Amazon Rekognition Face Liveness

在臉部識別過程中,幾秒鐘內就能認證真實用戶,並阻止使用欺騙手段的不良行為者

為什麼選擇 Amazon Rekognition Face Liveness?

Amazon Rekognition Face Liveness 可驗證唯有真實使用者 (而非使用愚弄手法的不當行為者) 才能存取您的服務。 Amazon Rekognition Face Liveness 會分析簡短自拍影片,以偵測在相機前呈現的愚弄手法,例如列印出來的相片、數位相片、數位影片或 3D 面具,以及無視相機偵測的愚弄手法,例如預先錄製或深度偽造的影片。Face Liveness 是一項全受管功能,可輕鬆地新增至您的 React Web、原生 iOS,以及執行於大多數帶前置攝像頭裝置的原生 Android 應用程式。無需基礎設施管理、硬體特定實作或機器學習專業知識。該功能會根據需求自動縱向擴展或縮減規模,只需依執行的臉部真實性檢查付費。

使用案例

功能

 
高安全性 展示攻擊偵測 偵測呈現在相機前的愚弄手法攻擊,例如列印的 2D 照片、2D 裁切紙面具,以及數位螢幕上的高解析度照片或影片。

無視攻擊偵測

偵測無視相機的愚弄手法攻擊,例如預先錄製、合成以及直接加入視訊擷取子系統中的 deepfake 影片。

3D 面具攻擊偵測

偵測使用矽膠、乳膠、塑膠、織物等製成的 3D 面具的愚弄手法攻擊。

可設定的信心分數 

提供 0 到 100 之間的信心分數,可根據您的使用案例進行調整的安全性級別。
低使用者摩擦

近乎被動的使用者動作

操作簡單,僅需將臉部移動至使用者裝置螢幕上的橢圓形框框中即可,就像拍攝自拍影片一樣。

快速驗證

即時分析使用者自拍影片,將端到端延遲降至最低,並且可在數秒鐘內提供結果。

使用者指引和意見回饋

提供螢幕上的指示和上下文指引,協助最終使用者快速完成真實性檢查。

無障礙輔助法規遵循

針對 Face Liveness 使用者挑戰中顯示的彩色畫面,遵守 Web Content Accessibility Guidelines (WCAG) 2.1,讓對光敏感的使用者所受影響降至最低。
易於整合

廣泛的平台支援

整合到適用於 Web (React) 和行動裝置 (原生 iOS 和原生 Android) 的 AWS Amplify SDK 中。無需硬體特定實作。

預先建置的使用者介面 (UI) 元件

提供預先建置的使用者介面,可快速將 Face Liveness 整合到您的應用程式中。

最佳化的視訊擷取和串流

將自拍影片的大小減少至 1 MB 以下,讓資料傳輸更有效率。

具備品質檢查功能的自拍畫面

提供高品質的自拍畫面,用於臉部比對或年齡估算。
易於管理

全受管

無需在其內部部署或託管基礎結構中部署或管理真實性軟體。 

稽核影像

最多可傳回四個畫面以供人工檢查或稽核記錄之用。

依使用量付費和自動調整規模

依真實性檢查付費,並自動縱向擴展至每天數百萬次真實性檢查。

開放原始碼裝置 SDK

對 AWS Amplify SDK 提供完全透明化和可視性。

客戶

  • Software Colombia

    Software Colombia 是一家位於哥倫比亞波哥大的頂尖軟體開發公司,在全球提供尖端技術解決方案。

    AWS 身分驗證及其全新的 Amazon Rekognition Face Liveness 幫助我們全新的 eLogic 生物特徵解決方案降低 95% 詐欺和風險,同時使我們的產品更具包容性和易用性。

    Software Colombia 執行長 Alex Chacón

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