์ขั้นสูง และความพร้อมใช้งานสูงผ่านทางกลุ่มความพร้อมใช้งาน Always On (ทำงานตลอดเวลา)

ฐานข้อมูล Oracle

ฐานข้อมูล Oracle เป็นระบบการจัดการฐานข้อมูลหลายโมเดลที่พัฒนาโดย Oracle Corporation เป็นที่รู้จักในเรื่องความสามารถในการปรับขนาด ประสิทธิภาพ และฟีเจอร์รักษาความปลอดภัย Oracle รองรับโมเดลข้อมูลจำนวนมาก รวมถึงการจัดเก็บข้อมูลเชิงสัมพันธ์ เอกสาร กราฟ และคีย์-ค่า มีฟีเจอร์อย่าง Real Application Clusters (RAC), Automatic Storage Management (ASM) และตัวเลือกการรักษาความปลอดภัยข้อมูล

IBM Db2

IBM Db2 เป็นที่รู้จักในด้านประสิทธิภาพสูง ความสามารถในการวิเคราะห์ขั้นสูง และการรองรับแอปพลิเคชันขนาดใหญ่สำหรับองค์กร โดยจะมอบการประมวลผลในหน่วยความจำ การผสานรวมกับ AI และตัวเลือกการรักษาความปลอดภัยขั้นสูง

ฐานข้อมูล NoSQL และ SQL แตกต่างกันอย่างไรบ้าง

ฐานข้อมูล NoSQL ไม่มีแผน ผังและไม่ปฏิบัติตามโครงสร้างตารางที่เข้มงวดที่ฐานข้อมูล SQL ใช้ โดยปกติแล้วคุณจัดเก็บข้อมูลเป็นคู่คีย์-ค่าไว้ในเอกสาร ซึ่งเหมาะกับข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างมากกว่า เช่น โพสต์โซเชียลมีเดีย อีเมล ฯลฯ ซึ่งไม่มีประสิทธิภาพในการจัดเก็บเป็นตาราง ฐานข้อมูล SQL เป็นแบบเชิงสัมพันธ์ แต่ฐานข้อมูล NoSQL เป็นระบบการจัดการฐานข้อมูลที่ไม่ใช่แบบเชิงสัมพันธ์

ความสามารถในการปรับขนาด

ฐานข้อมูล NoSQL ได้รับการออกแบบมาสำหรับการประมวลผลแบบกระจาย คุณสามารถเพิ่มจำนวนอินสแตนซ์ได้โดยการเพิ่มเซิร์ฟเวอร์หรือโหนดเพื่อกระจายโหลดไปยังเครื่องหลายเครื่อง ฐานข้อมูล SQL ที่ทันสมัยจะช่วยให้คุณทำได้เช่นเดียวกัน แต่มักจะส่งผลเสียต่อประสิทธิภาพ

ความยืดหยุ่น

ฐานข้อมูล SQL ต้องใช้สคีมาที่กำหนดไว้ล่วงหน้า ซึ่งหมายความว่าจะต้องทราบโครงสร้างข้อมูลล่วงหน้า และการเปลี่ยนแปลงสคีมาอาจยุ่งยาก ในทางตรงกันข้าม ฐานข้อมูล NoSQL จะอนุญาตให้มีโครงสร้างข้อมูลที่เป็นแบบไดนามิกและพัฒนาได้ ซึ่งจะทำให้เหมาะสำหรับแอปพลิเคชันที่ข้อกำหนดข้อมูลมีการเปลี่ยนแปลงหรือไม่สามารถคาดการณ์ได้ นอกจากนี้ยังใช้ภาษาการสืบค้นข้อมูลที่ยืดหยุ่นมากขึ้นและปรับแต่งให้เข้ากับโมเดลข้อมูลที่เฉพาะเจาะจง แต่โดยส่วนใหญ่แล้วจะเข้ากันได้กับ SQL ในระดับหนึ่ง

ความสอดคล้อง

ฐานข้อมูล SQL ให้ความสำคัญกับความเสถียรและความสอดคล้องกันของข้อมูล ฐานข้อมูล NoSQL ทำให้ความสอดคล้องบางอย่างลดลงเพื่อให้ได้มาซึ่งความพร้อมใช้งานและความทนทานต่อพาร์ติชันสูง ทั้งนี้จะขึ้นอยู่กับกรณีการใช้งาน

กรณีการใช้งาน

ฐานข้อมูล SQL เหมาะสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการการสืบค้นข้อมูล SQL, ธุรกรรม และข้อมูลที่มีโครงสร้างที่ซับซ้อน เช่น ระบบการเงินและการวางแผนทรัพยากรองค์กร (ERP) ในทางตรงกันข้าม ฐานข้อมูล NoSQL มีความโดดเด่นในสถานการณ์ที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างหรือกึ่งโครงสร้างจำนวนมาก ความต้องการความสามารถในการปรับขนาดสูง และการพัฒนาอย่างรวดเร็ว

AWS จะรองรับข้อกำหนดฐานข้อมูล SQL ของคุณได้อย่างไรบ้าง

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) เป็นคอลเลกชันของบริการที่มีการจัดการที่ทำให้การตั้งค่า ใช้งาน และปรับขนาดฐานข้อมูล SQL ในระบบคลาวด์ได้ง่าย คุณสามารถเรียกใช้ RDS ด้วยกลไกฐานข้อมูล SQL ที่คุณเลือกได้

  • Amazon Aurora ผสม ผสานความเร็วและความพร้อมใช้งานของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ระดับไฮเอนด์เข้ากับความเรียบง่ายและคุ้มค่าของฐานข้อมูลโอเพนซอร์ส

  • Amazon RDS สำหรับ Oracle ช่วยให้คุณสามารถปรับใช้ฐานข้อมูล Oracle หลายรุ่นได้ในไม่กี่นาทีด้วยความจุฮาร์ดแวร์ที่ประหยัดค่าใช้จ่ายและปรับขนาดได้

  • Amazon RDS สำหรับ SQL Server ทำ ให้ง่ายต่อการตั้งค่า ใช้งาน และปรับขนาด SQL Server ในระบบคลาวด์

  • Amazon RDS สำหรับ MySQL ช่วยให้ คุณสามารถเข้าถึงความสามารถของเครื่องมือฐานข้อมูล MySQL ที่คุ้นเคย

  • Amazon RDS สำหรับ PostgreSQL จัดการงานการจัดการ ฐานข้อมูลที่ไม่แตกต่างและใช้เวลานาน เพื่อให้คุณสามารถปรับใช้และเริ่มต้นได้ภายในไม่กี่นาที

  • Amazon RDS สำหรับ MariaDB ทำการตั้งค ่า ใช้งาน และปรับขนาดการปรับใช้ MariaDB ในคลาวด์

  • Amazon RDS สำหรับ Db2 ช่วยให้คุณสามารถตั้งค่า ใช้งาน และปรับขนาดฐานข้อมูล Db2 ในระบบคลาวด์ด้วยการคลิกเพียงไม่กี่ครั้ง

เริ่มต้นใช้งานฐานข้อมูล SQL ของคุณบน AWS โดย การสร้างบัญชีฟรีวัน นี้!