Amazon Rekognition Face Liveness 可驗證唯有真實使用者 (而非使用愚弄手法的不當行為者) 才能存取您的服務。 Amazon Rekognition Face Liveness 會分析簡短自拍影片，以偵測在相機前呈現的愚弄手法，例如列印出來的相片、數位相片、數位影片或 3D 面具，以及無視相機偵測的愚弄手法，例如預先錄製或深度偽造的影片。Face Liveness 是一項全受管功能，可輕鬆地新增至您的 React Web、原生 iOS，以及執行於大多數帶前置攝像頭裝置的原生 Android 應用程式。無需基礎設施管理、硬體特定實作或機器學習專業知識。該功能會根據需求自動縱向擴展或縮減規模，只需依執行的臉部真實性檢查付費。
使用案例
使用者入門
透過 Face Liveness 驗證新使用者，藉此減少在您的服務上建立詐欺帳戶。例如，金融服務客戶可以在開立線上帳戶之前使用 Face Liveness 和 Amazon Rekognition Face Matching 來驗證使用者身分。
加強驗證
使用 Face Liveness 加強對高價值使用者活動的驗證，例如設備更改，密碼更改和轉帳。例如，共享乘車的客戶可以在開始乘車之前使用 Face Liveness 和 Face Matching 來驗證駕駛身分。
使用者年齡驗證
使用 Face Liveness 防止未成年使用者存取受限制的內容。例如，線上遊戲或約會客戶可使用 Amazon Rekognition Facial Analysis 的 Face Liveness 和年齡估算功能，在授予存取權之前驗證使用者的年齡。
機器人偵測
避免機器人使用 Face Liveness 使用您的服務。例如，社群媒體客戶可以使用 Face Liveness 來進行假冒真人檢查，將機器人阻絕在外。
運作方式
功能
| 高安全性 | 展示攻擊偵測 | 偵測呈現在相機前的愚弄手法攻擊，例如列印的 2D 照片、2D 裁切紙面具，以及數位螢幕上的高解析度照片或影片。 |
無視攻擊偵測 |
偵測無視相機的愚弄手法攻擊，例如預先錄製、合成以及直接加入視訊擷取子系統中的 deepfake 影片。 | |
3D 面具攻擊偵測 |
偵測使用矽膠、乳膠、塑膠、織物等製成的 3D 面具的愚弄手法攻擊。 | |
可設定的信心分數 |
提供 0 到 100 之間的信心分數，可根據您的使用案例進行調整的安全性級別。 | |
| 低使用者摩擦 | 近乎被動的使用者動作 |
操作簡單，僅需將臉部移動至使用者裝置螢幕上的橢圓形框框中即可，就像拍攝自拍影片一樣。 |
快速驗證 |
即時分析使用者自拍影片，將端到端延遲降至最低，並且可在數秒鐘內提供結果。 | |
使用者指引和意見回饋 |
提供螢幕上的指示和上下文指引，協助最終使用者快速完成真實性檢查。 | |
無障礙輔助法規遵循 |
針對 Face Liveness 使用者挑戰中顯示的彩色畫面，遵守 Web Content Accessibility Guidelines (WCAG) 2.1，讓對光敏感的使用者所受影響降至最低。 | |
| 易於整合 | 廣泛的平台支援 |
整合到適用於 Web (React) 和行動裝置 (原生 iOS 和原生 Android) 的 AWS Amplify SDK 中。無需硬體特定實作。 |
預先建置的使用者介面 (UI) 元件 |
提供預先建置的使用者介面，可快速將 Face Liveness 整合到您的應用程式中。 | |
最佳化的視訊擷取和串流 |
將自拍影片的大小減少至 1 MB 以下，讓資料傳輸更有效率。 | |
具備品質檢查功能的自拍畫面 |
提供高品質的自拍畫面，用於臉部比對或年齡估算。 | |
| 易於管理 | 全受管 |
無需在其內部部署或託管基礎結構中部署或管理真實性軟體。 |
稽核影像 |
最多可傳回四個畫面以供人工檢查或稽核記錄之用。 | |
依使用量付費和自動調整規模 |
依真實性檢查付費，並自動縱向擴展至每天數百萬次真實性檢查。 | |
開放原始碼裝置 SDK |
對 AWS Amplify SDK 提供完全透明化和可視性。 | |
客戶
此為隱藏橫列！
Entersekt 是強大的裝置識別和客戶身分驗證軟體的一流供應商。世界各國的金融機構和其他大型企業依賴其多項專利技術來安全地與客戶進行通訊、保護客戶不受詐欺之累，且不論使用的管道或裝置為何，皆可為客戶提供便利的全新體驗。
「我們的目標是使用包含臉部生物識別技術的一系列技術來協助組織打擊詐欺情事，加快真實客戶對產品與服務的熟悉度，並遵守法規要求。透過我們的評估，我們發現 Amazon Rekognition Face Liveness 以其使用者友善介面和在偵測複雜愚弄手法攻擊方面的卓越精確度而脫穎而出。將 Rekognition Face Liveness 融入我們的身分驗證流程，是非常簡單、快速的一件事。」
Software Colombia 是一家位於哥倫比亞波哥大的頂尖軟體開發公司，在全球提供尖端技術解決方案。
「AWS 身分驗證及其全新的 Amazon Rekognition Face Liveness 幫助我們全新的 eLogic 生物特徵解決方案降低 95% 詐欺和風險，同時使我們的產品更具包容性和易用性。」
Software Colombia CEO Alex Chacón
常見問答集
支援哪些 AWS 區域？
Face Liveness 在五個 AWS 區域提供：美國東部 (維吉尼亞北部)、美國西部 (奧勒岡)、歐洲 (愛爾蘭)、亞太區域 (東京)，以及亞太區域 (孟買)。若要進一步瞭解區域支援，請瀏覽 Amazon Rekognition 端點頁面。
Face Liveness 的輸出是什麼？
Face Liveness 功能會產生可能性信心分數，範圍介於 0 到 100 之間。較高的分數會對應到較高的信心程度，表示使用者是實際的真人。Face Liveness 提供了自拍畫面，用於臉部比對或年齡估算。此功能還會傳回多達四個稽核畫面，可供人工檢閱和稽核記錄之用。
我是否應該使用 Face Liveness 來取代使用者名稱和密碼？
我們不建議使用 Face Liveness 和 Face Matching 來取代使用者名稱/密碼。我們建議使用 Face Liveness 和 Face Matching 作為使用者名稱/密碼的次要或加強方法，以獲得額外的安全層級。
您如何解決 Face Liveness 中的偏誤？
Face Liveness 使用資料集進行訓練和測試，這些資料集在各種環境變化下表示各種人類臉部特徵和膚色。其中包含自拍影片的資料集，我們為其提供可靠的人口統計標籤，例如性別，年齡和膚色。
Face Liveness 處理的使用者視訊是否會儲存起來？ 如何選擇退出資料儲存？
除非您選擇退出，否則 Face Liveness 可能僅會基於提供、維護和改進功能的目的來儲存和使用其所處理的自拍影片。如需進一步了解，請瀏覽 Rekognition 資料隱私權。
Face Liveness 如何計費？
Face Liveness 會依檢查次數來收費。如需進一步了解，請瀏覽 Amazon Rekognition 定價頁面。
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