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Siemens 使用 AWS

Siemens AG 是全球電氣化、自動化和數位化領導廠商,在各行各業推動創新已近 175 年。Siemens 使用一系列 AWS 服務來繼續該企業的轉型傳統,將 IIOT 帶到鐵路和工廠、為建築物和分散式能源系統開發智慧型基礎設施、將 AI 實作至其網路安全平台等等。

Siemens AG 在 AWS 上推出領先業界的 EnergyIP MDM 應用程式

2020

Siemens 認為是時候對其 EnergyIP 儀表資料管理 (MDM) 應用程式進行現代化,該應用程式可讓 200 多家電力、天然氣和自來水公司管理 9 千多萬個儀表。在過去的 20 年,Siemens 提供了內部部署 EnergyIP MDM,但最近該公司意識到,也可以透過提供雲端託管的 MDM 服務來改善運算效率和客戶服務。將其複雜的企業應用程式遷移到雲端是一項艱鉅的專案,但是 Amazon Web Services (AWS) 在每個轉換階段都提供了協助。

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Siemens Energy 使用 Metaphactory 知識圖來加速應用程式開發

2020

Siemens Energy 是一家總部位於德國的工業製造公司,為虛擬電廠、電網管理和儲存解決方案提供解決方法。Siemens Energy 使用 Amazon Neptune 來監督一支由在全球多個國家/地區運行的數千台大型燃氣渦輪機組成的機隊。Siemens Energy 透過在 AWS Marketplace 中的免費試用版購買了 Metaphactory,從而使其減低成本並快速進入市場。

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Siemens 使用 AWS Machine Learning 服務,在員工問卷中尋找新價值

2019

Siemens 每季都會使用 AWS Machine Learning 技術,對員工進行問卷調查,以不到兩週的時間翻譯並分析結果。該公司的問卷處理解決方案會使用 Amazon Translate (一種神經機器翻譯服務)、Amazon SageMaker (一種受管機器學習服務),以及 Amazon Comprehend (一種在文字中尋找關係的自然語言處理服務)。

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Siemens 使用 AWS Machine Learning 每秒處理 60,000 個網路威脅

2019

Siemens 在 AWS 上打造 AI 型網路安全平台。這家公司是全球電氣化、自動化和數位化領導廠商。此平台使用 Amazon SageMaker 預測並採取行動;使用 AWS Glue 擷取、轉換和載入資料,並使用 AWS Lambda 執行程式碼以回應事件。

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在 AWS 上,我們的 AI 型網路安全平台可以輕而易舉地超越世界上已公布的最高基準。」

Jan Pospisil
Siemens 網路防禦中心資深資料科學家


Siemens 使用 AWS 將發電廠警報減少 90%

2019

Siemens 建置了無伺服器 AWS 解決方案,用於分析和減少發電廠警報。該公司提供電力、醫療、實驗室和製造解決方案。該解決方案使用 AWS Lambda 協調分析,並使用 Amazon DynamoDB 保留分析流程的結果。

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Siemens Mobility 可協助鐵路營運機構避免停機時間和計劃外的維護

2019

Siemens Mobility 透過開發和實作一個開放生態系統,以在 AWS 上進行鐵路資料整合,簡化了營運並使其資料能自由存取。160 多年來 Siemens Mobility 一直是運輸解決方案的領導者,並在其軌道車輛、鐵路自動化和電氣化、整套系統、智慧型交通系統,以及相關服務等核心領域不斷創新其產品組合。解決方案包括基於 Amazon S3 的資料湖 (用於資料集型錄)、AWS Glue (用於資料轉換)、Amazon Athena (用於互動式查詢),以及 Amazon EMR (用於處理和分析數量不受限制的資料)。

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Siemens 智慧基礎設施讓建築物資料在 AWS 上打破孤島限制

2019

Siemens 智慧基礎設施使用了 AWS 來開發 Siemens 的 Building Twin,此平台可擷取並呈現建築物產生的資料,與來源感應器和系統無關。Siemens 智慧基礎設施提供實體產品和系統、雲端型數位產品,以及加值服務。AWS 專業服務已協助公司使用作為圖形資料庫引擎的 Amazon Neptune、用於 Web 級雲端運算資源的 Amazon EC2,以及用於執行程式碼以回應觸發條件的 AWS Lambda,來建置其 Building Twin 平台。

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Siemens 在 AWS 上建置的 MindSphere 可加速客戶從 IIoT 創造價值的進程

2019

Siemens 建置了 MindSphere,這是 IIoT 作業系統,可以在 AWS 原生架構上輕鬆地連接多達 80% 的全球產業自動化裝置,以加速客戶從 IIoT 創造價值的進程。MindSphere 使用許多 AWS 服務,包括用於協調的 AWS Lambda,以及用來分離資料與服務的 Amazon Kinesis。

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Siemens 會在 AWS 上類似啟動的環境中建置 Junelight 智慧電池

2019

Siemens 使用了 AWS 服務,僅 18 個月的時間就在市場推出 Junelight 智慧電池,這是用於儲存太陽能的消費者智慧電池。

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AWS re:Invent 2019:Siemens MindSphere 平台的架構

2019

作為提供數位化轉型解決方案以實現整個商業價值並擁抱工業 4.0 的策略一部分,Siemens 建置了 MindSphere,這是託管在 AWS 上的開放式物聯網 (IoT) 作業平台。由自動化、IoT 和雲端運算推動,Siemens 現在可以利用其收集、分析和監控的資料來解決商業問題。了解 Siemens 如何和為何在 AWS 上為其自己的全球工廠和客戶建置 MindSphere,以便實現世界級的製造效率。
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SIEMENS 智慧基礎設施新聞

2020
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Siemens 智慧基礎設施選擇 AWS 作為執行 SAP 環境的首選雲端供應商
Siemens 智慧基礎設施是 Siemens AG 內,將生產級業務關鍵型 SAP 環境移到雲端的第一家公司。
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SIEMENS 智慧基礎設施影片

2020
Siemens 智慧基礎設施在 AWS 上建置雲端原生應用程式
Siemens 智慧基礎設施使用了 AWS 來開發 Siemens 的 Building Twin,此平台可擷取並呈現建築物產生的資料,與來源感應器和系統無關。AWS 專業服務已協助公司使用作為圖形資料庫引擎的 Amazon Neptune,以及用於儲存資料的 Amazon Simple Storage Service,來建置 Building Twin 平台。在此影片中,Siemens 智慧基礎設施趨勢和產業事務部門副總裁 Peter Löffler 描述了 AWS 在支援 Siemens 開發雲端原生平台和應用程式方面所扮演的角色。
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Siemens 案例研究 - AWS Support

2018
Siemens 借助 AWS Support 有效地遷移到公有雲端
Siemens 使用一系列 AWS 服務,包括 Amazon Elastic Compute Cloud、Elastic Load Balancing、Amazon Relational Database Service、AWS Auto Scaling、Amazon ElastiCache 和 AWS CloudTrail,進行資料分析。Siemens 使用 AWS Support,以便最佳化其遷移作業並降低成本。
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Siemens Power and Gas 案例研究

2018
Siemens Power and Gas 使用來自 AWS Marketplace 的 Matillion ETL for Redshift,來加速資料分析
Siemens Power and Gas 部門不斷尋找各種方式,來加速其資料分析和客戶數位化專案。在選擇 Amazon Redshift 之後,它希望使用一流的軟體來建置解決方案。透過 AWS Marketplace 的搜尋引導 Siemens 執行免費試用版的 Matillion ETL for Amazon Redshift,不到一小時就在其現有 AWS 環境內完成試用、購買和實作。Siemens Power and Gas 繼續使用 AWS Marketplace 尋找、試用和購買可在幾分鐘內完成設定的軟體,並透過輕鬆實作軟體和縮短採購週期將專案時間表縮短數週。
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Siemens PLM 案例研究

2017
AWS re:Invent 2017:Siemens PLM 推出「AWS 優先」策略和 MindSphere
Siemens 已經能夠在多個業務單位 (包括 Siemens Mobility、Siemens Power and Gas 以及 Siemens PLM) 推動創新,使用包括 Amazon Kinesis、Amazon Elasticsearch Service 和 Amazon Athena 在內的 40 多項服務。Siemens PLM 為數千家公司提供產品生命週期管理軟體,並採用「AWS 優先」策略為其 MindSphere 工業 IoT 平台提供技術支援。Siemens Mobility 建立了預測性維護 SaaS 解決方案,將 Siemens 列車的可用性和可靠性從 87% 提升到 99%。有了 Amazon EC2 Spot 執行個體和 AWS Lambda,Siemens Power and Gas 部門能夠在數分鐘內擷取數 TB 的資料,無須花費一天的時間。
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AWS 案例研究:Siemens Healthcare Diagnostics

2016
AWS 協助 Siemens 以更低的成本提供更好的看護
Siemens Healthcare Diagnostics 透過創新協助推動人類健康。Siemens 使用 Elastic Load Balancing、Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS)、Amazon Elastic Cloud Computing (Amazon EC2)、Amazon Relational Database Service (Amazon RDS)、Auto Scaling、Amazon ElastiCache 和 AWS CloudTrail 這類服務,已在 AWS 上建置安全、HIPAA 合規且可擴展的平台。
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AWS 柏林高峰會 2019:Siemens 案例研究

2019
透過更好的資料分析提供更安全的鐵路
Siemens 使用 AWS,將其 Railigent 應用程式提供給鐵路營運機構。此應用程式會即時從列車收集資料,並協助營運機構做出以資料為依據的決策,確保其鐵路網絡的安全性和效率。若要啟用此功能,Siemens 開發人員需要跨多個業務孤島有效地存取和管理資料。因為資料未一致地儲存在整個組織之中,所以準備資料集可能需要幾個月的時間,而且成本高得令人難以接受。在此影片中,Siemens 數位服務研發部主管 Yvonne Quacken 解釋公司為何使用 AWS,以及公司如何使用 AWS 為 Railigent 建置環境。
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