AWS Graviton İşlemciler
Amazon EC2'de çalışan bulut iş yükleri için en iyi fiyat performansını elde edin
Neden AWS Graviton İşlemcileri kullanmalıyım?
AWS Graviton, Amazon Esnek İşlem Bulutu'nda (Amazon EC2) çalışan bulut iş yükleriniz için en iyi fiyat performansı oranını sunmak üzere tasarlanmış bir işlemci ailesidir. İhtiyaçlarınızı en iyi şekilde karşılayan AWS Graviton tabanlı bulut sunucusunu seçin.
Graviton ile ne kadar tasarruf edebileceğinizi görün
AWS Graviton Tasarruf Panosu, mevcut ve gelecekteki Graviton kullanımının iş yükleriniz üzerindeki etkisini anlamanıza yardımcı olan bir görselleştirme aracıdır. Graviton Tasarruf Panosu, 1 saat gibi kısa bir sürede iş yüklerini AWS Graviton'a taşımanın potansiyel tasarruflarını değerlendirmenize ve bulmanıza yardımcı olur.
Avantajlar
AWS Graviton işlemcilerle desteklenen EC2 bulut sunucuları
-
Genel Amaçlı
-
İşlem İçin Optimize Edilmiş
-
Bellek İçin Optimize Edilmiş
-
Depolama İçin Optimize Edilmiş
-
Hızlandırılmış Bilişim
-
Genel Amaçlı
-
M8g: Dengeli işlem, bellek ve ağ iletişimi sayesinde genel amaçlı iş yükleri için en iyi fiyat/performans oranı
Güç aldığı teknoloji: AWS Graviton4
Kullanım amacı: Uygulama sunucuları, orta büyüklükteki veri depoları, mikro hizmetler ve küme işleme gibi genel amaçlı iş yükleri.
T4g: Ani performans artışı yapabilen genel amaçlı iş yükleri için en iyi performans
Güç aldığı teknoloji: AWS Graviton2
Kullanım amacı: Büyük ölçekli mikro hizmetler, küçük ve orta ölçekli veritabanları, sanal masaüstleri ve iş açısından kritik uygulamalar gibi ani performans artışı yapabilen çok çeşitli genel amaçlı iş yükleri.
-
İşlem İçin Optimize Edilmiş
-
C8g: Yoğun işlem kullanımlı iş yükleri için en iyi fiyat/performans oranı
Güç aldığı teknoloji: AWS Graviton4
Kullanım amacı: Yüksek performanslı bilgi işlem (HPC), video kodlama, oyun ve CPU tabanlı makine öğrenimi (ML) çıkarımı hızlandırması gibi yoğun işlem kullanımlı uygulamalar.
C7g, C7gd, C7gn: Yoğun işlem gerektiren iş yükleri için ideal
Güç aldığı teknoloji: AWS Graviton3, AWS Graviton3E
Kullanım amacı: Yüksek performanslı bilgi işlem, video kodlama, oyun ve CPU tabanlı makine öğrenimi çıkarımı hızlandırması gibi yoğun işlem kullanımlı uygulamalar.
-
Bellek İçin Optimize Edilmiş
-
R8g: Yoğun bellek kullanımlı iş yükleri için en iyi fiyat/performans oranı
Güç aldığı teknoloji: AWS Graviton4
Kullanım amacı: Yüksek performanslı veri tabanları, bellek içi önbellekler ve gerçek zamanlı büyük veri analizi gibi yoğun bellek gerektiren iş yükleri.
X8g: Amazon EC2 X serisi bulut sunucuları arasında en iyi fiyat performansı.
Güç aldığı teknoloji: AWS Graviton4
Kullanım amacı: Açık kaynaklı veri tabanları (MySQL, MariaDB ve PostgreSQL), bellek içi önbellekler (Redis, KeyDB, Memcached), elektronik tasarım otomasyonu (EDA) iş yükleri, gerçek zamanlı büyük veri analizleri, gerçek zamanlı önbelleğe alma sunucuları ve yoğun bellek kullanımlı container uygulamaları gibi yoğun bellek kullanımlı iş yükleri.
-
Depolama İçin Optimize Edilmiş
-
I8g: Yoğun depolama kullanımlı iş yükleri için en iyi performans
Güç aldığı teknoloji: AWS Graviton4
Şunlar için tasarlanmıştır: İlişkisel veri tabanları (MySQL, PostgreSQL), gerçek zamanlı veri tabanları ve NoSQL veri tabanları (Aerospike, Apache Druid, Clickhouse, MongoDB) gibi verilere gerçek zamanlı erişim gerektiren, G/Ç açısından yoğun iş yükleri ve Apache Spark gibi gerçek zamanlı analizler.
Is4gen: Amazon EC2'de TB SSD başına en düşük maliyet
Güç aldığı teknoloji: AWS Graviton2
Kullanım amacı: SQL veri tabanları (MySQL, MariaDB, PostgreSQL), NoSQL veri tabanları (Cassandra, ScyllaDB, MongoDB), arama altyapıları, analiz, akış ve büyük dağıtılmış dosya sistemleri.
-
Hızlandırılmış Bilişim
-
G5g: Android oyun akışı için en iyi fiyat performansı
Güç aldığı teknoloji: AWS Graviton2
Kullanım amacı: Android oyun akışı dahil olmak üzere grafik uygulamaları ve makine öğrenimi (ML) çıkarımı.
Genel amaçlı (M6gd ve M7gd), işlem için optimize edilmiş (C6gd ve C7gd) ve bellek için optimize edilmiş (R7gd ve R7gd) bulut sunucularında yerel NVMe tabanlı SSD depolama seçenekleri de sunulmaktadır. Ayrıca, gelişmiş ağ iletişimi ve Esnek Yapı Bağdaştırıcısı (EFA) desteğine sahip, işlem açısından optimize edilmiş C6gn ve C7gn bulut sunucuları da mevcuttur.
Kullanım örnekleri
Müşteriler
-
Datadog
-
"Maliyetleri sabit tutabilir ve aynı zamanda daha fazla değer sunabiliriz. Bu verimlilik daha sonra işlem döngüsü başına daha fazla özellik sunarak veya aynı sayıda çekirdekle daha fazla müşteriye hizmet vererek müşteriye geri döner."
Alexis Le-Quoc
Kurucu Ortak ve Baş Teknoloji Direktörü, Datadog Inc. -
Instructure
-
"AWS Graviton3 bulut sunucularını yığınımızın çeşitli yerlerinde kullanıyoruz. Bu bulut sunucuları, eski bulut sunucusu türlerine kıyasla aktarım hızında ve maliyet tasarrufunda %20'ye varan iyileşme sağladı."
Zach Pendleton
Baş Mimar, Instructure -
Pinterest
-
"AWS Graviton'u benimsememiz sayesinde daha azla daha fazlasını yapabiliyoruz. Daha fazla performans elde ediyoruz, daha iyi maliyet verimliliği elde ediyoruz ve bunu karbon ayak izimizi azaltarak yapabiliyoruz."
Sierra Hutto
Kıdemli Teknik Program Yöneticisi, Pinterest -
SAP
-
"SAP HANA Cloud için AWS Graviton'u seçtik. İş açısından bakıldığında, gerçek dağıtımlarda gördüğümüz sonuç, analitik iş yükleri için %35'e varan performans veya fiyat performansı artışıdır."
Stefan Baeuerle
SVP, Veri Tabanı Başkanı, SAP -
Sprinklr
-
"AWS Graviton tabanlı bulut sunucularında, daha önce pahalı olan veya mümkün olmayan daha fazla özellik oluşturabiliyoruz."
Nitin Goyal
Mühendislik Başkan Yardımcısı, Sprinklr -
Zendesk
-
.9082d109f3e60b5b6594eb3789430625a65b0d2d.jpg "Collaborating office employees")
Graviton tabanlı bulut sunucularına geçtikten sonra Zendesk, performansı yüzde 30'a kadar artırdı, maliyetleri yüzde 42'ye kadar azalttı ve inovasyon kapasitesini artırırken daha iyi çevresel sürdürülebilirlik seviyesine ulaştı.
-
Zomato
-
"AWS Graviton, veri platformumuzun fiyat performansını yüzde 25 artırmamıza yardımcı oldu. AWS Graviton tabanlı bulut sunucularına geçmek, küçük ince ayarlarla hedeflerimize ulaşmanın en hızlı ve en kolay yoluydu. Testler de dahil olmak üzere tüm süreç iki haftamızı aldı."
Rajat Taya
Kıdemli Yazılım Mühendisi, Zomato