使用 AWS 更快地將先進和差异化的療法推向市場

在 AWS 協助下,生物製藥組織現代化從研發至商業化的價值鏈的每個階段,以更快地將先進和差异化的療法推向市場。

使用 AWS 釋放科學資料的潜力,並制定一種更精簡的治療進展方法。作為業界領導者的受信任合作夥伴,您可以利用 AWS 數十年的生命科學專業知識加速探索、產品開發、製造和商業化。AWS 無與倫比的可靠性、安全和資料隱私權可讓您在高度動態的市場中自信地創新。

Streamline innovation in biopharma with AWS (1:16)

90%

的全球前 10 大生物製藥公司使用 AWS

130+

HIPAA 合格服務

500+

重視安全和合規的功能和服務

90%

運算上的潜在節省

24

個區域和 77 個可用區域

200+

全球資料中心的功能齊全的服務

優勢

透過信任的合作夥伴進行創新

作為您的創新合作夥伴,AWS 提供無與倫比的服務廣度和深度;最成熟、最可靠、最安全的雲端平台;以及對生命科學產業法規和合規的深刻理解。

打破資料孤島

在整個生物製藥價值鏈中發掘洞見並實現資料的潜力。將研發探索、臨床試驗洞見、供應鏈資訊、銷售結果和真實世界資料結合起來,形成治療生命週期的整體視圖。

實現卓越營運和成本節省

透過存取最廣泛的運算、分析和 ML 服務選項,簡化操作並提高業務敏捷性。最佳化成本和效能,開發更高效的工作流程。

個人化客戶參與

在每個主要接觸點,使用為 Amazon.com 提供技術的相同的以客戶為中心的服務,建置您自己的個人化客戶體驗。改善行銷溝通、個人化病患支援服務和數位治療。

AWS 生物製藥合作夥伴

存取第三方解決方案市場和生命科學合作夥伴網絡,隨時為您提供協助。適用於生命科學的 AWS Marketplace 具有 100 多個醫療保健和生命科學特定清單,而 AWS 生命科學能力合作夥伴可以協助您在 AWS 上建置自訂解決方案。

進一步了解適用於生命科學的 AWS MarketplaceAWS 生命科學能力合作夥伴

應用案例

生物製藥應用案例
  • 研究和探索
  • 臨床開發
  • 生產製造
  • 商業化
  • 上市後
  • 安全與合規
  • 研究和探索
  • 研究和探索

    在最廣泛的雲端基礎設施上使用隨需、具成本效益、高效能的運算能力和 AI/ML 功能,避開風險並更快將分子提升到開發階段。在您的全球團隊之間加速安全的研究協同合作,並簡化來自實驗室設備的資料移動,以整合研究環境。AWS 提供了最廣泛的運算和儲存選項,因此您可以最佳化成本和效能,而分析服務可協助您最大限度地提高 ML 的資料流動性和主要資料集。 

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    核心產品

    客戶參考

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    Bristol Myers Squibb

    BMS 採用了多租用戶概念來標準化資料湖的使用,並利用 AWS Glue 建置可擴展的基礎設施。 

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    Numerate

    Numerate 在 AWS 上執行 ML 平台,並將基礎設施作為程式碼來可靠地重複佈建基礎設施,使團隊能够更快地進行創新。

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    AbCellera

    AbCellera 利用 AWS 技術協助世界上第一個 COVID-19 抗體候選藥物進入人體臨床試驗。

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    InhibOx

    InhibOx 是世界上最大的模擬候選藥物虛擬庫,可使用 AWS 上的開放原始碼工具輕鬆地啟動運算叢集。

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    AstraZeneca

    使用 Amazon SageMaker Ground Truth,AstraZeneca 實現了組織樣本檢閱自動化,將編目時間縮短了 50%。

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    Celgene (現在是 Bristol Myers Squibb 的一部分)

    Celgene 的研發團隊使用 AWS 高效能運算加速癌症藥物研究。

    白皮書:未來的 AWS 實驗室 – 支援使用雲端技術整合研究實驗室白皮書

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    部落格:Building the foundation for Lab of the Future using AWS

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    解決方案:Service workbench on AWS

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  • 臨床開發
  • 臨床開發

    推動整個臨床開發程序,從使用分析和 ML 功能設計有效的試驗,到發揮虛擬試驗功能,再到加速監管提交程序。AWS 服務可讓您安全地擷取臨床試驗期間產生的大量資料,並在研究人員、委託研究組織 (CRO) 和贊助組織之間進行有效協作。 

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    核心產品

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    Evidation Health

    被動收集的資料可以在診所牆外實現健康個人化,提高可見性和準確性。

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    Q2 Solutions

    Q2 Solutions 轉為使用 AWS,為其基因體管道啟動概念驗證。如今,該公司在 AWS 雲端中儲存了數 PB 資料,可以使用 ML 來支援臨床試驗 – 在幾分鐘內而不是幾天內提供洞見。

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    TrialSpark

    TrialSpark 使用 Amazon Connect 吸引參與者,建立了一個平台,從頭到尾在 AWS 上執行臨床試驗,網站招聘速度比全國平均速度快 40%。

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    AiCure

    AiCure 使用多個 AWS 解決方案 (如 Amazon Cognito 和 AWS Key Management Service) 來收集、編目和處理來自參與臨床試驗的病患的視訊、音訊、影像和文字資料。 

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    Deep 6 AI

    Deep 6 AI 在 AWS 上建置了即時真實世界資料生態系統,它使用 AI 和自然語言處理來實現更加數位化、協作化和資料導向型臨床試驗。

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    uMotif

    uMotif 將廣泛的 HIPAA 合格 AWS 服務用於其解決方案,安全地從 13,500 個臨床試驗參與者的行動裝置中擷取 3,800 多萬個資料點。

    網路研討會:Post Pandemic Patient Engagement In Clinical Trials

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    白皮書:使用數位技術和雲端現代化臨床試驗

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    部落格:Improve clinical trial outcomes by using AWS technologies

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  • 生產製造
  • 生產製造與供應鏈

    透過打破資料孤島、利用 ML 產生洞見、利用更具成本效益的基礎設施和增强法規合規,現代化生產製造程序。AWS 為您提供所需的服務,使您能够了解車間資料並提高整個供應鏈的資料流動性。透過有意義的洞見和預測產品需求和生產的能力,提高效率並降低成本。 

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    核心產品

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    Moderna

    Moderna 在 AWS 的 GxP 驗證環境中使用 SAP S/4HANA 建置了生產設施,提高了速度、可擴展性且降低了成本,這是其業務模型的核心原則。

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    Novartis

    透過與 AWS 協作,Novartis 開發了 Insight Center,該中心可提供有關生產製造程序的即時、互動式操作資訊,從而更準確地測量效率,取得管理的完整視圖,並利用 ML 預測網站效能。

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    Bristol Myers Squibb

    在 Bristol Myers Squibb 評估 SAP S/4HANA 轉型的選項時,它需要一種簡化對 GxP 和其他法規要求的合規的方法。使用 AWS CloudFormation,BMS 建立了一致、可擴展、可重複的合規程序,因此它可以專注於更廣泛的 SAP 轉型。

    Merck

    Merck

    使用 AWS,Merck 提高了速度,並减少了手動評估變更提案高達 70%。

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    Aizon

    Aizon 利用 AWS IoT 服務在車間提供近乎即時的洞見,協助組織預測設備何時需要維護,確保滿足關鍵品質指標,並將營運效率提高 2%。

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    Multiply Labs

    使用 AWS RoboMaker,Multiply Labs 可以示範可追蹤性,並達到對受 FDA 管制的工作負載的持續合規。

    網路研討會:使用 IoT 和 AI/ML 來現代化藥品製造

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    白皮書:現代化生命科學製造:分析、IoT 和雲端如何改寫藥物生產

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    解決方案簡介:使用 AWS 服務現代化生命科學製造

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  • 商業化
  • 商業化

    主導商業產品發佈的利害關係人可以自由存取資料,最佳化生物製藥銷售人員的效益,並支援全管道通訊,以透過偏好方法吸引醫療保健專業人士和客戶。AWS 資料湖能够有效地進行資訊交換,而 AI 和 ML 服務可讓您自動為病患個人化內容,並以合適的供應商為目標。 

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    核心產品

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    Medlife

    印度最大線上藥房 Medlife 使用 Amazon Pinpoint 傳送處方交付的個人化通知和訂購補藥的提醒,使藥物訂購程序更方便和直觀。

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    Babylon Health

    印度最大線上藥房 Medlife 使用 Amazon Pinpoint 傳送處方交付的個人化通知和訂購補藥的提醒,使藥物訂購程序更方便和直觀。

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    Allergan

    Allergan 將 400 多個行銷網站和應用程式遷移至 AWS,實現了更敏捷的行銷、更低的營運成本和符合合規要求的能力。

    網路研討會:Personalizing patient engagement with AWS Cloud

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    部落格:Real-time personalization and recommendation for everyone

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    網路研討會:Building immersive experiences with Amazon Pinpoint Journeys

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  • 上市後
  • 上市後監控和病患支援

    簡化真實世界證據 (RWE) 收集和管理,有效地擴展以處理不斷增長的不良事件資料的數量和來源。透過分析和 ML 功能,您可以從資料中獲得更高的可見性和洞見,從而彙集、組織和分析來自市場監控的資料,以改善病患支援。利用最廣泛的雲端平台和即時串流功能,可確保您的數位療法能够有效地處理全球任何地方的大規模機密病患資料。 

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    核心產品

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    Sanofi

    Sanofi 建置了一個大數據和分析平台,可處理數十億列的真實世界資料,具有完整的可追蹤性、安全性,並支援進階分析和 ML 以產生日常 RWE。

    logo_omada

    Omada Health

    Omada Health 利用 HIPAA 合格 AWS 服務,並獲得 HITRUST 認證,以建置糖尿病預防計劃的數位版本。

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    Propeller Health

    使用 IoT 服務和 Amazon SageMaker,Propeller Health 為每位病患提供個人化健康預測,協助他們管理慢性呼吸道疾病。

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    Takeda

    Takeda Pharmaceuticals 使用 AWS 上的 ConvergeHEALTH 收集和分析 RWE,深入了解複雜的疾病狀態,以更好地發現治療方面的差距和未滿足的病患需求。

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    Amgen

    作為藥物警戒計劃的一部分,Amgen 使用 ML 和自然語言處理模型來識別安全事件。 

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    Novartis

    使用 AWS ML 服務,Novartis 開發了智慧生產製造程序,用於以個人和網絡為基礎監控製造工廠。這些洞見可讓 Novartis 最佳化供應鏈,消除設施之間的冗餘。

    Sanofi 研討會:Performing end-to-end real-world evidence generation with traceability and transparency on AWS

    觀看網路研討會 »

    白皮書:雲端中的真實世界證據

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    白皮書:數位療法

    閱讀白皮書 »
  • 安全與合規
  • 安全與產業合規

    透過 AWS 服務實現對受 GxP 規範的工作負載的近乎持續合規,這些服務可讓您自動化合規檢查,並提供增强的管理和可追蹤性。AWS 提供工具、指引和產業專家,協助您在整個生物製藥價值鏈中符合 GxP、HIPAA、HITRUST 和 GDPR 標準。探索超過 130 個 HIPAA 合格服務、針對 ISO/IEC 合規的各項認證,還有超過 500 種著重於安全與合規的功能與服務,協助您增强安全和支援合規。

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    核心產品

    客戶參考

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    Bristol Myers Squibb

    使用 AWS CloudFormation,BMS 建立了一致、可擴展、可重複的合規程序,因此它可以專注於更廣泛的 SAP 轉型。

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    Moderna

    Moderna 在 AWS 的 GxP 驗證環境中使用 SAP S/4HANA 建置了生產設施。

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    Idorsia

    收購後,Idorsia 必須實現完全的 IT 獨立,並向 AWS 尋求雲端型框架,此框架提供了 GxP 合規的自動化部署和測試。 

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    Waters

    透過在 AWS 上建置色譜軟體解決方案,Waters 可以提供更具成本效益的產品,此產品仍能協助客戶實現 GxP 資料完整性和電腦系統驗證的目標。

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    Core Informatics

    Core Informatics 在 AWS 上開發了一個平台,可在雲端中為客戶啟用 GxP 驗證的應用程式。

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    Aizon

    Aizon 利用 AWS IoT 服務在車間提供近乎即時的洞見,協助組織預測設備何時需要維護,確保滿足關鍵品質指標,並將營運效率提高 2%。

    網頁:AWS 上的 GxP

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    部落格:Explore the newest GxP on AWS blog series

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    白皮書:GxP

    閱讀白皮書 »

生物製藥合規

更好地控制 IT 環境,實現增强的測試和可追蹤性,並使用可協助您簡化生物製藥合規的各種 AWS 服務更快地回應稽核。

進一步了解 AWS 生物製藥合規 »

案例研究與資源

檢視所有生物製藥客戶案例研究相關資源

AstraZeneca 案例研究

AstraZeneca

AstraZeneca 利用 AWS ML 服務加速藥物研究,並更快地向市場推出新藥。使用 Amazon SageMaker Ground Truth,AstraZeneca 實現了組織樣本檢閱自動化,將編目時間縮短了 50%。

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Bristol Myers Squibb 案例研究

Bristol Myers Squibb

Bristol Myers Squibb 嘗試標準化其拼凑的不同資料湖,這些資料湖使用了各種工具,導致不一致和技術負債。透過移至 AWS,BMS 採用了多租用戶概念,以一致的方法使用服務,並利用 AWS Glue 建置可擴展的基礎設施。

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Novartis 案例研究

Novartis

使用 AWS ML 服務,Novartis 開發了智慧生產製造程序,包括洞見中心,該中心以個人和網絡為基礎監控製造工廠。這些洞見可讓 Novartis 最佳化供應鏈,消除設施之間的冗餘。

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Biogen 案例研究

Biogen

Biogen 嘗試利用英國生物樣本庫中的 1 PB 資料,更快地將藥物推向市場,探索新的靶基因,並提高對神經生物學疾病的理解。Biogen 與 AWS 合作,設定了安全的 Amazon VPC 用於處理大數據,Amazon S3 用於儲存,Amazon EC2 用於運算,以及 Databricks 用於使用通用工具分析和視覺化資料。

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Thermo Fisher 案例研究

Thermo Fisher Scientific

Thermo Fisher Scientific 透過新的資料導向型工作流程統一了傳統濕實驗室工作空間和運算空間。使用 Amazon Alexa for Business,操作員使用語音命令指揮實驗室儀器執行請求的動作或使用資訊回應。 

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Kyowa Kirin 案例研究

Kyowa Kirin

Kyowa Kirin 透過部署 Amazon Workspaces,快速為員工啟用遠端工作,並簡化了業務流程,從而輕鬆遷移至 Windows 10 並在全系統實作機器人流程自動化。

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Allergan 案例研究

Allergan

隨著 Allergan 收購了藥品品牌,它需要一種方法,快速將新網站新增至產品組合並在行銷活動中更快速地採取動作。Allergan 將 400 多個行銷網站和應用程式遷移至 AWS,實現了更敏捷的行銷、更低的營運成本和符合合規要求的能力。

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Q2 Solutions 案例研究

Q2 Solutions

Q2 Solutions 沒有擁有和維護用於基因體定序的設備,而是選擇轉為使用 AWS,並為其基因體管道啟動概念驗證。該公司在 AWS 雲端中儲存了數 PB 資料,可以使用 ML 來支援臨床試驗 – 在幾分鐘內而不是幾天內提供洞見。

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AWS 入門

入門

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