ฐานข้อมูล SQL คืออะไร
ฐานข้อมูล SQL คือการเก็บรวบรวมข้อมูลที่แสดงเป็นตารางที่มีแถวและคอลัมน์ ข้อมูลจะถูกจัดเก็บไว้คล้ายกับสเปรดชีต โดยมีคอลัมน์ที่ระบุแอตทริบิวต์ของข้อมูลและแถวที่อธิบายเอนทิตีหรือออบเจ็กต์ที่เกี่ยวข้องกับข้อมูล ฐานข้อมูล SQL ส่วนใหญ่ใช้ภาษาการสืบค้นข้อมูลที่มีโครงสร้าง (SQL) สำหรับการโต้ตอบกับข้อมูลผู้ใช้ อันเป็นที่มาของชื่อ ซึ่งเป็นฐานข้อมูลแบบเชิงสัมพันธ์เนื่องจากคุณสามารถจัดเก็บความสัมพันธ์ของข้อมูลระหว่างตารางได้
ตัวอย่างเช่น ตารางผลิตภัณฑ์มีคอลัมน์ เช่น ชื่อผลิตภัณฑ์ ประเภท ค่าใช้จ่าย ฯลฯ และแถวจะมีค่าสำหรับแต่ละผลิตภัณฑ์ ตารางลูกค้าจะมีคอลัมน์ที่มีชื่อลูกค้าและรายละเอียดการติดต่อ คุณสามารถสร้างตารางที่สามที่เชื่อมโยงข้อมูลลูกค้ากับผลิตภัณฑ์ที่ลูกค้าซื้อได้
ฐานข้อมูล SQL มีประโยชน์อย่างไรบ้าง
ฐานข้อมูล SQL ถูกนำมาใช้กันอย่างแพร่หลายในอุตสาหกรรมต่าง ๆ เนื่องจากใช้งานและทำงานด้วยได้ง่ายอย่างสมเหตุผล
การจัดการข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ
ฐานข้อมูล SQL มีตารางแบบเชิงสัมพันธ์และสคีมาที่กำหนดไว้อย่างดีเพื่อให้คุณสามารถจัดระเบียบข้อมูลได้อย่างคาดการณ์ด้ ข้อจำกัดบังคับใช้กฎเกี่ยวกับข้อมูลที่ป้อน ซึ่งจะส่งผลต่อการดึงข้อมูลที่ถูกต้อง ชุดคุณสมบัติสี่ประการ ได้แก่ การรับประกันความถูกต้องของฐานข้อมูล ความสอดคล้องกัน การแยก และความคงทน (ACID) จะรับรองความสมบูรณ์ของข้อมูล
- การรับประกันความถูกต้องของฐานข้อมูลจะรับประกันว่าทุกส่วนของลำดับการทำงาน (ธุรกรรม) จะดำเนินการจนเสร็จสมบูรณ์ มิเช่นนั้นจะไม่มีการดำเนินการเลย
- ความสอดคล้องทำให้มั่นใจได้ว่าธุรกรรมจะนำฐานข้อมูลจากสถานะที่ถูกต้องหนึ่งไปยังอีกสถานะ
- การแยกจะป้องกันไม่ให้ธุรกรรมรบกวนซึ่งกันและกัน
- ความคงทนช่วยให้มั่นใจได้ว่าเมื่อทำธุรกรรมแล้ว ธุรกรรมจะได้รับการบันทึกอย่างถาวรแม้จะเกิดความล้มเหลวของระบบก็ตาม
คุณสามารถตรวจสอบให้แน่ใจว่าการใช้งานฐานข้อมูลตามลำดับทั้งหมดเสร็จสมบูรณ์แล้วหรือย้อนกลับไปเป็นสถานะเดิมหากเกิดข้อผิดพลาด
ประสิทธิภาพสูง
ฐานข้อมูล SQL สามารถจัดการปริมาณข้อมูลขนาดใหญ่และปรับขนาดเพื่อตอบสนองความต้องการทางธุรกิจได้ โดยจะมีเทคนิคการจัดทำดัชนีและการปรับเทคนิคต่าง ๆ ให้เหมาะสมเพื่อให้มั่นใจได้ถึงประสิทธิภาพการสืบค้นข้อมูลที่รวดเร็วแม้ว่าข้อมูลจะมีขนาดเพิ่มขึ้นก็ตาม ฟีเจอร์ต่าง ๆ เช่น การจำลอง การทำคลัสเตอร์ และกลไกการใช้ระบบสำรองเพื่อกู้คืนข้อมูลช่วยให้มั่นใจได้ถึงความพร้อมใช้งานสูง ฟีเจอร์เหล่านี้ช่วยรักษาเวลาทำงานของฐานข้อมูลและป้องกันการสูญเสียข้อมูลในระหว่างการหยุดทำงานที่ไม่คาดคิด
ใช้งานง่าย
SQL เป็นภาษามาตรฐานที่ใช้ในระบบฐานข้อมูลต่าง ๆ โดยมีการเปลี่ยนแปลงน้อยที่สุด ช่วยให้สามารถย้ายระหว่างระบบที่ใช้ SQL ที่แตกต่างกันได้อย่างง่ายดาย นอกจากนี้ฐานข้อมูล SQL ยังเข้ากันได้กับเครื่องมือข้อมูลต่าง ๆ รวมถึงแพลตฟอร์มธุรกิจอัจฉริยะ (BI) ซอฟต์แวร์การวิเคราะห์ และเครื่องมือการรายงาน คุณสามารถเข้าถึงทรัพยากร เครื่องมือ และการสนับสนุนที่ครอบคลุมจากชุมชนที่กว้างขวางและกระตือรือร้น
ฐานข้อมูล SQL ทำงานอย่างไร
ฐานข้อมูล SQL หรือฐานข้อมูลแบบเชิงสัมพันธ์ ใช้งานได้กับกลไกการเก็บข้อมูลพื้นฐาน กลไกการเก็บข้อมูลมีหน้าที่รับผิดชอบต่อพื้นที่เก็บข้อมูลทางกายภาพบนดิสก์ ฐานข้อมูล SQL ที่แตกต่างกันใช้กลไกการเก็บข้อมูลที่แตกต่างกัน ตัวอย่างเช่น MySQL ใช้ InnoDB และ MyISAM กลไกการเก็บข้อมูลจะสรุปโมเดลข้อมูลทางความคิดของคุณ เพื่อให้คุณสามารถทำงานกับข้อมูลแทนที่จะกังวลเกี่ยวกับการจัดเก็บข้อมูลทางกายภาพ การเลือกกลไกการเก็บข้อมูลส่งผลต่อประสิทธิภาพ การจัดการธุรกรรม และฟีเจอร์ฐานข้อมูลอื่น ๆ
สคีมา
สคีมากำหนดโครงสร้างของฐานข้อมูล รวมถึงตาราง ความสัมพันธ์ และข้อ จำกัด ทำหน้าที่เป็นพิมพ์เขียวสำหรับวิธีจัดเก็บและจัดระเบียบข้อมูล ตารางในฐานข้อมูล SQL ประกอบด้วยแถว (บันทึก) และคอลัมน์ (ฟิลด์) แต่ละคอลัมน์จะมีประเภทข้อมูลที่เฉพาะเจาะจง (เช่น จำนวนเต็ม ข้อความ วันที่) และจะจัดเก็บข้อมูลนั้น ๆ แต่ละแถวจะเป็นบันทึกหนึ่งรายการ
ภาษา SQL
SQL เป็นภาษาการสืบค้นข้อมูลที่มีโครงสร้างที่ใช้ในการโต้ตอบกับระบบการจัดการฐานข้อมูลแบบเชิงสัมพันธ์ทั้งหมด คำสั่ง เช่น เลือก แทรก อัปเดต และลบ จะจัดการข้อมูลภายในตาราง คำสั่ง เช่น สร้าง แก้ไข และวาง จะกำหนดหรือแก้ไขโครงสร้างฐานข้อมูล
กลไกอื่น ๆ
กลไกการเก็บข้อมูลใช้กลไกที่แตกต่างกันเพื่อปรับประสิทธิภาพของฐานข้อมูลให้เหมาะสม ตัวอย่างเช่น ดัชนีเป็นตารางค้นหาพิเศษที่กลไกการเก็บข้อมูลใช้เพื่อเร่งการดึงข้อมูลให้เร็วขึ้น ดัชนีจะสร้างขึ้นบนคอลัมน์หรือชุดคอลัมน์ และช่วยให้ค้นหาข้อมูลได้อย่างรวดเร็วโดยไม่ต้องค้นหาทุกแถวในตาราง
ตัวอย่างของเทคโนโลยีฐานข้อมูล SQL มีอะไรบ้าง
ระบบฐานข้อมูลแบบเชิงสัมพันธ์ที่แตกต่างกันหลายระบบใช้ฐานข้อมูล SQL เรามีตัวอย่างที่ด้านล่างนี้ แต่ไม่ใช่รายการที่ครบถ้วน
MySQL
MySQL มักจะใช้ในเว็บแอปพลิเคชันโดยเฉพาะอย่างยิ่งจะใช้เป็นส่วนหนึ่งของ Linux, Apache, MySQL และสแต็ก LAMP ของ PHP MySQL นำเสนอการจำลอง การแบ่งพาร์ติชัน และกลไกการเก็บข้อมูลที่หลากหลายเพื่อปรับเวิร์กโหลดให้เหมาะสม
PostgreSQL
PostgreSQL เป็นระบบฐานข้อมูลแบบเชิงสัมพันธ์ออบเจ็กต์แบบโอเพนซอร์สที่ขยายภาษา SQL ด้วยฟีเจอร์เพิ่มเติม ซึ่งรวมถึงการรองรับ JSON, XML และประเภทข้อมูลที่กำหนดเอง PostgreSQL มักจะใช้ในแอปพลิเคชันที่ต้องการการจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ PostgreSQL รองรับฟีเจอร์ขั้นสูงอย่างเช่น การค้นหาแบบเต็มข้อความ การจัดทำดัชนี และความสมบูรณ์ของธุรกรรม
MariaDB
MariaDB เป็นส่วนที่แยกออกจาก MySQL และสร้างโดยนักพัฒนากลุ่มเดิมหลังจากที่ Oracle เข้าซื้อกิจกาาร โดยมีการเปิดตัวการปรับปรุงหลายอย่าง รวมถึงกลไกการเก็บข้อมูลใหม่และฟีเจอร์เพิ่มเติม เช่น การรองรับ JSON, คอลัมน์แบบไดนามิก และการรวมเธรด ซึ่งจะนำไปใช้ในแอปพลิเคชันต่าง ๆ ในระดับองค์กรเพื่อให้มีความเสถียรและความสามารถในการปรับขนาด
Microsoft SQL Server
Microsoft SQL Server เป็นระบบการจัดการฐานข้อมูลแบบเชิงสัมพันธ์ที่พัฒนาโดย Microsoft นำเสนอการประมวลผลในหน่วยความจำ การวิเคราะห์ขั้นสูง และความพร้อมใช้งานสูงผ่านทางกลุ่มความพร้อมใช้งาน Always On (ทำงานตลอดเวลา)
ฐานข้อมูล Oracle
ฐานข้อมูล Oracle เป็นระบบการจัดการฐานข้อมูลหลายโมเดลที่พัฒนาโดย Oracle Corporation เป็นที่รู้จักในเรื่องความสามารถในการปรับขนาด ประสิทธิภาพ และฟีเจอร์รักษาความปลอดภัย Oracle รองรับโมเดลข้อมูลจำนวนมาก รวมถึงการจัดเก็บข้อมูลเชิงสัมพันธ์ เอกสาร กราฟ และคีย์-ค่า มีฟีเจอร์อย่าง Real Application Clusters (RAC), Automatic Storage Management (ASM) และตัวเลือกการรักษาความปลอดภัยข้อมูล
IBM Db2
IBM Db2 เป็นที่รู้จักในด้านประสิทธิภาพสูง ความสามารถในการวิเคราะห์ขั้นสูง และการรองรับแอปพลิเคชันขนาดใหญ่สำหรับองค์กร โดยจะมอบการประมวลผลในหน่วยความจำ การผสานรวมกับ AI และตัวเลือกการรักษาความปลอดภัยขั้นสูง
ฐานข้อมูล NoSQL และ SQL แตกต่างกันอย่างไรบ้าง
ฐานข้อมูล NoSQL ไม่มีสคีมาและไม่เป็นไปตามโครงสร้างตารางที่เข้มงวดที่ฐานข้อมูล SQL ใช้ โดยปกติแล้วคุณจัดเก็บข้อมูลเป็นคู่คีย์-ค่าไว้ในเอกสาร ซึ่งเหมาะกับข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างมากกว่า เช่น โพสต์โซเชียลมีเดีย อีเมล ฯลฯ ซึ่งไม่มีประสิทธิภาพในการจัดเก็บเป็นตาราง ฐานข้อมูล SQL เป็นแบบเชิงสัมพันธ์ แต่ฐานข้อมูล NoSQL เป็นระบบการจัดการฐานข้อมูลที่ไม่ใช่แบบเชิงสัมพันธ์
ความสามารถในการปรับขนาด
ฐานข้อมูล NoSQL ได้รับการออกแบบมาสำหรับการประมวลผลแบบกระจาย คุณสามารถเพิ่มจำนวนอินสแตนซ์ได้โดยการเพิ่มเซิร์ฟเวอร์หรือโหนดเพื่อกระจายโหลดไปยังเครื่องหลายเครื่อง ฐานข้อมูล SQL ที่ทันสมัยจะช่วยให้คุณทำได้เช่นเดียวกัน แต่มักจะส่งผลเสียต่อประสิทธิภาพ
ความยืดหยุ่น
ฐานข้อมูล SQL ต้องใช้สคีมาที่กำหนดไว้ล่วงหน้า ซึ่งหมายความว่าจะต้องทราบโครงสร้างข้อมูลล่วงหน้า และการเปลี่ยนแปลงสคีมาอาจยุ่งยาก ในทางตรงกันข้าม ฐานข้อมูล NoSQL จะอนุญาตให้มีโครงสร้างข้อมูลที่เป็นแบบไดนามิกและพัฒนาได้ ซึ่งจะทำให้เหมาะสำหรับแอปพลิเคชันที่ข้อกำหนดข้อมูลมีการเปลี่ยนแปลงหรือไม่สามารถคาดการณ์ได้ นอกจากนี้ยังใช้ภาษาการสืบค้นข้อมูลที่ยืดหยุ่นมากขึ้นและปรับแต่งให้เข้ากับโมเดลข้อมูลที่เฉพาะเจาะจง แต่โดยส่วนใหญ่แล้วจะเข้ากันได้กับ SQL ในระดับหนึ่ง
ความสอดคล้อง
ฐานข้อมูล SQL ให้ความสำคัญกับความเสถียรและความสอดคล้องกันของข้อมูล ฐานข้อมูล NoSQL ทำให้ความสอดคล้องบางอย่างลดลงเพื่อให้ได้มาซึ่งความพร้อมใช้งานและความทนทานต่อพาร์ติชันสูง ทั้งนี้จะขึ้นอยู่กับกรณีการใช้งาน
กรณีใช้งาน
ฐานข้อมูล SQL เหมาะสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการการสืบค้นข้อมูล SQL, ธุรกรรม และข้อมูลที่มีโครงสร้างที่ซับซ้อน เช่น ระบบการเงินและการวางแผนทรัพยากรองค์กร (ERP) ในทางตรงกันข้าม ฐานข้อมูล NoSQL มีความโดดเด่นในสถานการณ์ที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างหรือกึ่งโครงสร้างจำนวนมาก ความต้องการความสามารถในการปรับขนาดสูง และการพัฒนาอย่างรวดเร็ว
AWS จะรองรับข้อกำหนดฐานข้อมูล SQL ของคุณได้อย่างไรบ้าง
Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) คือชุดของบริการที่มีการจัดการที่ทำให้สามารถตั้งค่า ใช้งาน และปรับขนาดฐานข้อมูล SQL ในระบบคลาวด์ได้อย่างง่ายดาย คุณสามารถเรียกใช้ RDS ด้วยกลไกฐานข้อมูล SQL ที่คุณเลือกได้
- Amazon Aurora เป็นการผสานรวมความเร็วและความพร้อมใช้งานของฐานข้อมูลแบบเชิงสัมพันธ์ขั้นสูงเข้ากับความเรียบง่ายและความคุ้มค่าของฐานข้อมูลโอเพนซอร์ส
- Amazon RDS สำหรับ Oracle ช่วยให้คุณปรับใช้รุ่นต่าง ๆ ของ Oracle Database ได้ภายในเวลาเพียงไม่กี่นาทีด้วยความจุฮาร์ดแวร์ที่คุ้มค่าและปรับขนาดได้
- Amazon RDS สำหรับ SQL Server ช่วยให้การตั้งค่า การใช้งาน และการปรับขนาด SQL Server ในระบบคลาวด์เป็นเรื่องง่ายดาย
- Amazon RDS สำหรับ MySQL ช่วยให้คุณสามารถใช้งานกลไกฐานข้อมูล MySQL ที่คุ้นเคยได้อย่างเต็มที่
- Amazon RDS สำหรับ PostgreSQL จัดการงานดูแลฐานข้อมูลที่เป็นงานทั่วไปและต้องใช้เวลานานเพื่อให้คุณนำไปใช้และเริ่มต้นได้ภายในไม่กี่นาที
- Amazon RDS สำหรับ MariaDB ดำเนินการตั้งค่า การใช้งาน และการปรับขนาดการนำ MariaDB ไปใช้จริงในระบบคลาวด์
- Amazon RDS สำหรับ Db2 ช่วยให้คุณสามารถตั้งค่า ใช้งาน และปรับขนาดฐานข้อมูล Db2 ในระบบคลาวด์ได้ด้วยการคลิกเพียงไม่กี่ครั้ง
เริ่มต้นใช้งานฐานข้อมูล SQL ของคุณบน AWS โดยการสร้างบัญชีฟรีวันนี้!
