Gelecekteki değerleri tahmin edin ve iş ölçümlerinizdeki anormallikleri tespit edin

Karar verme sürecini kolaylaştırmak için satış, finans ve talep verilerini doğru şekilde tahmin edin ve temel iş ölçümlerindeki anormallikleri otomatik olarak belirleyin

Doğru iş ölçümlerinin takibi, izlenmesi ve analizi her işletme için temel bir başarı kriteridir. İş verilerinin etkili analizi geçmişten dersler çıkarmanıza, bugünü izlemenize ve gelecek için daha iyi plan yapmanıza imkan tanır. Ancak yüksek miktarlarda iş verisi analiz ederek bunların gelecekteki değerlerini tahmin etmek veya aykırı değerleri saptayarak temel nedeni anlamak karmaşık, zaman alıcı ve bazen yanlış sonuç veren bir süreçtir. Amazon'un Business Metrics Analysis makine öğrenimi çözümü, değişen iş gereksinimlerine dinamik olarak uyum sağlarken büyük veri hacimlerini analiz etmek amacıyla makine öğrenimi kullanarak bu sorunları çözmek için Amazon Lookout for Metrics ve Amazon Forecast hizmetlerinden yararlanır.

Avantajlar

Değişikliğe uyum sağlayan zeka

Değişikliğe uyum sağlayan zeka

Amazon'un Business Metrics Analysis makine öğrenimi çözümü, değişen iş gereksinimlerine dinamik olarak uyum sağlarken büyük veri hacimlerini analiz etmek için makine öğreniminden yararlanır.

Daha hızlıdır, daha kolaydır ve makine öğrenimi deneyimi gerektirmez

Daha hızlıdır, daha kolaydır ve makine öğrenimi deneyimi gerektirmez

Amazon'un Business Metrics Analysis makine öğrenimi çözümü, kendi modellerinizi oluşturmak için makine öğrenimi uzmanlarına ihtiyaç duymadan en yaygın kullanım örneklerini çözen önceden eğitilmiş modeller kullanarak zaman ve paradan tasarruf etmenizi sağlar.

Doğru

Doğru

Büyük veri kümelerini işlemek için makine öğrenimi kullanan Amazon Forecast ve Amazon Lookout for Metrics, makine öğrenimi içermeyen geleneksel çözümlere kıyasla daha doğru tahminler ve anormallik saptamaları ortaya koymaktadır. İş ölçümleri analizine yönelik AWS ML çözümleri, Amazon'un 20 yılı aşkın deneyimi temel alınarak mükemmelleştirilmiştir.

Sizin koşullarınıza uyan Business Metrics Analysis

Sizin koşullarınıza uyan Business Metrics Analysis

Amazon Forecast ve Amazon Lookout for Metrics'in önceden eğitilmiş yapay zeka hizmetlerine alternatif olarak, kendi tahmin ve anormallik saptama modellerinizi oluşturup kullanmak için Amazon SageMaker'dan yararlanabilirsiniz.

Müşteri öyküleri

Foxconn
"AWS'nin birinci sınıf makine öğrenimi ekibinden çok etkilendim. Ekibim Amazon Forecast'i kullanarak birkaç hafta içinde bir talep tahmin modeli geliştirmek üzere Amazon Machine Learning Solutions Lab ile yakın iş birliği içinde çalıştı. Çözümümüz tahmin doğruluğumuzu %8 oranında artırdı. Bu çözümü Meksika'daki fabrikamız için kullanarak yıllık 553.000 USD tasarruf sağlamayı öngörüyoruz. Üstelik, veri altyapımızı AWS'ye geçirdikten sonra bu çözümü bulut iş akışımıza entegre etmek çok kolay olacak. AWS ile kurduğumuz bu iş birliği, boşa harcanan iş gücü maliyetlerini en aza indirmemize ve müşteri memnuniyetini en üst düzeye çıkarmamıza yardımcı oldu."

Azim Siddique, Teknik Danışman ve CoE Mimarı - Foxconn

More Retail
"Amazon Forecast'i kullanarak tahmin doğruluğumuzu %27'den %76'ya çıkarmayı başardık ve böylece taze gıda kategorisindeki israfı %20 oranında azalttık. Amazon Forecast'in sunduğu tahmin dağıtımı, düşük ve yüksek tahmin maliyetlerimizi optimize etmemize yardımcı olarak %3 düzeyinde stok tükenme oranları ve daha iyi brüt marjlar yakalamamızı sağladı. Bu, mağaza müdürlerimizin günlük tahminlere bakarak daha doğru siparişler vermesini kolaylaştırıyor. Şimdi modeli ilgili ek veri kümeleriyle yineleyerek diğer kategorileri de kapsayacak şekilde genişletiyoruz ve model doğruluğunu sürekli olarak artırmak için Amazon Forecast'e yeni veriler ekliyoruz."

Supratim Banerjee, Dönüşüm Baş Sorumlusu - More Retail

Digitata
"Digitata'da asıl önemli olan, herkesin uygun bir fiyata bağlantı kurmasını sağlamaktır. Bu da hem talep ve tedarik hem bunlardan birinde meydana gelen değişikliğe dayalı müşteri davranışları başta olmak üzere derin bir ekonomi bilgisi gerektirir. Lookout for Metrics'i kullanarak, bir mobil ağ operatörü müşterisinin fiyatlandırmasını olumsuz etkileyen sorunu dakikalar içinde keşfedebildik. Sorunun nedenini anında belirleyerek 2 saat içinde çözüme kavuşturduk. Lookout for Metrics olmasaydı sorunu tespit edip müdahale önceliklerini belirlememiz yaklaşık bir gün sürerdi ve bu da müşteri gelirlerinde %7,5 oranında bir düşüşe neden olurdu. Lookout for Metrics, hızla eyleme geçmemize ve fiyatlandırma modellerimizin ideal performansını korumamıza imkan tanıyor. Böylece, asıl önemli olan konuya, yani herkesin bağlantı kurmasını sağlamaya odaklanabiliyoruz."

Nico Kruger, Teknoloji Direktörü - Digitata

Advanced Microgrid Solutions

Advanced Microgrid Solutions (AMS), temiz enerji varlıklarının dağıtımını ve optimizasyonunu kolaylaştırarak dünya çapında temiz enerji ekonomisine geçiş sürecini hızlandırmayı hedefleyen bir enerji platformu ve enerji hizmetleri şirketidir. NEM, tüm tarafların enerji tüketmek/tedarik etmek üzere her 5 dakikada bir teklif verdiği bir spot market kullanır. Bu, devasa miktarda pazar verisini işlerken talep tahminlerini öngörerek dakikalar içinde dinamik teklifler ortaya koymayı gerektirir. AMS, bu zorluğu çözmek için Amazon SageMaker üzerinde TensorFlow kullanarak bir derin öğrenme modeli oluşturdu. En iyi model parametrelerini keşfetmek ve modellerini yalnızca haftalar içinde oluşturmak için Amazon SageMaker'ın otomatik model ayarlama işlevinden yararlandı. Modeli, tüm enerji ürünleri genelinde net enerji ölçümüne yönelik pazar tahminlerinde gelişme sağladı. Bu gelişme, işlerine önemli verimlilik artışları olarak yansıyacak.

 

Kullanım örnekleri

Satış

İş büyütme fırsatlarını değerlendirmek için kazanma oranı, işlem hattı kapsamı ve ortalama satış büyüklüğündeki değişiklikleri hızlıca takip edin.

Pazarlama

Eyleme dönüştürülebilir pazarlama analizleri sayesinde kampanyalarınızın, çözüm ortaklarınızın ve reklam platformu ölçümlerinizin genel trafik hacmini, geliri, müşteri kaybını ve dönüşümü nasıl etkilediğini hızlıca saptayın.

Müşteri deneyimi

Kayıt, oturum açma ve etkileşim gibi süreçleri kapsayan müşteri yolculuğu genelindeki ölçümlerde meydana gelen değişiklikleri saptayarak sorunsuz bir müşteri deneyimi sağlayın.

BT izleme

Gecikme, CPU kullanımı ve hata oranları gibi ölçümleri proaktif olarak izleyerek hizmet kesintilerini azaltın. Yaygın olarak kullanılan AWS veritabanları ve SaaS uygulamalarına bağlanın.

Envanter planlama

Talep planlamayı ayrıntılı düzeylerde iyileştirin. Atığı azaltın, envanter dönüşümlerini artırın ve stok bulunurluğunu iyileştirin.

İş gücü planlama

Değişken talep düzeylerini karşılamak üzere etkin şekilde personel atayarak kullanımı, hizmet sunum süresini ve müşteri memnuniyetini iyileştirin.

Kapasite planlama

Uzun vadeli kararları daha güvenle alarak sermaye kullanımını iyileştirin.

Finansal planlama

Satış ve toplam gelirler için planlama yapıp nakit akışlarını etkili şekilde yönetin.

Analiz platformu entegrasyonu

İş zekası ve analiz uygulamalarına sahip kuruluşlar için AI for Data Analytics (AIDA) çözüm ortağı çözümleri, bu kuruluşların kullanmakta oldukları analiz araçları içinde makine öğreniminden yararlanmanın yollarını sunar.

Başlamaya hazır mısınız?

Satış birimine başvurun
Bize ulaşın

Business Metrics Analysis'e yönelik makine öğrenimi çözümleri hakkında daha fazla bilgi edinmek için bize ulaşın

Bize ulaşın 
Çözüm ortağı bulun
Çözüm Ortağı Bulun

AI for Data Analytics (AIDA) çözüm ortağı çözümleri sayfasını ziyaret edin

Daha fazla bilgi edinin 
Girişimleri uygulamaya başlayın
Kendiniz yapın

Kendi iş ölçümleri izleme ve tahmin çözümünüzü geliştirmek için Amazon yapay zeka hizmetleri veya Amazon SageMaker'dan yararlanın.

Daha fazla bilgi edinin 

Kendiniz yapın

Amazon, kendi iş ölçümleri analizi makine öğrenimi çözümünüzü hayata geçirmek için kullanabileceğiniz aşağıdaki yapay zeka ve makine öğrenimi hizmetlerini sunmaktadır.

Makine öğrenimi deneyimi olmayan veya pazara ulaşma süresi konusunda kısıtlamaları bulunan kuruluşlar için Amazon Forecast ve Amazon Lookout for Metrics, iş ölçümlerini izlemeye ve tahmine yönelik en yaygın kullanım örneklerini ele almak üzere uygulamalarınıza kolayca entegre edilebilen, tam olarak yönetilen yapay zeka hizmetleridir.

Amazon Forecast

Amazon Forecast, Amazon'da kullanılan aynı teknolojiyi temel alarak doğru zaman serisi tahminleri sunar.

Daha fazla bilgi edinin 
Amazon Lookout for Metrics

Amazon Lookout for Metrics, iş verileri ve operasyonel verilerdeki anormallikleri otomatik olarak saptamak ve tanımlamak için makine öğrenimini kullanır.

Daha fazla bilgi edinin 

Amazon SageMaker'ın yerleşik algoritmalarını ve AWS Marketplace aracılığıyla sunulan önceden eğitilmiş modellerini kullanarak kendi tahmin ve anormallik saptama modellerinizi oluşturabilirsiniz.

Amazon SageMaker

Amazon SageMaker, her makine öğrenimi geliştiricisi ve veri bilimcisine makine öğrenimi modellerini hızla geliştirme, eğitme ve dağıtma kabiliyeti sunan, tam olarak yönetilen bir hizmettir.

Amazon SageMaker hakkında daha fazla bilgi edinin 

Başvuru kaynağı olarak aşağıdaki AWS Çözümlerine Yönelik Başvuru Amaçlı Mimariler'i kullanabilirsiniz.

AWS Çözümlerine Yönelik Başvuru Amaçlı Mimariler, AWS tarafından oluşturulan bir mimari diyagram koleksiyonudur. Bu koleksiyon, uygulamalar için tahmine dayalı rehberliğin yanı sıra AWS hesabınızdaki iş yükünü çoğaltmaya yönelik başka talimatlar sağlar.

Kuruluşların farklı veri kümelerinden doğru tahminler oluşturmasına yardımcı olmak için tasarlanan bir çözüm dağıtın.

Akış verilerini izleyerek makine öğrenimi temelli tahminle neredeyse gerçek zamanlı olarak karşılaştırın ve asıl performans, tahminden ciddi ölçüde saptığı takdirde bir olayın veya alarmın tetiklenmesini sağlayın.

Bu uçtan uca makine öğrenimi işlem hattı; çeşitli ağ uç alanı cihazlarından gelen gerçek zamanlı akış verilerini alarak, günlük tahminleri/çıkarımları kesintisiz olarak yürütecek dönüşüm işlerini gerçekleştirerek ve gelen daha yeni zaman serisi verilerine göre makine öğrenimi modellerini her gün yeniden eğiterek anormallikleri saptar.

Kaynaklar

Amazon Forecast Müşterileri

Tüm müşteri öykülerini okuyun »

re:Invent'te Lookout for Metrics oturumu

Videoyu izleyin »